कूलिंग डिग्री डे (सीडीडी)
एक ठंडा डिग्री दिवस (सीडीडी) एक माप है जिसे ठंडी इमारतों के लिए आवश्यक ऊर्जा की मांग को निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह डिग्री की संख्या है जो एक दिन का औसत तापमान 65 o फारेनहाइट (18 o सेल्सियस) से ऊपर है। अध्ययनों से पता चला है कि जब बाहर का तापमान उस स्तर तक पहुंच जाता है, तो अंदर के लोग अब इमारत को गर्म नहीं करना चाहते हैं, लेकिन इसके बजाय इमारत को ठंडा करने पर विचार करना शुरू करते हैं।
इस उपाय की मासिक सीडीडी मूल्यों से बने सूचकांक के आधार पर कारोबार किए गए मौसम डेरिवेटिव की कीमत के लिए प्रासंगिकता है। एक मौसम वायदा अनुबंध के लिए निपटान मूल्य की गणना सीडीडी मानों द्वारा एक महीने के लिए की जाती है और उस राशि को $ 20 से गुणा किया जाता है।
चाबी छीन लेना
- कूलिंग डिग्री डे एक उपाय है जो अनुमानित ऊर्जा खपत की लागत को आसान बनाने में मदद करता है।
- यह उन दिनों की संख्या पर आधारित है जहां तापमान 65 डिग्री फ़ारेनहाइट से अधिक है, और 65 से ऊपर डिग्री की संख्या।
- 65 से ऊपर की डिग्री और दिनों की एक औसत लेने से उन संगठनों को मदद मिलती है जिन्हें ऊर्जा लागतों के खिलाफ बचाव करने की आवश्यकता होती है।
कूलिंग डिग्री डे (सीडीडी) को समझना
जबकि CDD आवासीय या व्यावसायिक भवनों के नियोजन के हिस्से के रूप में शीतलन के लिए समग्र आवश्यकता का वर्णन कर सकता है, यह मौसम डेरिवेटिव के मूल्य निर्धारण के लिए महत्वपूर्ण है। ये उपकरण एक जोखिम प्रबंधन उपकरण बनाते हैं जो उपयोगिता, कृषि, निर्माण, और अन्य फर्म बाहरी जलवायु से प्रभावित अपनी गतिविधियों को हेज करने के लिए उपयोग कर सकते हैं चाहे वह ऊर्जा की मांग हो, बढ़ते मौसम, या बाहरी कार्य समय।
कूलिंग डिग्री डे (सीडीडी) की गणना कैसे करें
सीडीडी की गणना करने के कई तरीके हैं। तापमान डेटा का रिकॉर्ड जितना विस्तृत होगा, सीडीडी की उतनी ही सटीक गणना की जा सकती है। यहां दो तरीकों के उदाहरण दिए गए हैं जो अक्सर उपयोग किए जाते हैं।
1. एक दिन के उच्च और निम्न तापमान के औसत से 65 घटाएं। उदाहरण के लिए, यदि दिन का औसत तापमान 75 o F है, तो इसका CDD 10. है। यदि उस दिन का औसत 65 से नीचे है, तो परिणाम शून्य पर सेट है। यदि 30-दिन के महीने में हर दिन औसतन 75 o F का तापमान होता है, तो महीने का HDD मान 300 (10 x 30) होगा। उस महीने के मौसम व्युत्पन्न अनुबंध के लिए नाममात्र निपटान मूल्य इसलिए $ 6, 000 (300 x $ 20) होगा।
एक यूटिलिटी कंपनी यह मान सकती है कि वे ऊर्जा उत्पादकों को जो कीमत दे रहे हैं, वे लागत-निषेधात्मक होंगे यदि उन्हें अपेक्षित अपेक्षा से अधिक ऊर्जा प्रदान करने की आवश्यकता है। पिछले उदाहरण से जानकारी का उपयोग करते हुए, वे अपने जोखिम का अनुमान लगाने के लिए पिछले वर्षों और वर्तमान मौसमों से मौसम का डेटा ले सकते थे। मौसम व्युत्पन्न (वायदा) अनुबंध को महत्वपूर्ण नुकसान से बचाने के लिए खरीदा जा सकता है यदि कंपनी को उच्च तापमान की उम्मीद है। अगर कंपनी को काफी कम तापमान की उम्मीद है तो इन्हें भी बेचा जा सकता है।
2. प्रत्येक आधे-घंटे के तापमान पढ़ने से 65 घटाएं, इस प्रावधान के साथ कि नकारात्मक मान शून्य पर सेट किया जाए, परिणाम का योग करें और एक दिन में 48 (48 आधे घंटे) से विभाजित करें। फिर उस मूल्य को 30 से अधिक (30-दिवसीय महीने के लिए) और $ 20 से गुणा करें। यदि किसी दिए गए दिन का मान शून्य से कम या उसके बराबर है, तो उस दिन में शून्य सीडीडी है। लेकिन अगर मूल्य सकारात्मक है, तो यह संख्या उस दिन सीडीडी का प्रतिनिधित्व करती है।
सभी तरीकों के लिए, यदि किसी भी दिन के लिए मूल्य शून्य से कम या उसके बराबर है, तो उस दिन में शून्य सीडीडी है। लेकिन अगर मूल्य सकारात्मक है, तो यह संख्या उस दिन की सीडीडी संख्या का प्रतिनिधित्व करती है।
एक समान माप, हीटिंग डिग्री डे (एचडीडी), घर या व्यवसाय को गर्म करने के लिए आवश्यक ऊर्जा की मात्रा को दर्शाता है।
एक चेतावनी यह है कि शीतलन डिग्री दिन बेहद स्थानीय होते हैं। भौगोलिक क्षेत्र के आधार पर शीतलन की आवश्यकताएं बहुत भिन्न होती हैं। इसके अलावा, एक इमारत में औसत सीडीडी का उतना प्रभाव नहीं हो सकता है जितना कि निर्माण के अंतरों, अन्य इमारतों के सापेक्ष अभिविन्यास, इन्सुलेशन, सूरज के संपर्क और भवन के उपयोग की प्रकृति के कारण अगले दरवाजे पर होता है।
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