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लघुगणक मूल्य स्केल

एल्गोरिथम ट्रेडिंग : लघुगणक मूल्य स्केल
एक लघुगणक मूल्य स्केल क्या है?

लॉगरिदमिक मूल्य पैमाना एक चार्ट पर उपयोग किया जाने वाला एक प्रकार का पैमाना है, जिसे ऐसे प्लॉट किया जाता है कि दो समान मूल्य परिवर्तनों को स्केल पर समान ऊर्ध्वाधर दूरी द्वारा दर्शाया जाता है। परिसंपत्ति की कीमत बढ़ने पर पैमाने पर संख्याओं के बीच की दूरी घट जाती है। आखिरकार, मूल्य में $ 1.00 की वृद्धि कम प्रभावशाली हो जाती है क्योंकि मूल्य में परिवर्तन होता है क्योंकि यह प्रतिशत परिवर्तन से कम होता है।

चाबी छीन लेना

  • लॉगरिदमिक मूल्य तराजू एक चार्ट पर इस्तेमाल किया जाने वाला एक प्रकार का पैमाना है, जिसे ऐसे प्लॉट किए जाते हैं कि पैमाने पर समान ऊर्ध्वाधर परिवर्तनों द्वारा दो समान मूल्य परिवर्तनों का प्रतिनिधित्व किया जाता है।
  • वे आम तौर पर मूल्य परिवर्तनों के दीर्घकालिक परिप्रेक्ष्य विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाते हैं।
  • वे रैखिक मूल्य पैमानों से भिन्न होते हैं क्योंकि वे एक शेयर के लिए प्रतिशत अंक प्रदर्शित करते हैं न कि डॉलर की कीमत बढ़ जाती है।

इसके अलावा, "लॉग स्केल" के रूप में जाना जाता है। एक लघुगणकीय मूल्य पैमाने के विकल्प को एक रैखिक मूल्य पैमाने के रूप में जाना जाता है।

लॉगरिदमिक मूल्य पैमानों को समझना

लॉगरिदमिक मूल्य तराजू आमतौर पर अधिकांश चार्टिंग सेवाओं के लिए डिफ़ॉल्ट सेटिंग के रूप में स्वीकार किए जाते हैं, और उनका उपयोग अधिकांश तकनीकी विश्लेषकों और व्यापारियों द्वारा किया जाता है। पैमाने में संख्याओं के बीच समान अंतर द्वारा सामान्य प्रतिशत परिवर्तनों का प्रतिनिधित्व किया जाता है। उदाहरण के लिए, $ 10 और $ 20 के बीच की दूरी $ 20 और $ 40 के बीच की दूरी के बराबर है क्योंकि दोनों परिदृश्य कीमत में 100% वृद्धि का प्रतिनिधित्व करते हैं।

ये चार्ट रैखिक मूल्य पैमानों का उपयोग करने वालों से भिन्न होते हैं, जो प्रतिशत अंकों के बजाय डॉलर को देखते हैं। उन चार्टों पर, y- अक्ष पर कीमतें समान रूप से घनीभूत होने के बजाए समान होती हैं क्योंकि परिसंपत्ति की कीमत अधिक होती है।

लॉगरिदमिक मूल्य तराजू रैखिक मूल्य तराजू से कम गंभीर मूल्य वृद्धि या घटता दिखाते हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई परिसंपत्ति मूल्य $ 100.00 से $ 10.00 तक गिर गया है, तो प्रत्येक डॉलर के बीच की दूरी एक रैखिक मूल्य पैमाने पर बहुत छोटी होगी, जिससे $ 15.00 से $ 10.00 तक एक बड़ी चाल को देखना असंभव है। लॉगरिदमिक मूल्य पैमाने प्रतिशत परिवर्तन के आधार पर कीमतों को समायोजित करके इन समस्याओं को हल करते हैं। दूसरे शब्दों में, एक महत्वपूर्ण प्रतिशत चाल हमेशा लॉगरिदमिक मूल्य तराजू पर एक महत्वपूर्ण दृश्य चाल के साथ मेल खाती है।

जब आप अस्थिर नहीं होते हैं, तो वे आपके मूल्य का विश्लेषण करने में मदद कर सकते हैं, क्योंकि मूल्य आपको खरीदने या बेचने के लक्ष्य तक पहुंचने के लिए कितना आगे बढ़ना चाहिए, यह रेखीय मूल्य तराजू मददगार हो सकता है। हालांकि, यह आमतौर पर एक बड़ी स्क्रीन पर रैखिक चार्ट देखने के लिए एक अच्छा विचार है यह सुनिश्चित करने के लिए कि सभी कीमतें देखने योग्य हैं।

एक लघुगणक मूल्य स्केल का उदाहरण

निम्नलिखित चार्ट NVIDIA कॉर्प (NVDA) के लिए एक लघुगणक मूल्य पैमाने का एक उदाहरण दिखाता है:

उपरोक्त चार्ट में, आप देख सकते हैं कि $ 20.00 और $ 40.00 के बीच का स्थान $ 100.00 और $ 120.00 के बीच के स्थान की तुलना में बहुत व्यापक है, दोनों मामलों में पूर्ण अंतर $ 20.00 होने के बावजूद। ऐसा इसलिए है क्योंकि $ 20.00 और $ 40.00 के बीच का अंतर 100% है, जबकि $ 100.00 और $ 120.00 के बीच का अंतर सिर्फ 20% है।

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संबंधित शर्तें

रैखिक मूल्य स्केल परिभाषा एक रेखीय मूल्य पैमाने एक चार्ट पर इस्तेमाल किया जाने वाला एक प्रकार का पैमाना है जो ऊर्ध्वाधर अक्ष पर अलग-अलग वास्तविक मूल्यों के साथ प्लॉट किया जाता है। अधिक हिस्टोग्राम परिभाषा एक हिस्टोग्राम एक ग्राफिकल प्रतिनिधित्व है जो उपयोगकर्ता-निर्दिष्ट श्रेणियों में डेटा बिंदुओं के एक समूह का आयोजन करता है। अधिक लाइन ग्राफ एक लाइन ग्राफ व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं को जोड़ता है, जो आमतौर पर, एक निर्दिष्ट समय अंतराल पर मात्रात्मक मूल्यों को प्रदर्शित करता है। अधिक कैसे कम से कम वर्ग विधि काम करता है कम से कम वर्ग विधि एक मॉडल के लिए सबसे अच्छा फिट की रेखा निर्धारित करने के लिए एक सांख्यिकीय तकनीक है, जिसमें कुछ मापदंडों के साथ निर्दिष्ट डेटा द्वारा निर्दिष्ट है। बेस्ट फिट की अधिक लाइन सबसे अच्छी फिट की लाइन प्रतिगमन विश्लेषण का एक आउटपुट है जो डेटा सेट में दो या अधिक चर के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करता है। रैखिक संबंधों को समझना अधिक एक रैखिक संबंध (या रैखिक संबंध) एक सांख्यिकीय शब्द है जिसका उपयोग किसी चर और स्थिर के बीच सीधे आनुपातिक संबंध का वर्णन करने के लिए किया जाता है। अधिक साथी लिंक
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