मूल्यांकन अनुपात एक अनुपात है जिसका उपयोग किसी फंड मैनेजर की निवेश-चयन क्षमता की गुणवत्ता को मापने के लिए किया जाता है। यह फंड के अल्फा की तुलना पोर्टफोलियो के अनिश्चित सिस्टेमिक रिस्क या अवशिष्ट मानक विचलन से करता है। फंड का अल्फा, प्रबंधक द्वारा फंड के बेंचमार्क पर अर्जित अतिरिक्त रिटर्न की राशि है। यह रिटर्न का वह हिस्सा है जो पोर्टफोलियो मैनेजर के सक्रिय प्रबंधन के लिए जिम्मेदार है। अनुपात दिखाता है कि प्रबंधक प्रति यूनिट कितने% सक्रिय प्रतिफल का उत्पादन कर रहा है।
ब्रेकिंग डाउन मूल्यांकन अनुपात
मूल्यांकन राशन का उपयोग प्रबंधक की निवेश-लेने की क्षमता को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। निवेश की एक टोकरी का चयन करके, एक सक्रिय निवेश फंड के प्रबंधक एक प्रासंगिक बेंचमार्क या समग्र बाजार के रिटर्न को हरा देने का प्रयास करते हैं। मूल्यांकन अनुपात प्रबंधकों के प्रदर्शन को उन चयनों के विशिष्ट जोखिम के लिए उनके स्टॉक के रिटर्न की तुलना करके मापता है। अनुपात जितना अधिक होगा, प्रश्न में प्रबंधक का प्रदर्शन उतना ही बेहतर होगा।
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संबंधित शर्तें
ट्रेयनोर-ब्लैक मॉडल के बारे में क्या जानना है ट्रेयनोर-ब्लैक मॉडल एक पोर्टफोलियो ऑप्टिमाइज़ेशन मॉडल है जिसमें एक सक्रिय पोर्टफोलियो और एक निष्क्रिय प्रबंधित बाज़ार पोर्टफोलियो शामिल हैं। अधिक जानकारी का अनुपात माप पोर्टफोलियो प्रदर्शन को मापने में मदद करता है सूचना अनुपात (IR) पोर्टफोलियो रिटर्न को मापता है और किसी दिए गए बेंचमार्क के सापेक्ष अतिरिक्त रिटर्न उत्पन्न करने के लिए एक पोर्टफोलियो प्रबंधक की क्षमता को दर्शाता है। अधिक अल्फा अल्फा (α), वित्त में प्रदर्शन के एक उपाय के रूप में उपयोग किया जाता है, एक बेंचमार्क इंडेक्स की वापसी के सापेक्ष निवेश की अतिरिक्त वापसी है। अधिक एट्रिब्यूशन एनालिसिस एट्रिब्यूशन एनालिसिस, फंड मैनेजर के निवेश शैली, स्टॉक चयन, और मार्केट टाइमिंग के आधार पर प्रदर्शन के मात्रात्मक विश्लेषण के लिए एक तरीका है। अधिक हेज फंड परिभाषा एक हेज फंड निवेश का एक आक्रामक रूप से प्रबंधित पोर्टफोलियो है जो लीवरेज्ड, लॉन्ग, शॉर्ट और डेरिवेटिव पदों का उपयोग करता है। अधिक जोखिम-समायोजित रिटर्न एक जोखिम-समायोजित रिटर्न रिटर्न प्राप्त करने के लिए आवश्यक जोखिम की मात्रा को ध्यान में रखता है और आमतौर पर कई सूत्रों में से एक का उपयोग करके गणना की जाती है। अधिक साथी लिंक
