बिजनेस इंटेलिजेंस (BI)

बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) क्या है?

बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) प्रक्रियात्मक और तकनीकी बुनियादी ढांचे को संदर्भित करता है जो कंपनी की गतिविधियों द्वारा उत्पादित डेटा एकत्र, संग्रहीत और विश्लेषण करता है। बीआई एक व्यापक शब्द है जिसमें डेटा माइनिंग, प्रोसेस एनालिसिस, परफॉर्मेंस बेंचमार्किंग और डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स शामिल हैं। BI व्यवसाय द्वारा उत्पन्न सभी डेटा को पार्स करता है और प्रबंधन के निर्णयों को सूचित करने वाली आसान-से-पचाने वाली रिपोर्ट, प्रदर्शन के उपाय और रुझान प्रस्तुत करता है।

बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) समझाया

बीआई की आवश्यकता इस अवधारणा से ली गई थी कि गलत या अधूरी जानकारी वाले प्रबंधकों को औसतन बेहतर जानकारी होने की तुलना में बदतर निर्णय लेने की प्रवृत्ति होगी। वित्तीय मॉडल के निर्माता इसे "कचरा में कचरा बाहर" के रूप में पहचानते हैं, बीआई वर्तमान डेटा का विश्लेषण करके इस समस्या को हल करने का प्रयास करता है जो आदर्श रूप से बेहतर निर्णयों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए त्वरित मैट्रिक्स के डैशबोर्ड पर प्रस्तुत किया जाता है।

ज्यादातर कंपनियां बीआई समाधान शामिल करने से लाभ उठा सकती हैं; गलत या अधूरी जानकारी वाले प्रबंधक, औसतन, अगर वे बेहतर जानकारी रखते हैं, तो इससे भी बदतर निर्णय लेंगे।

बिजनेस इंटेलिजेंस का बढ़ता क्षेत्र

उपयोगी होने के लिए, बीआई को सटीकता, समयबद्धता और डेटा की मात्रा में वृद्धि करना चाहिए। इन आवश्यकताओं का अर्थ है उन सूचनाओं को पकड़ने के लिए और अधिक तरीके खोजना जो पहले से रिकॉर्ड नहीं की जा रही हैं, त्रुटियों की जानकारी की जाँच करना और जानकारी को इस तरह से संरचित करना जिससे व्यापक विश्लेषण संभव हो सके।

व्यवहार में, हालांकि, कंपनियों के पास डेटा है जो कि असंरचित या विविध स्वरूपों में है जो आसान संग्रह और विश्लेषण के लिए नहीं बनाते हैं। सॉफ्टवेयर फर्म इस प्रकार डेटा से प्राप्त जानकारी को अनुकूलित करने के लिए व्यावसायिक खुफिया समाधान प्रदान करते हैं। ये एंटरप्राइज़-स्तरीय सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन हैं जो किसी कंपनी के डेटा और एनालिटिक्स को एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

हालाँकि सॉफ़्टवेयर समाधान विकसित होते जा रहे हैं और तेजी से परिष्कृत होते जा रहे हैं, फिर भी डेटा वैज्ञानिकों को गति और रिपोर्टिंग की गहराई के बीच व्यापार-बंदों का प्रबंधन करने की आवश्यकता है। बड़े डेटा से उभरने वाली कुछ अंतर्दृष्टि में कंपनियों के पास सब कुछ कैप्चर करने के लिए हाथापाई होती है, लेकिन डेटा विश्लेषक आमतौर पर डेटा बिंदुओं के चयन को खोजने के लिए स्रोतों को फ़िल्टर कर सकते हैं जो एक प्रक्रिया या व्यावसायिक क्षेत्र के स्वास्थ्य का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। यह विश्लेषण के लिए सब कुछ कैप्चर और सुधार करने की आवश्यकता को कम कर सकता है, जो विश्लेषणात्मक समय बचाता है और रिपोर्टिंग गति बढ़ाता है।

चाबी छीन लेना

• BI, कंपनी के डेटा को एकत्र करने, संग्रहीत करने और उनका विश्लेषण करने वाली तकनीकी संरचना का प्रतिनिधित्व करता है।
• बीआई डेटा को पार्स करता है और रिपोर्ट और जानकारी पैदा करता है जो प्रबंधकों को बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हैं।
• सॉफ्टवेयर कंपनियां उन कंपनियों के लिए बीआई समाधान का उत्पादन करती हैं जो अपने डेटा का बेहतर उपयोग करना चाहते हैं।

बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) समझाया

बीआई की आवश्यकता इस अवधारणा से ली गई थी कि गलत या अधूरी जानकारी वाले प्रबंधकों को औसतन बेहतर जानकारी होने की तुलना में बदतर निर्णय लेने की प्रवृत्ति होगी। वित्तीय मॉडल के निर्माता इसे "कचरा में कचरा, " के रूप में पहचानते हैं। बीआई वर्तमान डेटा का विश्लेषण करके इस समस्या को हल करने का प्रयास करता है जो आदर्श रूप से बेहतर निर्णयों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए त्वरित मैट्रिक्स के डैशबोर्ड पर प्रस्तुत किया जाता है।

बिजनेस इंटेलिजेंस के लाभ

कंपनियों द्वारा बीआई को अपनाने के कई कारण हैं। कई इसका उपयोग हायरिंग, अनुपालन, उत्पादन और विपणन के रूप में विविध कार्यों का समर्थन करने के लिए करते हैं। BI एक मुख्य व्यवसाय मूल्य है; ऐसा व्यवसाय क्षेत्र ढूंढना मुश्किल है जो बेहतर जानकारी के साथ काम करने के लिए लाभान्वित न हो।

बीआई को अपने व्यवसाय मॉडल में अपनाने के बाद कई लाभ कंपनियों में से कुछ का अनुभव हो सकता है, जिसमें तेज, अधिक सटीक रिपोर्टिंग और विश्लेषण, बेहतर डेटा गुणवत्ता, बेहतर कर्मचारी संतुष्टि, कम लागत, और राजस्व में वृद्धि, और बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने की क्षमता शामिल है।

तेजी से तथ्य

BI को व्यवसायों को "कचरा में और कचरा" की समस्या से बचने में मदद करने के लिए व्युत्पन्न किया गया था, जो कि गलत या अपर्याप्त डेटा विश्लेषण का परिणाम है।

यदि, उदाहरण के लिए, आप कई पेय कारखानों के लिए उत्पादन कार्यक्रम के प्रभारी हैं और बिक्री एक विशेष क्षेत्र में महीने-दर-महीने की वृद्धि दिखा रही है, तो आप अपने कारखानों से मांग को पूरा करने के लिए वास्तविक समय में अतिरिक्त पारियों को मंजूरी दे सकते हैं।

इसी तरह, आप जल्दी से उसी उत्पादन को निष्क्रिय कर सकते हैं यदि सामान्य गर्मियों की तुलना में कूलर बिक्री को प्रभावित करना शुरू कर देता है। उत्पादन का यह हेरफेर एक सीमित उदाहरण है कि कैसे बीआई मुनाफे में वृद्धि कर सकता है और ठीक से उपयोग किए जाने पर लागत को कम कर सकता है।

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