एन्क्रिप्शन
एन्क्रिप्शन एक एल्गोरिथ्म और एक पासवर्ड, या कुंजी का उपयोग करके डिजिटल डेटा को सुरक्षित करने का एक साधन है। एन्क्रिप्शन प्रक्रिया एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करके जानकारी का अनुवाद करती है जो सादे पाठ को अपठनीय बनाती है। जब एक अधिकृत उपयोगकर्ता को डेटा पढ़ने की आवश्यकता होती है, तो वे बाइनरी कुंजी का उपयोग करके डेटा को डिक्रिप्ट कर सकते हैं।
संवेदनशील जानकारी को हैकिंग से बचाने के लिए व्यक्तियों और कंपनियों के लिए एन्क्रिप्शन एक महत्वपूर्ण तरीका है। उदाहरण के लिए, क्रेडिट कार्ड और बैंक खाता नंबर प्रसारित करने वाली वेबसाइटों को पहचान की चोरी और धोखाधड़ी को रोकने के लिए हमेशा इस जानकारी को एन्क्रिप्ट करना चाहिए।
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एन्क्रिप्शन सुरक्षा एन्क्रिप्शन सुरक्षा कुंजी की लंबाई पर निर्भर करती है। 20 वीं शताब्दी के उत्तरार्ध में, वेब डेवलपर्स ने या तो 40 बिट एन्क्रिप्शन का उपयोग किया, जो 2 40 संभावित क्रमपरिवर्तन या 56% एन्क्रिप्शन के साथ एक कुंजी है। हालाँकि, सदी के अंत तक हैकर्स उन कुंजियों को तोड़-मरोड़ कर हमला कर सकते थे। इसने वेब ब्राउज़र के लिए मानक एन्क्रिप्शन लंबाई के रूप में 128 बिट सिस्टम का नेतृत्व किया।
उन्नत एन्क्रिप्शन स्टैंडर्ड (AES) यूएस नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड एंड टेक्नोलॉजी द्वारा 2001 में बनाए गए डेटा एन्क्रिप्शन के लिए एक प्रोटोकॉल है। एईएस एक 128 बिट ब्लॉक आकार, और 128, 192 और 256 बिट्स की कुंजी लंबाई का उपयोग करता है।
एईएस एक सममित-कुंजी एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि डेटा को एन्क्रिप्ट और डिक्रिप्ट करने दोनों के लिए एक ही कुंजी का उपयोग किया जाता है। असममित-कुंजी एल्गोरिदम एन्क्रिप्शन और डिक्रिप्शन प्रक्रियाओं के लिए विभिन्न कुंजियों का उपयोग करते हैं।
आज, 128-बिट एन्क्रिप्शन मानक है लेकिन अधिकांश बैंक, मिलिटरी और सरकार 256-बिट एन्क्रिप्शन का उपयोग करते हैं।
समाचार में एन्क्रिप्शन
2018 के मई में, वॉल स्ट्रीट जर्नल ने बताया कि एन्क्रिप्शन के महत्व और पहुंच के बावजूद, कई निगम अभी भी संवेदनशील डेटा को एन्क्रिप्ट करने में विफल हैं। कुछ अनुमानों के अनुसार, कंपनियों ने 2016 में सभी संवेदनशील कॉर्पोरेट डेटा का केवल एक तिहाई का एनकाउंटर किया, शेष दो तिहाई को चोरी या धोखाधड़ी के लिए संवेदनशील बना दिया।
एन्क्रिप्शन किसी भी कंपनी के लिए मानक डेटा या कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके अपने स्वयं के डेटा का विश्लेषण करना अधिक कठिन बना देता है। शीघ्र डेटा विश्लेषण का मतलब कभी-कभी अंतर हो सकता है कि दो प्रतिस्पर्धी कंपनियों में से कौन एक बाजार लाभ प्राप्त करता है, जो आंशिक रूप से बताता है कि कंपनियां एन्क्रिप्टेड डेटा का विरोध क्यों करती हैं।
उपभोक्ताओं को समझना चाहिए कि एन्क्रिप्शन हमेशा डेटा को हैक होने से नहीं बचाता है। उदाहरण के लिए, 2013 में हैकर्स ने टारगेट कॉर्पोरेशन पर हमला किया और 40 मिलियन तक क्रेडिट कार्ड की जानकारी से समझौता किया। लक्ष्य के अनुसार, क्रेडिट कार्ड की जानकारी एन्क्रिप्ट की गई थी, लेकिन हैकर्स का परिष्कार अभी भी एन्क्रिप्शन के माध्यम से टूट गया। यह हैक अमेरिकी इतिहास में अपनी तरह का दूसरा सबसे बड़ा उल्लंघन था और अमेरिकी गुप्त सेवा और न्याय विभाग द्वारा जांच के लिए प्रेरित किया गया था।
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