पूर्वानुमान

पूर्वानुमान क्या है?

पूर्वानुमान एक ऐसी तकनीक है जो ऐतिहासिक डेटा का उपयोग इनपुट के रूप में सूचित अनुमान लगाने के लिए करता है जो भविष्य के रुझानों की दिशा का निर्धारण करने में भविष्यवाणियां करते हैं। व्यवसाय पूर्वानुमान का उपयोग करते हुए यह निर्धारित करने के लिए कि आगामी समय के लिए अपने बजट या अनुमानित खर्चों की योजना कैसे आवंटित करें। यह आम तौर पर प्रस्तावित वस्तुओं और सेवाओं के लिए अनुमानित मांग पर आधारित होता है।

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पूर्वानुमान

कैसे काम करता है पूर्वानुमान

निवेशक यह निर्धारित करने के लिए पूर्वानुमान का उपयोग करते हैं कि किसी कंपनी को प्रभावित करने वाली घटनाएं, जैसे बिक्री अपेक्षाएं, उस कंपनी के शेयरों की कीमत में वृद्धि या कमी करेंगी। पूर्वानुमान फर्मों के लिए एक महत्वपूर्ण बेंचमार्क भी प्रदान करता है, जिसे संचालन के दीर्घकालिक परिप्रेक्ष्य की आवश्यकता होती है।

शेयर विश्लेषक पूर्वानुमान का उपयोग करते हैं कि जीडीपी या बेरोजगारी जैसे रुझान आने वाले तिमाही या वर्ष में कैसे बदल जाएंगे। पूर्वानुमान जितना अधिक होगा, अनुमान उतना ही अधिक होगा कि अनुमान गलत होगा। अंत में, सांख्यिकीविद किसी भी स्थिति में पूर्वानुमान का उपयोग करते हैं, जिसे पूर्वानुमान के उपयोग की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, व्यवसाय की कार्य अवधि बदलने या कुछ कार्य स्थितियों को बदलने पर कर्मचारियों की उत्पादकता के बारे में ग्राहकों की संतुष्टि के प्रभाव के बारे में डेटा एकत्र किया जा सकता है।

पूर्वानुमान एक समस्या या डेटा के सेट को संबोधित करता है। अर्थशास्त्री उस स्थिति के विश्लेषण के बारे में धारणा बनाते हैं जिसे पूर्वानुमान के चर निर्धारित करने से पहले स्थापित किया जाना चाहिए। निर्धारित वस्तुओं के आधार पर, एक उपयुक्त डेटा सेट का चयन किया जाता है और सूचना के हेरफेर में उपयोग किया जाता है। डेटा का विश्लेषण किया जाता है, और पूर्वानुमान निर्धारित किया जाता है। अंत में, एक सत्यापन अवधि होती है जहां भविष्य में पूर्वानुमान के लिए अधिक सटीक मॉडल स्थापित करने के लिए वास्तविक परिणामों की तुलना में पूर्वानुमान होता है।

पूर्वानुमान के तरीके

शेयर विश्लेषक भविष्य में किसी शेयर की कीमत कैसे तय करेंगे, इसके लिए विभिन्न पूर्वानुमान विधियों का उपयोग करते हैं। वे राजस्व को देख सकते हैं और इसकी तुलना आर्थिक संकेतकों से कर सकते हैं। एकाधिक चर के बीच संबंध निर्धारित करने के लिए वित्तीय या सांख्यिकीय डेटा में परिवर्तन देखे जाते हैं। ये संबंध समय बीतने या विशिष्ट घटनाओं के होने पर आधारित हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक बिक्री पूर्वानुमान एक विशिष्ट अवधि (अगले 12 महीनों के पारित होने) या किसी घटना (एक प्रतियोगी के व्यवसाय की खरीद) की घटना पर आधारित हो सकता है।

गुणात्मक पूर्वानुमान मॉडल सीमित दायरे के साथ पूर्वानुमान विकसित करने में उपयोगी होते हैं। ये मॉडल विशेषज्ञ राय पर अत्यधिक निर्भर हैं और अल्पावधि में सबसे अधिक फायदेमंद हैं। गुणात्मक पूर्वानुमान मॉडल के उदाहरणों में डेल्फी पद्धति को लागू करने वाले बाजार अनुसंधान, सर्वेक्षण और सर्वेक्षण शामिल हैं। पूर्वानुमान के मात्रात्मक तरीके विशेषज्ञ राय को बाहर करते हैं और मात्रात्मक जानकारी के आधार पर सांख्यिकीय डेटा का उपयोग करते हैं। मात्रात्मक पूर्वानुमान मॉडल में समय श्रृंखला विधियाँ, छूट, अग्रणी या लैगिंग संकेतकों का विश्लेषण और अर्थमितीय मॉडलिंग शामिल हैं।

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