एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) फॉर्मूला परिकलन कैसे होता है?

घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) एक भारित मूविंग एवरेज (डब्ल्यूएमए) है जो हाल ही में मूविंग एवरेज मूविंग (एसएमए) की तुलना में अधिक वेटिंग डेटा या महत्व देता है। ईएमए एसएमए की तुलना में हाल के मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है। ईएमए की गणना के लिए सूत्र में एक गुणक का उपयोग करना और एसएमए के साथ शुरू करना शामिल है।

एसएमए और ईएमए की गणना

ईएमए की गणना करने के तीन चरण हैं:

1. SMA की गणना करें
2. ईएमए भारित करने के लिए गुणक की गणना करें
3. वर्तमान ईएमए की गणना करें

SMA के लिए गणना बहुत सीधी है। किसी भी समय समयावधि के लिए एसएमए केवल उसी समयावधि से विभाजित की गई समयावधि के लिए स्टॉक के समापन मूल्यों का योग होता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, एक 10-दिवसीय SMA पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों का योग है, जिसे 10 से विभाजित किया गया है।

गणितीय सूत्र इस तरह दिखता है:

सरल चलती औसत = (एन sum अवधि राशि) एनबीई: एन = किसी दिए गए पीरियोडेरोड योग में दिनों की संख्या = उस अवधि में स्टॉक क्लोजिंग कीमतों का योग \ _ {संरेखित} और \ पाठ {सरल चलती औसत} = \ frac {( N - \ text {period sum})} {N} \\ & \ textbf {जहाँ:} \\ & N = \ text {दिए गए अवधि में दिनों की संख्या} \\ & \ text {अवधि योग} = \ text { उस अवधि में स्टॉक क्लोजिंग मूल्य का योग} \\ \ अंत {संरेखित} सरल मूविंग औसत = एन (एन = अवधि राशि) जहां: किसी दिए गए पीरियोडेरोड योग में दिनों की संख्या = उस अवधि में स्टॉक क्लोजिंग मूल्य का योग।

भारोत्तोलक गुणक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:

भारित गुणक = २ ÷ ​​(चयनित समयावधि + १) = २ 10 (१० + १) = ०.१8१% = १ begin.१18% \ _ {संरेखित} \ पाठ {भारित गुणक} और = २ \ div (\ पाठ (चयनित समय अवधि)} + 1) \\ & = 2 \ div (10 + 1) \\ & = 0.1818 \\ & = 18.18 \% \\ \ end {संरेखित} भारित गुणक = 2 ​​÷ (चयनित समय अवधि + 1) = 2 ÷ (10 + 1) = 0, 1818 = 18, 18%

(दोनों मामलों में, हम 10-दिवसीय SMA मान रहे हैं।)

इसलिए, जब किसी शेयर के ईएमए की गणना करने की बात आती है:

ईएमए = मूल्य (टी) × ​​के + ईएमए (y) × (1 where k) जहां: t = Todayy = कल = ईएमएके में दिनों की संख्या = 2 ÷ (एन + 1) \ _ {गठबंधन} और ईएमए / पाठ शुरू करें। {Price} (t) \ टाइम्स k + EMA (y) \ टाइम्स (१-के) \\ & \ textbf {जहां:} \\ & t = \ पाठ {आज} \\ & y = \ पाठ {कल} \\ & N = \ text {EMA में दिनों की संख्या} \\ & k = 2 \ div (N + 1) \\ \ end {गठबंधन} EMA = मूल्य (t) × k + EMA (y) × (1) k) कहाँ: t = Todayy = कल = ईएमएके में दिनों की संख्या = 2 N (एन + 1)

सबसे हाल की कीमत के लिए दिया गया भार एक छोटी अवधि की ईएमए की तुलना में लंबी अवधि के ईएमए के लिए अधिक है। उदाहरण के लिए, एक 18.18% गुणक को 10-दिवसीय ईएमए के लिए सबसे हाल के मूल्य डेटा पर लागू किया जाता है, जैसा कि हमने ऊपर किया था, जबकि 20-दिवसीय ईएमए के लिए, केवल 9.52% गुणक भार का उपयोग किया जाता है। ईएमए की थोड़ी भिन्नताएं भी हैं, जो समापन मूल्य का उपयोग करने के बजाय खुले, उच्च, निम्न, या औसत मूल्य का उपयोग करके आती हैं।

ईएमए का उपयोग करना: मूविंग एवरेज रिबन

व्यापारी अपनी व्यापारिक रणनीतियों को तैयार करने में मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं। वे चलती औसत रिबन के माध्यम से ऐसा करते हैं, जो मूल्य चार्ट पर बड़ी संख्या में चलती औसत की साजिश रचते हैं। यद्यपि समवर्ती लाइनों की सरासर मात्रा के आधार पर प्रतीत होता है, रिबन शॉर्ट-, इंटरमीडिएट और दीर्घकालिक रुझानों के बीच गतिशील संबंध की कल्पना करने का एक प्रभावी और सरल तरीका बनाते हैं। व्यापारियों और विश्लेषकों ने समर्थन और प्रतिरोध के क्षेत्रों को परिभाषित करने के लिए, और मूल्य प्रवृत्ति की ताकत को मापने के लिए मोड़, निरंतरता, ओवरसोल्ड शर्तों की पहचान करने के लिए रिबन पर भरोसा किया।

उनके विशिष्ट त्रि-आयामी आकार से परिभाषित होता है जो एक मूल्य चार्ट में प्रवाह और मोड़ लगता है, चलती औसत रिबन बनाने और व्याख्या करने के लिए बहुत सरल हैं। जब भी चलती औसत रेखाएं एक बिंदु पर परिवर्तित होती हैं, तो वे सिग्नल खरीदते और बेचते हैं। व्यापारी ऐसे मौकों पर खरीदारी करते हैं, जब छोटी अवधि की चलती औसत नीचे से लंबी अवधि की चलती औसत से ऊपर होती है और जब ऊपर से नीचे की तरफ चलती औसत चलती औसत बिक्री होती है।

मूविंग एवरेज रिबन कैसे बनाएं

एक चलती औसत रिबन का निर्माण करने के लिए, एक ही समय में मूल्य चार्ट पर अलग-अलग समय अवधि की चलती औसत की एक बड़ी संख्या की साजिश करें। सामान्य मापदंडों में आठ या अधिक चलती औसत और अंतराल शामिल होते हैं जो दो-दिवसीय चलती औसत से 200- या 400-दिवसीय चलती औसत से होते हैं। विश्लेषण में आसानी के लिए, रिबन के पार चलती औसत का प्रकार रखें- उदाहरण के लिए, सभी ईएमए।

जब रिबन सिलवटों - चलती औसत के सभी चार्ट पर एक करीबी बिंदु में परिवर्तित हो जाता है - प्रवृत्ति ताकत कमजोर होने की संभावना है और संभवतः एक उलट की ओर इशारा करता है। विपरीत सच है अगर चलती औसत एक दूसरे से अलग और अलग हो रही है, तो यह सुझाव देती है कि कीमतें बढ़ रही हैं और यह एक प्रवृत्ति मजबूत या मजबूत है।

डाउनट्रेंड्स का निर्माण छोटी चलती औसत से अधिक चलती औसत से नीचे होता है। अपट्रेंड, इसके विपरीत, छोटी चलती औसत को लंबी चलती औसत से ऊपर पार करते हुए दिखाते हैं। इन परिस्थितियों में, अल्पकालिक चलती औसत प्रमुख संकेतक के रूप में कार्य करता है जो कि उनके प्रति दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति के रूप में पुष्टि की जाती है।

तल - रेखा

निवेश रणनीतियों और अंतर्निहित सुरक्षा या सूचकांक के आधार पर, व्यापारियों के बीच चलती औसत की संख्या और प्रकार काफी भिन्न होते हैं। लेकिन ईएमए विशेष रूप से लोकप्रिय हैं क्योंकि वे हाल की कीमतों में अधिक वजन देते हैं, अन्य औसत से कम पिछड़ जाते हैं। कुछ सामान्य चलती औसत रिबन उदाहरणों में आठ अलग-अलग ईएमए लाइनें शामिल होती हैं, जिनकी लंबाई कुछ दिनों से लेकर कई महीनों तक होती है।