आंकड़े
सांख्यिकी गणितीय विश्लेषण का एक रूप है जो प्रायोगिक डेटा या वास्तविक जीवन के अध्ययन के एक सेट के लिए मात्रात्मक मॉडल, प्रतिनिधित्व और सार का उपयोग करता है। आंकड़े आंकड़ों को इकट्ठा करने, समीक्षा करने, विश्लेषण करने और निष्कर्ष निकालने के तरीके का अध्ययन करते हैं। कुछ सांख्यिकीय उपायों में निम्नलिखित शामिल हैं:
- मतलब
- प्रतिगमन विश्लेषण
- तिरछापन
- कुकुदता
- झगड़ा
- भिन्नता का विश्लेषण
आंकड़े
सांख्यिकी को समझना
सांख्यिकी एक शब्द है जिसका उपयोग किसी प्रक्रिया को सारांशित करने के लिए किया जाता है जो एक विश्लेषक डेटा सेट को चिह्नित करने के लिए उपयोग करता है। यदि डेटा सेट एक बड़ी आबादी के नमूने पर निर्भर करता है, तो विश्लेषक नमूना से सांख्यिकीय परिणामों के आधार पर मुख्य रूप से आबादी के बारे में व्याख्याएं विकसित कर सकता है। सांख्यिकीय विश्लेषण में डेटा को इकट्ठा करने और मूल्यांकन करने और फिर गणितीय रूप में डेटा को सारांशित करने की प्रक्रिया शामिल है।
मनोविज्ञान, व्यवसाय, भौतिक और सामाजिक विज्ञान, मानविकी, सरकार और विनिर्माण जैसे विभिन्न विषयों में सांख्यिकी का उपयोग किया जाता है। सांख्यिकीय डेटा एक नमूना प्रक्रिया या अन्य विधि का उपयोग करके इकट्ठा किया जाता है। डेटा का विश्लेषण करने में दो प्रकार के सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग किया जाता है: वर्णनात्मक आँकड़े और ह्रासमान आँकड़े। माध्य या मानक विचलन का उपयोग करने वाले नमूने से डेटा को समकालिक करने के लिए वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग किया जाता है। जब डेटा को किसी विशिष्ट जनसंख्या के उपवर्ग के रूप में देखा जाता है, तो इसका उपयोग किया जाता है।
चाबी छीन लेना
- आंकड़े आंकड़ों को इकट्ठा करने, समीक्षा करने, विश्लेषण करने और निष्कर्ष निकालने के तरीके का अध्ययन करते हैं।
- किस परिस्थिति का विश्लेषण करने की आवश्यकता है, इससे संबंधित कई अलग-अलग प्रकार के आँकड़े हैं।
- सांख्यिकी का उपयोग बेहतर ढंग से सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए किया जाता है।
सांख्यिकी के प्रकार
सांख्यिकी एक सामान्य, व्यापक शब्द है, इसलिए यह स्वाभाविक है कि उस छतरी के नीचे कई अलग-अलग मॉडल मौजूद हैं।
मतलब
एक माध्य दो या दो से अधिक अंकों के समूह का गणितीय औसत है। संख्याओं के एक निर्दिष्ट सेट के लिए अर्थ की गणना कई तरीकों से की जा सकती है, जिसमें अंकगणितीय माध्य शामिल है, जो दर्शाता है कि समय के साथ एक विशिष्ट वस्तु कितना अच्छा प्रदर्शन करती है, और ज्यामितीय माध्य, जो एक निवेशक के पोर्टफोलियो के प्रदर्शन परिणामों को उसी वस्तु में निवेश करता है। उसी समय पर।
प्रतिगमन विश्लेषण
प्रतिगमन विश्लेषण यह निर्धारित करता है कि विशिष्ट कारक जैसे ब्याज दरें, किसी उत्पाद या सेवा की कीमत, या विशेष उद्योग या क्षेत्र किसी परिसंपत्ति के मूल्य में उतार-चढ़ाव को प्रभावित करते हैं। इसे रेखीय प्रतिगमन नामक एक सीधी रेखा के रूप में दर्शाया गया है।
तिरछापन
स्केवनेस का वर्णन है कि डेटा का एक सेट सांख्यिकीय डेटा के एक सेट में मानक वितरण से भिन्न होता है। कमोडिटी रिटर्न और स्टॉक की कीमतों सहित अधिकांश डेटा सेट में या तो सकारात्मक तिरछा होता है, जो वक्र औसत डेटा के बाईं ओर तिरछा होता है, या नकारात्मक तिरछा, वक्र औसत डेटा के दाईं ओर तिरछा होता है।
कुकुदता
कर्टोसिस यह मापता है कि क्या डेटा सामान्य वितरण की तुलना में हल्के-पुच्छल (कम आउटलाइयर-प्रोन) या हेवी-टेल्ड (अधिक बाहरी-प्रवण) हैं। उच्च कर्टोसिस वाले डेटा सेट में भारी पूंछ, या आउटलेर हैं, जो कभी-कभी जंगली रिटर्न के रूप में अधिक निवेश जोखिम का संकेत देता है। कम कर्टोसिस वाले डेटा सेट में हल्की पूंछ होती है, या आउटलेयर की कमी होती है, जिसका अर्थ है कम निवेश जोखिम।
झगड़ा
वेरिएंस एक डेटा सेट में संख्याओं की अवधि का एक माप है। विचरण सेट से प्रत्येक संख्या की दूरी को मापता है। एक निवेश खरीदते समय निवेशक जो जोखिम स्वीकार कर सकता है उसे निर्धारित करने में मदद कर सकता है।
रोनाल्ड फिशर ने विचरण विधि का विश्लेषण विकसित किया। इसका उपयोग एक चर पर निर्भर एकांत चर के प्रभाव को तय करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग समय के साथ विभिन्न शेयरों के प्रदर्शन की तुलना करने के लिए किया जा सकता है।
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