वैरियन इन्फ्लेशन फैक्टर

भिन्न मुद्रास्फीति कारक का विचलन

विविध मुद्रास्फीति कारक कई प्रतिगमन चर के एक सेट में बहुसंस्कृति की मात्रा का एक उपाय है। एक बहु प्रतिगमन का उपयोग तब किया जाता है जब कोई व्यक्ति किसी विशेष परिणाम पर कई चर के प्रभाव का परीक्षण करना चाहता है। आश्रित चर वह परिणाम है जो स्वतंत्र चर द्वारा कार्य किया जा रहा है, जो मॉडल में इनपुट हैं। जब एक या अधिक स्वतंत्र चर या आदानों के बीच एक रैखिक संबंध, या सहसंबंध होता है, तो बहुस्तरीयता मौजूद होती है। मल्टीकोलिनरिटी मल्टीपल रिग्रेशन में एक समस्या पैदा करती है क्योंकि चूंकि इनपुट्स एक दूसरे को प्रभावित कर रहे हैं, वे वास्तव में स्वतंत्र नहीं हैं और यह परीक्षण करना मुश्किल है कि स्वतंत्र चर का संयोजन रिगार्ड मॉडल के भीतर निर्भर चर या परिणाम को कितना प्रभावित करता है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि मॉडल ठीक से निर्दिष्ट है और सही ढंग से कार्य कर रहा है, ऐसे परीक्षण हैं जो बहुसंस्कृति के लिए चलाए जा सकते हैं। वियरेन्सी इन्फ्लेशन फैक्टर ऐसा ही एक मापने वाला उपकरण है। विचरण मुद्रास्फीति कारकों का उपयोग करके किसी भी मल्टीकोलिनरिटी मुद्दों की गंभीरता की पहचान करने में मदद करता है ताकि मॉडल को समायोजित किया जा सके। विविध मुद्रास्फीति कारक मापता है कि एक स्वतंत्र चर का व्यवहार (विचरण) दूसरे स्वतंत्र चर के साथ उसके अंतःक्रिया / सहसंबंध द्वारा कैसे प्रभावित, या फुलाया जाता है।

ब्रेकिंग डाइरिएंट इन्फ्लेशन फैक्टर

प्रसरण मुद्रास्फीति कारक का उपयोग आमतौर पर एक साधारण न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन के साथ किया जाता है। यह मॉडल के भीतर बहुरंगीता की सीमा को मापता है। मल्टीकोलिनरिटी एक मॉडल की वैधता और भविष्य कहनेवाला शक्ति को कम करती है। प्रतिगमन मुद्रास्फीति कारक रिग्रेशन में मानक त्रुटि के लिए एक चर का कितना योगदान दे रहे हैं, इसकी त्वरित माप की अनुमति देता है। जब महत्वपूर्ण बहुस्तरीयता मुद्दे मौजूद होते हैं, तो इसमें शामिल चर के लिए विचरण मुद्रास्फीति कारक बहुत बड़ा होगा। इन चरों की पहचान होने के बाद, कई दृष्टिकोणों का उपयोग कोलीनियर चरों को समाप्त करने या संयोजित करने के लिए किया जा सकता है, जो कि बहुउद्देशीयता मुद्दे को हल करता है।

इनवेस्टमेंट अकाउंट्स प्रोवाइडर नाम की तुलना करें। विज्ञापनदाता का विवरण × इस तालिका में दिखाई देने वाले प्रस्ताव उन साझेदारियों से हैं जिनसे इन्वेस्टोपेडिया को मुआवजा मिलता है।

संबंधित शर्तें

कम से कम वर्ग विधि कैसे काम करती है कम से कम वर्गों की विधि एक मॉडल के लिए सबसे अच्छा फिट की रेखा निर्धारित करने के लिए एक सांख्यिकीय तकनीक है, जिसमें कुछ मापदंडों के साथ निर्दिष्ट डेटा द्वारा निर्दिष्ट किया गया है। अधिक एक त्रुटि अवधि क्या है? एक त्रुटि शब्द को एक सांख्यिकीय मॉडल में एक चर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो तब बनाया जाता है जब मॉडल स्वतंत्र और निर्भर चर के बीच वास्तविक संबंध का पूरी तरह से प्रतिनिधित्व नहीं करता है। अधिक अर्थमिति: इसका क्या अर्थ है, और इसका उपयोग कैसे किया जाता है अर्थमिति सिद्धांतों और परिकल्पनाओं और भविष्य की प्रवृत्तियों के परीक्षण के उद्देश्य से आर्थिक आंकड़ों के लिए सांख्यिकीय और गणितीय मॉडल का अनुप्रयोग है। अधिक कैसे काम करता है निर्धारण का गुणांक निर्धारण का गुणांक एक माप है जिसका उपयोग सांख्यिकीय विश्लेषण में किया जाता है ताकि यह आकलन किया जा सके कि कोई मॉडल भविष्य के परिणामों की कितनी व्याख्या और भविष्यवाणी करता है। अधिक आर-स्क्वेर्ड आर-स्क्वेर्ड एक सांख्यिकीय उपाय है जो एक स्वतंत्र चर द्वारा समझाया गया है जो एक आश्रित चर के लिए विचरण के अनुपात का प्रतिनिधित्व करता है। अधिक कैसे एकाधिक रैखिक प्रतिगमन काम करता है कई रैखिक प्रतिगमन (एमएलआर) एक सांख्यिकीय तकनीक है जो प्रतिक्रिया चर के परिणाम की भविष्यवाणी करने के लिए कई व्याख्यात्मक चर का उपयोग करती है। अधिक साथी लिंक