कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मशीनों में मानव बुद्धि के अनुकरण को संदर्भित करता है जो मनुष्यों की तरह सोचने और उनके कार्यों की नकल करने के लिए प्रोग्राम किए जाते हैं। यह शब्द किसी भी मशीन पर भी लागू किया जा सकता है जो मानव मन से जुड़े लक्षणों जैसे कि सीखने और समस्या को सुलझाने में प्रदर्शित करता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आदर्श विशेषता इसकी क्षमता है कि यह किसी विशेष लक्ष्य को हासिल करने की क्षमता को तर्कसंगत बनाने और लेने की क्षमता रखता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को समझना
जब अधिकांश लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द सुनते हैं, तो पहली चीज जो वे आमतौर पर सोचते हैं वह है रोबोट। ऐसा इसलिए है क्योंकि बड़े बजट की फिल्में और उपन्यास मानव जैसी मशीनों के बारे में कहानियां बुनते हैं जो पृथ्वी पर कहर बरपाती हैं। लेकिन सच्चाई के आगे कुछ नहीं हो सकता।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस सिद्धांत पर आधारित है कि मानव बुद्धिमत्ता को इस तरह से परिभाषित किया जा सकता है कि एक मशीन इसे आसानी से नकल कर सकती है और सबसे सरल से उन कार्यों को निष्पादित कर सकती है जो और भी जटिल हैं। कृत्रिम बुद्धि के लक्ष्यों में सीखने, तर्क और धारणा शामिल हैं।
प्रौद्योगिकी प्रगति के रूप में, कृत्रिम बुद्धि को परिभाषित करने वाले पिछले मानक पुराने हो गए हैं। उदाहरण के लिए, मशीन जो बुनियादी कार्यों की गणना करती हैं या इष्टतम चरित्र मान्यता के माध्यम से पाठ को पहचानती हैं, उन्हें अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर विचार करने के लिए नहीं माना जाता है, क्योंकि इस फ़ंक्शन को अब निहित कंप्यूटर फ़ंक्शन के रूप में लिया जाता है।
एआई लगातार कई अलग-अलग उद्योगों को फायदा पहुंचा रहा है। गणित, कंप्यूटर विज्ञान, भाषा विज्ञान, मनोविज्ञान, और अधिक में आधारित एक क्रॉस-डिसिप्लिनरी दृष्टिकोण का उपयोग करके मशीनें वायर्ड की जाती हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की संरचना में एल्गोरिदम अक्सर बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जहां सरल एल्गोरिदम का उपयोग सरल अनुप्रयोगों में किया जाता है, जबकि अधिक जटिल वाले मजबूत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को फ्रेम करने में मदद करते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग
कृत्रिम बुद्धि के लिए आवेदन अंतहीन हैं। प्रौद्योगिकी को कई अलग-अलग क्षेत्रों और उद्योगों में लागू किया जा सकता है। दवाइयों और रोगियों में अलग-अलग उपचार के लिए और ऑपरेटिंग कमरे में शल्य चिकित्सा प्रक्रियाओं के लिए एआई का परीक्षण और स्वास्थ्य सेवा उद्योग में उपयोग किया जा रहा है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली मशीनों के अन्य उदाहरणों में ऐसे कंप्यूटर शामिल हैं जो शतरंज और सेल्फ ड्राइविंग कार चलाते हैं। इनमें से प्रत्येक मशीन को किसी भी कार्रवाई के परिणामों को तौलना चाहिए, क्योंकि प्रत्येक क्रिया अंतिम परिणाम को प्रभावित करेगी। शतरंज में, अंतिम परिणाम खेल जीत रहा है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए, कंप्यूटर सिस्टम को सभी बाहरी डेटा के लिए खाता होना चाहिए और इसे इस तरह से कार्य करने के लिए गणना करना चाहिए जो टकराव को रोकता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पास वित्तीय उद्योग में अनुप्रयोग भी होते हैं, जहां इसका उपयोग बैंकिंग और वित्त में गतिविधि का पता लगाने और ध्वज लगाने के लिए किया जाता है, जैसे कि असामान्य डेबिट कार्ड का उपयोग और बड़े खाते में जमा-ये सभी बैंक के धोखाधड़ी विभाग की मदद करते हैं। AI के लिए एप्लिकेशन का उपयोग स्ट्रीमलाइन में मदद करने और ट्रेडिंग को आसान बनाने के लिए भी किया जा रहा है। यह आपूर्ति, मांग और प्रतिभूतियों के मूल्य निर्धारण को आसान बनाकर किया जाता है।
चाबी छीन लेना
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीनों में मानव बुद्धि के अनुकरण को संदर्भित करता है।
- कृत्रिम बुद्धि के लक्ष्यों में सीखने, तर्क और धारणा शामिल हैं।
- वित्त और स्वास्थ्य सेवा सहित विभिन्न उद्योगों में एआई का उपयोग किया जा रहा है।
- कमजोर AI सरल और एकल कार्य उन्मुख होता है, जबकि मजबूत AI ऐसे कार्यों को करता है जो अधिक जटिल और मानव-जैसे होते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का वर्गीकरण
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दो अलग-अलग श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: कमजोर और मजबूत। कमजोर कृत्रिम बुद्धिमत्ता किसी विशेष कार्य को करने के लिए डिज़ाइन की गई प्रणाली का प्रतीक है। कमजोर AI सिस्टम में ऊपर से शतरंज का उदाहरण और अमेज़ॅन के एलेक्सा और एप्पल के सिरी जैसे व्यक्तिगत सहायकों के वीडियो गेम शामिल हैं। आप सहायक से एक प्रश्न पूछते हैं, यह आपके लिए इसका उत्तर देता है।
मजबूत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम वे सिस्टम होते हैं जो मानव के समान माने जाने वाले कार्यों को करते हैं। ये अधिक जटिल और जटिल प्रणाली होते हैं। उन्हें उन परिस्थितियों को संभालने के लिए प्रोग्राम किया जाता है जिनमें उन्हें किसी व्यक्ति के हस्तक्षेप के बिना समस्या को हल करने की आवश्यकता हो सकती है। इस तरह के सिस्टम को सेल्फ-ड्राइविंग कारों या अस्पताल के ऑपरेटिंग रूम जैसे अनुप्रयोगों में पाया जा सकता है।
विशेष ध्यान
इसकी शुरुआत के बाद से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैज्ञानिकों और सार्वजनिक रूप से एक जैसे जांच के दायरे में आई है। एक सामान्य विषय यह विचार है कि मशीनें इतनी विकसित हो जाएंगी कि मनुष्य नहीं रह पाएगा और वे अपने आप ही उड़ान भर लेंगे, एक घातीय दर पर खुद को फिर से डिजाइन करेंगे।
एक और यह है कि मशीनें लोगों की गोपनीयता को हैक कर सकती हैं और यहां तक कि उन्हें हथियारबंद भी बनाया जा सकता है। अन्य तर्क कृत्रिम बुद्धि की नैतिकता पर बहस करते हैं और क्या रोबोट जैसे बुद्धिमान सिस्टम को मनुष्यों के समान अधिकारों के साथ व्यवहार किया जाना चाहिए।
स्व-ड्राइविंग कारों का काफी विवादास्पद रहा है क्योंकि उनकी मशीनें सबसे कम संभव जोखिम और कम से कम हताहतों के लिए डिज़ाइन की जाती हैं। यदि एक ही समय में एक व्यक्ति या किसी अन्य के साथ टकराने के परिदृश्य के साथ प्रस्तुत किया जाता है, तो ये कारें उस विकल्प की गणना करेंगी जिससे कम से कम नुकसान हो।
एक और विवादास्पद मुद्दा कई लोगों के पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ है कि यह मानव रोजगार को कैसे प्रभावित कर सकता है। कई उद्योगों के साथ बुद्धिमान मशीनरी के उपयोग के माध्यम से कुछ नौकरियों को स्वचालित करने की तलाश में, एक चिंता है कि लोगों को कार्यबल से बाहर कर दिया जाएगा। स्व-ड्राइविंग कारें टैक्सियों और कार-शेयर कार्यक्रमों की आवश्यकता को दूर कर सकती हैं, जबकि निर्माता आसानी से मानव श्रम को मशीनों से बदल सकते हैं, जिससे लोगों के कौशल अधिक अप्रचलित हो जाएंगे।
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