असतत वितरण
असतत वितरण एक सांख्यिकीय वितरण है जो परिमित मूल्यों के साथ परिणामों की संभावनाओं को दर्शाता है। सांख्यिकीय वितरण या तो असतत या निरंतर हो सकते हैं। एक सतत वितरण ऐसे परिणामों से निर्मित होता है जिनमें संभावित रूप से अनंत औसत दर्जे का मूल्य होता है।
कुल मिलाकर, असतत और निरंतर संभाव्यता वितरण की अवधारणाएं और उनके द्वारा वर्णित यादृच्छिक चर संभावना सिद्धांत और सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार हैं।
असतत वितरण को समझना
वितरण एक सांख्यिकीय अवधारणा है जिसका उपयोग डेटा अनुसंधान में किया जाता है। किसी विशेष अध्ययन के परिणामों और संभावनाओं की पहचान करने के इच्छुक सांख्यिकीविद् डेटा सेट से मापने योग्य डेटा बिंदुओं को चार्ट करेंगे, जिसके परिणामस्वरूप संभावना वितरण आरेख होगा। कई प्रकार की संभाव्यता वितरण आरेख आकार हैं जो एक वितरण अध्ययन के परिणामस्वरूप हो सकते हैं। सबसे आम संभावना वितरण में से कुछ में शामिल हैं: सामान्य, वर्दी, द्विपद, ज्यामितीय, पॉइसन, घातीय, ची-वर्ग, गामा और बीटा।
वितरण या तो असतत या निरंतर होना चाहिए।
सांख्यिकीविद माप किए जाने वाले परिणामों की प्रकृति द्वारा असतत या निरंतर वितरण के विकास की पहचान कर सकते हैं। असतत वितरण के परिणामों की एक सीमित संख्या होती है। उदाहरण के लिए, जब छह गिने पक्षों के साथ मरने की संभावना वितरण का अध्ययन करते हैं तो केवल छह संभावित परिणाम हो सकते हैं, इसलिए परिमित मूल्य छह है। एक अन्य उदाहरण में एक सिक्के को लहराना शामिल हो सकता है। सिक्का उछालने से केवल दो परिणाम हो सकते हैं इसलिए परिमित मूल्य दो है।
असतत वितरण के उदाहरण
सबसे आम असतत संभाव्यता वितरण में द्विपद, पॉइसन, बर्नौली और बहुराष्ट्रीय शामिल हैं। एक उदाहरण जहां व्यवसायों के लिए असतत वितरण मूल्यवान हो सकता है, इन्वेंट्री प्रबंधन में है। इन्वेंट्री की एक सीमित मात्रा के साथ संयोजन में बेची गई इन्वेंट्री की आवृत्ति का अध्ययन, एक संभावना वितरण के साथ एक व्यवसाय प्रदान कर सकता है जो स्क्वायर फुटेज का सबसे अच्छा उपयोग करने के लिए इन्वेंट्री के उचित आवंटन पर मार्गदर्शन की ओर जाता है।
मोंटे कार्लो सिमुलेशन में असतत वितरण भी उत्पन्न हो सकता है। मोंटे कार्लो सिमुलेशन एक मॉडलिंग तकनीक है जो क्रमादेशित प्रौद्योगिकी के माध्यम से विभिन्न परिणामों की संभावनाओं की पहचान करती है। यह मुख्य रूप से पूर्वानुमान परिदृश्यों की मदद करने और जोखिमों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है। मोंटे कार्लो सिमुलेशन में, असतत मूल्यों वाले परिणाम विश्लेषण के लिए असतत वितरण का उत्पादन करेंगे। इन वितरणों का उपयोग विभिन्न मदों के बीच जोखिम और व्यापार-नापसंद के निर्धारण में किया जाता है।
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