आवृत्ति वितरण
फ़्रीक्वेंसी वितरण एक प्रतिनिधित्व है, या तो एक ग्राफिकल या सारणीबद्ध प्रारूप में, जो किसी दिए गए अंतराल के भीतर टिप्पणियों की संख्या प्रदर्शित करता है। अंतराल का आकार विश्लेषण किए जा रहे डेटा और विश्लेषक के लक्ष्यों पर निर्भर करता है। अंतराल को पारस्परिक रूप से अनन्य और संपूर्ण होना चाहिए। फ़्रिक्वेंसी डिस्ट्रिब्यूशन आमतौर पर एक सांख्यिकीय संदर्भ के भीतर उपयोग किया जाता है। आम तौर पर, आवृत्ति वितरण को सामान्य वितरण के चार्टिंग के साथ जोड़ा जा सकता है।
| मध्यान्तर | <-3% | -3% से <0% | 0 से 3% | > 3% |
| आवृत्ति | 2 | 4 | 5 | 1 |
आवृत्ति वितरण को समझना
एक सांख्यिकीय उपकरण के रूप में, एक आवृत्ति वितरण एक विशेष परीक्षण के भीतर टिप्पणियों के वितरण के लिए एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है। विश्लेषक अक्सर नमूने में एकत्रित डेटा की कल्पना या चित्रण करने के लिए आवृत्ति वितरण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, बच्चों की ऊंचाई को कई अलग-अलग श्रेणियों या श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है। 50 बच्चों की ऊंचाई को मापने में, कुछ लंबे होते हैं, और कुछ छोटे होते हैं, लेकिन मध्य सीमा में उच्च आवृत्ति या एकाग्रता की उच्च संभावना है। डेटा इकट्ठा करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारक हैं, जो अंतराल का उपयोग किया जाता है वह ओवरलैप नहीं होना चाहिए और इसमें सभी संभव अवलोकन शामिल होने चाहिए।
फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन को फ़्रीक्वेंसी टेबल, हिस्टोग्राम या बार चार्ट के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।
दृश्य प्रतिनिधित्व
हिस्टोग्राम और बार चार्ट दोनों स्तंभों का उपयोग करके एक दृश्य प्रदर्शन प्रदान करते हैं, जिसमें आवृत्ति गणना का प्रतिनिधित्व करने वाले y- अक्ष और चर को दर्शाने वाले x- अक्ष को मापा जाता है। बच्चों के उदाहरण की ऊंचाई में, y- अक्ष बच्चों की संख्या है, और x- अक्ष की ऊंचाई है। कॉलम प्रत्येक अंतराल में मापी गई ऊंचाइयों के साथ देखे गए बच्चों की संख्या का प्रतिनिधित्व करते हैं।
सामान्य तौर पर, एक हिस्टोग्राम चार्ट आमतौर पर एक सामान्य वितरण दिखाएगा, जिसका अर्थ है कि अधिकांश घटनाएं मध्य स्तंभों में घटेंगी। फ़्रिक्वेंसी डिस्ट्रिब्यूशन सामान्य वितरण को चार्ट करने का एक महत्वपूर्ण पहलू हो सकता है जो अवलोकन विचलन को मानक विचलन के बीच विभाजित करते हैं।
ट्रेडिंग में फ्रिक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन
फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रिब्यूशन आमतौर पर निवेश की दुनिया में उपयोग नहीं किया जाता है। हालांकि, 20 वीं शताब्दी के शुरुआती कारोबार के अग्रणी रिचर्ड डी। वीकॉफ़ का अनुसरण करने वाले व्यापारी ट्रेडिंग के लिए एक दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं जिसमें आवृत्ति वितरण शामिल है। निवेश घर अभी भी दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, जिसमें व्यापारियों को पढ़ाने के लिए काफी अभ्यास की आवश्यकता होती है। फ़्रीक्वेंसी चार्ट को पॉइंट-एंड-फ़िगर चार्ट के रूप में संदर्भित किया जाता है और फ़्लोर व्यापारियों को मूल्य कार्रवाई पर ध्यान देने और रुझानों की पहचान करने की आवश्यकता से बाहर बनाया गया था। Y- अक्ष को मापा गया चर है, और x- अक्ष आवृत्ति की गिनती है। मूल्य कार्रवाई में प्रत्येक परिवर्तन को Xs और Os में दर्शाया गया है। तीन एक्स के उभरने पर ट्रेडर्स इसे अपट्रेंड के रूप में व्याख्या करते हैं; इस मामले में, मांग ने आपूर्ति पर काबू पा लिया है। रिवर्स स्थिति में, जब चार्ट तीन हे दिखाता है, तो यह इंगित करता है कि आपूर्ति ने मांग को पार कर लिया है।
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