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हाइपरलेगर फैब्रिक

व्यापार : हाइपरलेगर फैब्रिक
हाइपरलेगर फैब्रिक की परिभाषा

हाइपरलेगर फैब्रिक एक मॉड्यूलर ब्लॉकचेन फ्रेमवर्क है जो प्लग-एंड-प्ले घटकों का उपयोग करके ब्लॉकचैन-आधारित उत्पादों, समाधानों और अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए एक नींव के रूप में कार्य करता है जो निजी उद्यमों के भीतर उपयोग के लिए लक्षित हैं।

उच्च गुणवत्ता वाले कपड़े बनाना

हाइपरल्डेगर फैब्रिक को डिजिटल एसेट और आईबीएम द्वारा शुरू किया गया था, और अब एक सहयोगी क्रॉस-इंडस्ट्री वेंचर के रूप में उभरा है जिसे वर्तमान में लिनक्स फाउंडेशन द्वारा होस्ट किया जाता है। हाइपरलेगर की कई परियोजनाओं में, फैब्रिक पहला ऐसा था जो "इनक्यूबेशन" स्टेज से बाहर निकला और मार्च 2017 में "एक्टिव" स्टेज को प्राप्त किया।

पारंपरिक ब्लॉकचेन नेटवर्क निजी लेनदेन और गोपनीय अनुबंधों का समर्थन नहीं कर सकते हैं जो व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण हैं। इस प्रकार हाइपरलेगर फैब्रिक को औद्योगिक ब्लॉकचेन समाधानों की पेशकश के लिए एक मॉड्यूलर, स्केलेबल और सुरक्षित नींव बनाया गया था।

हाइपरलेगर फैब्रिक को बिजनेस ब्लॉकचेन के लिए ओपन सोर्स इंजन के रूप में परिभाषित किया गया है, और व्यावसायिक उपयोग के मामलों के लिए ब्लॉकचैन के मूल्यांकन और उपयोग के लिए सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं का ख्याल रखता है। उनकी चर्चा इस प्रकार है।

निजी औद्योगिक नेटवर्कों के भीतर, प्रतिभागी की सत्यापित पहचान प्राथमिक आवश्यकता है। हाइपरलेगर फैब्रिक अनुमति प्राप्त सदस्यता का समर्थन करता है, जिसके लिए सभी नेटवर्क प्रतिभागियों को ज्ञात पहचान की आवश्यकता होती है। कई व्यावसायिक क्षेत्र, जैसे स्वास्थ्य सेवा और वित्त, डेटा संरक्षण नियमों से बंधे होते हैं, जो विभिन्न प्रतिभागियों के बारे में डेटा को बनाए रखने और विभिन्न डेटा बिंदुओं के लिए उनकी संबंधित पहुंच को अनिवार्य करते हैं। फैब्रिक इस तरह की अनुमति-आधारित सदस्यता का समर्थन करता है।

हाइपरलेगर फैब्रिक का मॉड्यूलर आर्किटेक्चर तीन अलग-अलग चरणों में ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो को अलग करता है - चिनकोड नामक स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट जिसमें डिस्ट्रीब्यूटेड लॉजिक प्रोसेसिंग और एग्रीमेंट ऑफ़ सिस्टम, ट्रांज़ैक्शन ऑर्डरिंग और ट्रांजैक्शन वैलिडेशन और प्रतिबद्धता शामिल होती है। यह अलगाव कई लाभ प्रदान करता है - विश्वास स्तर की कम संख्या और सत्यापन जो नेटवर्क और प्रसंस्करण को अव्यवस्था मुक्त, बेहतर नेटवर्क मापनीयता और बेहतर समग्र प्रदर्शन रखता है।

इसके अतिरिक्त, विभिन्न घटकों के लिए प्लग-एंड-प्ले के लिए हाइपरल्डेगर फैब्रिक का समर्थन मौजूदा सुविधाओं के आसानी से पुन: उपयोग और विभिन्न मॉड्यूल के रेडीमेड एकीकरण की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई फ़ंक्शन पहले से ही मौजूद है जो प्रतिभागी की पहचान की पुष्टि करता है, तो एक एंटरप्राइज़ स्तर नेटवर्क को उसी फ़ंक्शन नए सिरे से बनाने के बजाय इस मौजूदा मॉड्यूल को प्लग और पुनः उपयोग करने की आवश्यकता होती है।

नेटवर्क पर प्रतिभागियों की तीन अलग-अलग भूमिकाएँ हैं - एंडोर्सर, कमिटर और कंसेंट। संक्षेप में, लेन-देन का प्रस्ताव एंडोर्स करने वाले को प्रस्तुत किया जाता है, जो आवश्यक एंडोर्सर्स की संख्या के बारे में पूर्वनिर्धारित एंडोर्समेंट पॉलिसी पर आधारित होता है। एंडोर्सर (एस) द्वारा पर्याप्त समर्थन के बाद, लेनदेन का एक बैच या ब्लॉक कमिटर (एस) को दिया जाता है। कमिटर्स यह पुष्टि करते हैं कि समर्थन नीति का पालन किया गया था, और यह कि कोई परस्पर विरोधी लेनदेन नहीं हैं। एक बार दोनों चेक किए जाने के बाद, लेन-देन करने वाले के लिए प्रतिबद्ध हैं।

चित्र सौजन्य:

आईबीएम

चूंकि केवल नेटवर्क पर हस्ताक्षर और रीड / राइट सेट जैसे निर्देशों की पुष्टि की जाती है, इसलिए नेटवर्क की मापनीयता और प्रदर्शन को बढ़ाया जाता है। केवल एंडोर्सर्स और कम्यूटर्स के पास ही लेन-देन की पहुंच होती है, और कुछ ही प्रतिभागियों के पास महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं तक पहुंच के साथ सुरक्षा में सुधार होता है।

निर्माता चॉकलेट को एक विशिष्ट मूल्य पर एक विशिष्ट बाजार में भेजना चाहता है, लेकिन उस कीमत को अन्य बाजारों में प्रकट नहीं करना चाहता है।

चूंकि उत्पाद की आवाजाही में अन्य पार्टियां शामिल हो सकती हैं, जैसे कि सीमा शुल्क, एक शिपिंग कंपनी और एक वित्तपोषण बैंक, यह संभव है कि ऐसी सभी शामिल पार्टियों को निजी कीमत फिर से दी जाती है यदि मानक ब्लॉकचेन का उपयोग ऐसे लेनदेन का समर्थन करने के लिए किया जाता है।

हाइपरल्डेगर फैब्रिक इस मुद्दे को नेटवर्क पर वास्तव में निजी लेनदेन को ध्यान में रखते हुए संबोधित करता है, और केवल उन प्रतिभागियों को पता होना चाहिए जिन्हें आवश्यक विवरणों के बारे में पता है। ब्लॉकचेन पर इस तरह के डेटा का विभाजन विशिष्ट डेटा बिंदुओं को केवल उन पार्टियों तक ही पहुंचने की अनुमति देता है, जिन्हें जानना आवश्यक है।

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