Quintiles
एक क्विंटल एक डेटा सेट का एक सांख्यिकीय मूल्य है जो किसी दिए गए जनसंख्या का 20% का प्रतिनिधित्व करता है, इसलिए पहला क्विंटाइल डेटा के सबसे कम पांचवें (1% से 20%) का प्रतिनिधित्व करता है; दूसरा पंचक दूसरे पांचवें (21% से 40%) और इतने पर प्रतिनिधित्व करता है।
क्विंटाइल्स का उपयोग किसी दिए गए जनसंख्या के लिए कट-ऑफ पॉइंट बनाने के लिए किया जाता है; सरकार द्वारा प्रायोजित सामाजिक-आर्थिक अध्ययन, समाज के सबसे कम वर्ग के परिवार से संबंधित अधिकतम संपत्ति का निर्धारण करने के लिए क्विंटल का उपयोग कर सकता है। इस कट-ऑफ पॉइंट को तब परिवार के लिए एक शर्त के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है ताकि समाज के कम भाग्यशाली लोगों की मदद करने के लिए विशेष सरकारी सब्सिडी प्राप्त की जा सके।
क्विंटिल्स को समझना
क्विंटल एक प्रकार का क्वांटाइल है, जिसे आबादी के समान आकार के खंडों के रूप में परिभाषित किया गया है। सांख्यिकीय विश्लेषण में सबसे सामान्य मैट्रिक्स में से एक, माध्यिका, वास्तव में आबादी को दो मात्राओं में विभाजित करने का परिणाम है। एक क्विंटल पाँच मानों में से एक है जो डेटा की एक सीमा को पाँच समान भागों में विभाजित करता है, जिनमें से प्रत्येक की सीमा 1/5 (20 प्रतिशत) होती है। तीन बराबर भागों में विभाजित जनसंख्या को तृतीयक में विभाजित किया गया है, जबकि एक को चौथे में विभाजित करके चतुर्थकों में विभाजित किया गया है। जितना बड़ा डेटा सेट होगा, उतना ही अधिक मात्राओं में विभाजित करना आसान होगा। अर्थशास्त्री अक्सर संयुक्त राज्य अमेरिका की आबादी जैसे बहुत बड़े डेटा सेटों का विश्लेषण करने के लिए क्विंटल का उपयोग करते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि हम पिछले वर्ष में हर दिन के लिए एक विशिष्ट स्टॉक के लिए सभी बंद कीमतों को देखते थे, तो उन कीमतों का शीर्ष 20% डेटा के ऊपरी क्विंटल का प्रतिनिधित्व करेगा। उन कीमतों का निचला 20% डेटा के निचले क्विंटल का प्रतिनिधित्व करेगा। ऊपरी और निचले क्विंटलों के बीच में तीन क्विंटल होंगे। सभी स्टॉक की कीमतों का औसत आमतौर पर दूसरे और चौथे क्विंटल के बीच पड़ता है, जो डेटा का मध्य बिंदु है।
चाबी छीन लेना
- क्विंटिल्स दी गई आबादी के 20% के प्रतिनिधि हैं। इसलिए, पहला क्विंटाइल सबसे कम पांचवें डेटा का प्रतिनिधित्व करता है और अंतिम क्विंटाइल डेटा के अंतिम या अंतिम पांचवें का प्रतिनिधित्व करता है।
- वे आम तौर पर बड़े डेटा सेट के लिए उपयोग किए जाते हैं और अक्सर नेताओं और अर्थशास्त्रियों द्वारा आर्थिक और सामाजिक न्याय अवधारणाओं पर चर्चा करने के लिए आमंत्रित किए जाते हैं।
- जनसंख्या के आकार के आधार पर, क्विंटलों के विकल्प में चतुर्थक और तृतीयक शामिल हैं।
क्विंटाइल्स के सामान्य उपयोग
राजनेता नीतिगत बदलाव की आवश्यकता को समझाने के लिए क्विंटलों का आह्वान करते हैं। उदाहरण के लिए, एक राजनेता जो आर्थिक न्याय का चैंपियन है, जनसंख्या को क्विंटिल्स में विभाजित कर सकता है, यह बताने के लिए कि आय के शीर्ष 20% कमाने वाले कैसे नियंत्रित करते हैं, उनकी राय में, धन का एक बड़ा हिस्सा। स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर, एक राजनेता जो प्रगतिशील कराधान को समाप्त करने का आह्वान कर रहा है, वह यह समझाने के लिए क्विंटिल्स का उपयोग कर सकता है कि शीर्ष 20% कंधे कर बोझ का एक बड़ा हिस्सा है।
इंटेलिजेंट भागफल (आईक्यू) पर एक विवादास्पद 1994 पुस्तक "द बेल कर्व" में, लेखक अपने शोध को चित्रित करने के लिए पूरे पाठ में क्विंटल का उपयोग करते हैं, यह दर्शाता है कि जीवन में सकारात्मक परिणामों के साथ आईक्यू भारी रूप से सहसंबद्ध है।
क्विंटिल्स के विकल्प
कुछ आबादी के लिए, डेटा कैसे वितरित किया जाता है यह जांचने के लिए अन्य तरीकों का उपयोग क्विंटलों का उपयोग करने की तुलना में अधिक समझ में आता है। छोटे डेटा सेट के लिए, चतुर्थक या तृतीयक का उपयोग डेटा को बहुत अधिक फैलने से रोकने में मदद करता है। माध्य या औसत की तुलना करते हुए, डेटा को उसके माध्यिका या कटऑफ बिंदु पर सेट किया जाता है, जहां डेटा को दो मात्राओं में विभाजित किया जाता है, पता चलता है कि डेटा समान रूप से वितरित किया गया है या यदि यह ऊपर या नीचे की ओर तिरछा है। माध्यिका की तुलना में काफी अधिक है, इसका मतलब है कि डेटा शीर्ष-भारी है, जबकि एक निचला मतलब इसके विपरीत बताता है।
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