थ्री-वे एनोवा
तीन-तरफ़ा एनोवा का उपयोग सांख्यिकीविदों द्वारा यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि किसी परिणाम पर चर के बीच तीन-तरफ़ा संबंध है या नहीं। यह निर्धारित करता है कि क्या प्रभावित करता है, यदि कोई हो, तो तीन कारकों का एक परिणाम था। तीन-तरफ़ा ANOVAs उन जटिल अंतःक्रियाओं की समझ हासिल करने के लिए उपयोगी होते हैं जहाँ एक से अधिक चर परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं और वित्त, विज्ञान और चिकित्सा अनुसंधान, और अन्य क्षेत्रों के मेजबान में कई अनुप्रयोग होते हैं।
एक तीन-तरफ़ा एनोवा को तीन-कारक एनोवा के रूप में भी जाना जाता है। एनोवा का उपयोग करके, एक शोधकर्ता यह निर्धारित करने में सक्षम है कि परिणामों की परिवर्तनशीलता मौका या विश्लेषण में कारकों के कारण है। ANOVA के विज्ञान, चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान में कई अनुप्रयोग हैं।
चाबी छीन लेना
- थ्री-वे एनोवा परीक्षण करता है कि तीन अलग-अलग चर एक परिणाम पर क्या प्रभाव डालते हैं।
- इसे कभी-कभी थ्री-फैक्टर एनोवा कहा जाता है।
- ANOVA विचरण के विश्लेषण के लिए खड़ा है।
थ्री-वे एनोवा कैसे काम करता है
एक दवा कंपनी, उदाहरण के लिए, एक चिकित्सा स्थिति पर दवा के प्रभाव को निर्धारित करने के लिए तीन-तरफ़ा एनोवा कर सकती है। एक कारक दवा होगा, दूसरा विषय का लिंग हो सकता है, और दूसरा विषय की आयु हो सकती है। ये तीन कारक प्रत्येक के परिणाम पर एक अलग प्रभाव डाल सकते हैं। वे आपस में बातचीत भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, पुरुष विषयों पर दवा का सकारात्मक प्रभाव हो सकता है, लेकिन यह एक निश्चित आयु से ऊपर के पुरुषों पर काम नहीं कर सकता है। तीन-तरफ़ा एनोवा वैज्ञानिक को प्रत्येक के प्रभावों को निर्धारित करने की अनुमति देता है और क्या कारक बातचीत करते हैं।
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