अपेक्षित मूल्य (EV)

अपेक्षित मूल्य (EV) क्या है?

अपेक्षित मूल्य (EV) भविष्य में किसी बिंदु पर निवेश के लिए प्रत्याशित मूल्य है। आँकड़ों और संभाव्यता विश्लेषण में, अपेक्षित परिणाम की गणना प्रत्येक परिणाम की संभावना से प्रत्येक परिणाम को गुणा करके की जाती है और फिर उन सभी मानों को जोड़ते हैं। अपेक्षित मूल्यों की गणना करके, निवेशक वांछित परिणाम देने के लिए परिदृश्य का चयन कर सकते हैं।

अपेक्षित मूल्य (EV) को समझना

परिदृश्य विश्लेषण एक निवेश अवसर के अपेक्षित मूल्य (ईवी) की गणना के लिए एक तकनीक है। यह प्रस्तावित निवेश के लिए संभावित परिणामों की जांच करने के लिए बहुभिन्नरूपी मॉडल के साथ अनुमानित संभावनाओं का उपयोग करता है। परिदृश्य विश्लेषण से निवेशकों को यह निर्धारित करने में मदद मिलती है कि वे निवेश के संभावित परिणाम को देखते हुए जोखिम के उचित स्तर पर ले रहे हैं या नहीं।

एक यादृच्छिक चर का EV, चर के वितरण के केंद्र का एक माप देता है। अनिवार्य रूप से, EV चर का दीर्घकालिक औसत मूल्य है। बड़ी संख्याओं के कानून के कारण, चर का औसत मूल्य ईवी में परिवर्तित हो जाता है क्योंकि पुनरावृत्ति की संख्या अनंतता के करीब पहुंचती है। EV को प्रत्याशा, माध्य या पहले क्षण के रूप में भी जाना जाता है। EV की गणना एकल असतत चर, एकल निरंतर चर, एकाधिक असतत चर और कई सतत चर के लिए की जा सकती है। निरंतर परिवर्तनशील स्थितियों के लिए, अभिन्न का उपयोग किया जाना चाहिए।

अपेक्षित मूल्य (EV) का उदाहरण

एकल असतत यादृच्छिक चर के लिए EV की गणना करने के लिए, आपको उस मान के घटित होने की संभावना से चर के मान को गुणा करना होगा। उदाहरण के लिए, छह-पक्षीय सामान्य मृत्यु को लें। एक बार जब आप डाई को रोल करते हैं, तो उसके पास एक, दो, तीन, चार, पांच, या छह पर उतरने का एक समान छठा मौका होता है। इस जानकारी को देखते हुए, गणना सीधी है:

(1/6 * 1) + (1/6 * 2) + (1/6 * 3) + (1/6 * 4) + (1/6 * 5) + (1/6 * 6) = 3.5

यदि आप छह-पक्षीय मर को अनंत बार रोल करना चाहते थे, तो आप औसत मान 3.5 देखते हैं।

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संबंधित शर्तें

ओड्स क्या हैं "> एक संभाव्यता वितरण एक सांख्यिकीय फ़ंक्शन है जो संभावित मानों और संभावना का वर्णन करता है जो एक यादृच्छिक चर किसी दिए गए सीमा के भीतर ले जा सकता है। यादृच्छिक चर पर एक अंदरूनी दृश्य एक यादृच्छिक चर वह चर है जिसका मान अज्ञात या फ़ंक्शन है। प्रयोग के परिणामों में से प्रत्येक को मान प्रदान करता है। अधिक असतत वितरण कैसे काम करता है असतत वितरण एक सांख्यिकीय वितरण है जो परिमित मूल्यों के साथ परिणामों की संभावनाओं को दर्शाता है। अधिक मोंटे कार्लो सिमुलेशन मोंटे कार्लो सिमुलेशन का उपयोग विभिन्न परिणामों की संभावना को मॉडल करने के लिए किया जाता है। प्रक्रिया जो आसानी से यादृच्छिक चर के हस्तक्षेप के कारण भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है। अधिक समान वितरण परिभाषा आंकड़ों में, समान वितरण एक संभावना वितरण है जिसमें सभी परिणाम समान रूप से होने की संभावना है। अधिक कैसे द्विपद वितरण वितरण द्विपद वितरण एक प्रायिकता वितरण है। इस संभावना को सारांशित करता है कि एक मूल्य एक ट्विस्ट लेगा ओ स्वतंत्र मूल्य। अधिक साथी लिंक