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स्वस्थ रहने के फायदे

व्यापार : स्वस्थ रहने के फायदे
अच्छाई-की-फिट क्या है?

फिट परीक्षण की अच्छाई एक सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण है, यह देखने के लिए कि सामान्य वितरण के साथ जनसंख्या से नमूना डेटा कितनी अच्छी तरह फिट होता है। अलग तरीके से कहें, तो यह परीक्षण दिखाता है कि क्या आपका नमूना डेटा उस डेटा का प्रतिनिधित्व करता है जिसे आप वास्तविक आबादी में खोजने की उम्मीद करते हैं या यदि यह किसी तरह से तिरछा है। अच्छाई-की-फिट अवलोकन मूल्यों और उन लोगों के बीच विसंगति को स्थापित करता है जो सामान्य वितरण मामले में मॉडल की उम्मीद करेंगे।

अच्छाई के निर्धारण के लिए कई तरीके हैं। आंकड़ों में इस्तेमाल किए जाने वाले कुछ सबसे लोकप्रिय तरीकों में ची-स्क्वायर, कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण, एंडरसन-डार्लिंग परीक्षण और शिपिरो-विल्क परीक्षण शामिल हैं।

चाबी छीन लेना

  • अच्छाई-से-फिट परीक्षण सांख्यिकीय परीक्षण हैं, जो यह निर्धारित करने के उद्देश्य से हैं कि क्या मनाया गया मूल्यों का एक सेट लागू मॉडल के तहत अपेक्षित लोगों से मेल खाता है।
  • फिट-ऑफ-फिट परीक्षणों के कई प्रकार हैं, लेकिन सबसे आम ची-स्क्वायर टेस्ट है।
  • ये परीक्षण आपको दिखा सकते हैं कि क्या आपका नमूना डेटा सामान्य वितरण वाली आबादी से डेटा का अपेक्षित सेट फिट करता है।

अच्छाई को समझना-फिट होना

व्यापार निर्णय लेने में अच्छाई के फिट परीक्षण अक्सर उपयोग किए जाते हैं। ची-स्क्वायर नेकनेस-ऑफ़-फिट की गणना करने के लिए, पहले शून्य परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना को बताना आवश्यक है, एक महत्व स्तर (जैसे α = 0.5) चुनें और महत्वपूर्ण मान निर्धारित करें।

सबसे आम अच्छाई-से-फिट परीक्षण ची-वर्ग परीक्षण है, जिसका उपयोग आमतौर पर असतत वितरण के लिए किया जाता है। ची-स्क्वायर परीक्षण का उपयोग विशेष रूप से कक्षाओं (डिब्बे) में डेटा डालने के लिए किया जाता है, और सटीक परिणाम उत्पन्न करने के लिए इसे पर्याप्त नमूना आकार की आवश्यकता होती है।

अच्छाई-से-फिट परीक्षण आमतौर पर अवशिष्ट की सामान्यता का परीक्षण करने या यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि क्या दो नमूने समान वितरण से एकत्र किए जाते हैं।

गुडनेस-ऑफ़-फिट टेस्ट का उदाहरण

उदाहरण के लिए, एक छोटा सामुदायिक जिम इस धारणा के तहत काम कर सकता है कि उसकी सोमवार, मंगलवार और शनिवार को सबसे अधिक उपस्थिति होती है, बुधवार और गुरुवार को औसत उपस्थिति और शुक्रवार और रविवार को सबसे कम उपस्थिति होती है। इन मान्यताओं के आधार पर, जिम प्रत्येक दिन सदस्यों की एक निश्चित संख्या में सदस्यों की जांच करने, स्वच्छ सुविधाओं, प्रशिक्षण सेवाओं की पेशकश करने और कक्षाओं को पढ़ाने के लिए नियुक्त करता है।

हालांकि, जिम वित्तीय रूप से अच्छा प्रदर्शन नहीं कर रहा है और मालिक जानना चाहते हैं कि क्या ये उपस्थिति धारणा और स्टाफिंग स्तर सही हैं। मालिक छह सप्ताह के लिए प्रत्येक दिन जिम में उपस्थित लोगों की संख्या की गणना करने का निर्णय लेता है। फिर वह उदाहरण के लिए ची-स्क्वायर नेकनेस-ऑफ-फिट टेस्ट का उपयोग करते हुए अपनी देखी हुई उपस्थिति के साथ जिम की ग्रहण की उपस्थिति की तुलना कर सकता है। नए डेटा के साथ, वह यह निर्धारित कर सकता है कि जिम का सर्वोत्तम प्रबंधन और लाभप्रदता कैसे सुधारें।

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संबंधित शर्तें

टी-टेस्ट डेफिनिशन एक टी-टेस्ट एक प्रकार का अनुमानात्मक आँकड़ा है जो यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि क्या दो समूहों के साधनों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है, जो कुछ विशेषताओं में संबंधित हो सकता है। अधिक एक-पूंछ वाला परीक्षण एक-पूंछ वाला परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसमें किसी वितरण का महत्वपूर्ण क्षेत्र एक निश्चित मान से अधिक या कम होता है, लेकिन दोनों नहीं। अधिक शून्य परिकल्पना परिभाषा एक शून्य परिकल्पना आँकड़ों में प्रयुक्त एक प्रकार की परिकल्पना है जो प्रस्तावित करती है कि दिए गए अवलोकनों के सेट में कोई सांख्यिकीय महत्व मौजूद नहीं है। अधिक कैसे ची स्क्वायर सांख्यिकी काम करता है एक ची वर्ग (stat2) आँकड़ा एक परीक्षण है जो मापता है कि वास्तविक मनाया डेटा (या मॉडल परिणामों) की तुलना में अपेक्षाएं कितनी हैं। ची स्क्वायर स्टैटिस्टिक की गणना में उपयोग किया जाने वाला डेटा यादृच्छिक, कच्चा, पारस्परिक रूप से अनन्य होना चाहिए, स्वतंत्र चर से खींचा जाना चाहिए, और एक बड़े पर्याप्त नमूने से खींचा जाना चाहिए। दो-स्तरीय परीक्षणों को समझना एक दो-पूंछ परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसमें एक वितरण का महत्वपूर्ण क्षेत्र दो-तरफा है और परीक्षण करता है कि क्या नमूना मूल्यों की एक निश्चित सीमा से अधिक या कम है। अधिक जेड-टेस्ट परिभाषा एक जेड-टेस्ट एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या दो जनसंख्या साधन भिन्न होते हैं, जब संस्करण ज्ञात होते हैं और नमूना आकार बड़ा होता है। अधिक साथी लिंक
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