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50-दिन, 100-दिन और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज अंतर कैसे करते हैं?

एल्गोरिथम ट्रेडिंग : 50-दिन, 100-दिन और 200-दिवसीय मूविंग एवरेज अंतर कैसे करते हैं?

चाहे आप 50-दिन, 100-दिन या 200-दिवसीय मूविंग एवरेज का उपयोग कर रहे हों, गणना का तरीका और जिस तरीके से मूविंग एवरेज की व्याख्या की जाती है, वह वैसा ही रहता है।

एक मूविंग एवरेज एक निश्चित संख्या में डेटा बिंदुओं का एक अंकगणितीय माध्य है। एक 50-दिवसीय चलती औसत और 200-दिवसीय चलती औसत के बीच एकमात्र अंतर गणना में उपयोग किए जाने वाले समय अवधि की संख्या है। 50-दिवसीय मूविंग एवरेज की गणना पिछले 50 डेटा बिंदुओं को जोड़कर की जाती है और फिर परिणाम को 50 से विभाजित किया जाता है, जबकि 200-दिवसीय मूविंग एवरेज की गणना पिछले 200 दिनों के योग द्वारा और परिणाम को 200 से विभाजित करके की जाती है।

जैसा कि प्रश्न का अर्थ है, कई तकनीकी व्यापारी इन औसत का उपयोग यह चुनने में सहायता करने के लिए करते हैं कि किसी स्थिति में प्रवेश करने या बाहर निकलने के लिए कौन सा कारण है, जिसके कारण ये स्तर मजबूत समर्थन या प्रतिरोध के रूप में कार्य करते हैं।

सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) को अक्सर लेनदेन को रखने के लिए कम जोखिम वाले क्षेत्र के रूप में देखा जाता है क्योंकि वे औसत मूल्य के अनुरूप होते हैं जो सभी व्यापारियों ने एक निश्चित समय सीमा में भुगतान किया है। उदाहरण के लिए, एक 50-दिवसीय चलती औसत उस औसत मूल्य के बराबर है जिसे सभी निवेशकों ने पिछले 10 ट्रेडिंग सप्ताह (या ढाई महीने) से अधिक संपत्ति प्राप्त करने के लिए भुगतान किया है, जिससे यह आमतौर पर उपयोग किया जाने वाला समर्थन स्तर बन जाता है।

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इसी तरह, 200-दिवसीय चलती औसत पिछले 40 हफ्तों में औसत मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है, जिसका उपयोग पिछले वर्ष की अधिकांश कीमत की तुलना में अपेक्षाकृत सस्ते मूल्य का सुझाव देने के लिए किया जाता है। एक बार जब कीमत इस औसत से कम हो जाती है, तो यह प्रतिरोध के रूप में कार्य कर सकता है क्योंकि जिन व्यक्तियों ने पहले से ही एक स्थिति ले ली है वे यह सुनिश्चित करने के लिए स्थिति को बंद करने पर विचार कर सकते हैं कि उन्हें एक बड़ा नुकसान नहीं है।

तकनीकी विश्लेषण के आलोचकों का कहना है कि चलती औसत समर्थन और प्रतिरोध के रूप में कार्य करती है क्योंकि बहुत सारे व्यापारी अपने व्यापार निर्णयों को सूचित करने के लिए इन संकेतकों का उपयोग करते हैं। इस बहस पर अधिक जानकारी के लिए, "क्या तकनीकी विश्लेषण को स्व-पूर्ति भविष्यवाणी कहा जा सकता है?"

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