मतलब

क्या मतलब है?

एक माध्य दो या दो से अधिक संख्याओं के समूह का सरल गणितीय औसत है। दी गई संख्याओं के लिए माध्य को एक से अधिक तरीकों से गणना की जा सकती है, जिसमें अंकगणितीय माध्य विधि भी शामिल है, जो श्रृंखला में संख्याओं के योग और ज्यामितीय माध्य विधि का उपयोग करती है। हालांकि, एक सामान्य संख्या श्रृंखला के एक साधारण औसत की गणना के लिए सभी प्राथमिक विधियां ज्यादातर समय एक ही अनुमानित परिणाम उत्पन्न करती हैं।

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मतलब की गणना

ब्रेकिंग मतलब मीन

माध्य एक सांख्यिकीय संकेतक है जिसका उपयोग प्रदर्शन करने के लिए किया जा सकता है: किसी कंपनी के शेयर की कीमत दिनों, महीनों या वर्षों में; कई वर्षों में अपनी आय के माध्यम से एक कंपनी; पी / ई अनुपात, एफसीएफ, बैलेंस शीट पर देनदारियों, आदि जैसे इसके मूल सिद्धांतों का आकलन करके एक फर्म; और एक निश्चित अवधि में इसके औसत रिटर्न का अनुमान लगाकर एक पोर्टफोलियो।

एक विश्लेषक जो 10 दिनों में कंपनी के स्टॉक मूल्य के प्रक्षेपवक्र को मापना चाहता है, 10 दिनों में प्रत्येक शेयर के समापन मूल्य को सम्‍मिलित करेगा। कुल अंक को अंकगणितीय माध्य प्राप्त करने के लिए दिनों की संख्या से विभाजित किया जाएगा। ज्यामितीय माध्य की गणना सभी मानों को एक साथ गुणा करके की जाएगी। उत्पाद कुल की nth रूट को तब लिया जाता है, इस स्थिति में माध्य प्राप्त करने के लिए 10 ^वीं जड़।

अंकगणित बनाम ज्यामितीय माध्य

आइए इसे पिछले दस दिनों में एनवीडिया कॉर्प (एनवीडीए) के स्टॉक मूल्य की जांच करके अभ्यास में लाएं। एक निवेशक जिसने NVDA को $ 148.01 के लिए 5 जून को खरीदा है, वह जानना चाहता है कि 10 दिनों के बाद उसका निवेश कितना अच्छा है। नीचे दी गई तालिका कीमत और 6 जून से 19 जून 2017 तक रिटर्न दिखाती है।

अंकगणितीय माध्य ०.६ mean% है, और केवल १० से विभाजित रिटर्न का कुल योग है। हालांकि, रिटर्न का अंकगणितीय मतलब केवल तभी सटीक होता है जब कोई अस्थिरता न हो जो शेयर बाजार के साथ लगभग असंभव हो।

यौगिक और अस्थिरता में ज्यामितीय माध्य कारक हैं, जो इसे औसत रिटर्न का एक बेहतर मीट्रिक बनाता है। चूंकि एक नकारात्मक मूल्य की जड़ को लेना असंभव है, इसलिए सभी प्रतिशत रिटर्न में 1 जोड़ें ताकि उत्पाद कुल एक सकारात्मक संख्या उत्पन्न हो। इस संख्या की 10 ^वीं जड़ लें और प्रतिशत आंकड़ा प्राप्त करने के लिए 1 से घटाना याद रखें। पिछले पाँच दिनों में निवेशक के लिए रिटर्न का ज्यामितीय माध्य 0.61% है। एक गणितीय नियम के रूप में, ज्यामितीय माध्य हमेशा अंकगणित माध्य के बराबर या उससे कम होगा।

सबूत कि ज्यामितीय माध्य एक बेहतर मूल्य प्रदान करता है तालिका में दिया गया है। जब स्टॉक के प्रत्येक मूल्य पर 0.67% का अंकगणितीय माध्य लगाया जाता है, तो अंतिम मूल्य $ 152.63 होता है। लेकिन स्पष्ट रूप से, एनवीडीए ने आखिरी दिन 157.32 डॉलर का कारोबार किया - इसका मतलब यह है कि रिटर्न का अंकगणित माध्य समाप्त हो गया है। दूसरी ओर, जब प्रत्येक समापन मूल्य को 0.61% के ज्यामितीय औसत रिटर्न द्वारा उठाया जाता है, तो $ 157.32 की सटीक कीमत की गणना की जाती है। यह इस बात का उदाहरण है कि ज्यामितीय माध्य एक पोर्टफोलियो की सही वापसी का सटीक प्रतिबिंब क्यों है।

जबकि किसी कंपनी या पोर्टफोलियो के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए यह एक अच्छा साधन है, निवेश की ऐतिहासिक और भविष्य की संभावनाओं की बेहतर और व्यापक तस्वीर प्राप्त करने के लिए इसका इस्तेमाल अन्य बुनियादी बातों और सांख्यिकीय उपकरणों के साथ भी किया जाना चाहिए।

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संबंधित शर्तें

जियोमेट्रिक माध्य को समझना ज्यामितीय माध्य उत्पादों के एक सेट का औसत है, जिसकी गणना आमतौर पर निवेश या पोर्टफोलियो के प्रदर्शन परिणामों को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। आपको औसत रिटर्न या जियोमेट्रिक माध्य का उपयोग करना चाहिए "> औसत रिटर्न समय की अवधि में उत्पन्न रिटर्न की एक श्रृंखला का सरल गणितीय औसत है। औसत रिटर्न की गणना उसी तरह की जाती है जिस तरह एक साधारण औसत की गणना किसी भी संख्या के सेट के लिए की जाती है। अधिक भारित औसत परिभाषा एक भारित औसत एक गणना है जो एक डेटा सेट में संख्याओं में महत्व की अलग-अलग डिग्री को ध्यान में रखता है। हार्मोनिक माध्य को समझना हार्मोनिक का मतलब एक औसत है जो वित्त में औसत से कई गुना मूल्य की तरह उपयोग किया जाता है। -अनुपात अनुपात। अधिक अंकगणितीय माध्य परिभाषा अंकगणितीय माध्य श्रृंखला में सभी संख्याओं की संख्या से विभाजित श्रृंखला में सभी संख्याओं का योग है। अधिक मानक विचलन परिभाषा मानक विचलन एक आँकड़ा है जो किसी डेटासेट के फैलाव के सापेक्ष मापता है। इसका मतलब और विचरण के वर्गमूल के रूप में इसकी गणना की जाती है। प्रत्येक तिथि के बीच भिन्नता का निर्धारण करके विचरण के वर्गमूल के रूप में इसकी गणना की जाती है। मतलब के सापेक्ष एक बिंदु। अधिक साथी लिंक