वर्दी वितरण
आंकड़ों में, एक प्रकार की संभावना वितरण जिसमें सभी परिणाम समान रूप से होने की संभावना है; प्रत्येक चर की एक ही संभावना है कि यह परिणाम होगा। कार्डों के एक डेक के भीतर एक समान वितरण होता है क्योंकि दिल, एक क्लब, एक हीरे या कुदाल खींचने की संभावना समान रूप से होती है। एक सिक्के का एक समान वितरण भी होता है क्योंकि सिक्का टॉस में सिर या पूंछ होने की संभावना समान होती है।
समान वितरण को एक सीधी क्षैतिज रेखा के रूप में देखा जा सकता है, इसलिए एक सिक्का फ्लिप के लिए एक सिर या पूंछ लौटाता है, दोनों में प्रायिकता p = 0.50 है और इसे y- अक्ष से 0.50 पर एक पंक्ति द्वारा दर्शाया जाएगा।
वर्दी वितरण को समझना
दो प्रकार के समान वितरण हैं: असतत और निरंतर। मरने को रोल करने के संभावित परिणाम एक असतत वर्दी वितरण का एक उदाहरण प्रदान करते हैं: 1, 2, 3, 4, 5 या 6 को रोल करना संभव है, लेकिन 2.3, 4.7 या 5.5 को रोल करना संभव नहीं है। इसलिए, मरने का रोल प्रत्येक परिणाम के लिए p = 1/6 के साथ असतत वितरण उत्पन्न करता है।
कुछ समान वितरण असतत के बजाय निरंतर हैं। एक आदर्श यादृच्छिक संख्या जनरेटर को एक समान वर्दी वितरण माना जाएगा। इस प्रकार के वितरण के साथ, प्रत्येक चर में प्रदर्शित होने का एक समान अवसर होता है, फिर भी एक निरंतर (या संभवतः अनंत) अंक होते हैं जो मौजूद हो सकते हैं।
कई अन्य महत्वपूर्ण निरंतर वितरण हैं, जैसे सामान्य वितरण, ची-स्क्वायर और छात्र का टी-वितरण। केवल दो संभावित परिणामों के साथ एक समान वितरण द्विपद वितरण का एक विशेष मामला है।
डेटा सेट के भीतर चर और उनके विचरण को समझने में मदद करने के लिए वितरण के साथ जुड़े कई डेटा जनरेटिंग या डेटा विश्लेषण कार्य भी हैं। इन कार्यों में प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन, संचयी घनत्व और क्षण उत्पन्न करने वाले कार्य शामिल हैं।
चाबी छीन लेना
- समान रूप से संभावित परिणामों के साथ वर्दी वितरण संभावना वितरण हैं।
- दो प्रकार के समान वितरण हैं: असतत और निरंतर। पूर्व प्रकार के वितरण में, प्रत्येक परिणाम असतत है। एक सतत वितरण में, परिणाम निरंतर और अनंत हैं।
वर्दी वितरण कल्पना
एक वितरण डेटा के एक सेट की कल्पना करने का एक सरल तरीका है, या तो एक ग्राफ के रूप में या यह बताते हुए कि यादृच्छिक चर के कम या उच्च होने की संभावना है। संभावना वितरण के कई अलग-अलग प्रकार हैं, और समान वितरण संभवतः उन सभी में सबसे सरल है।
एक समान वितरण के तहत, चर का सेट सभी होने की सटीक समान संभावना है। यह वितरण, जब बार या लाइन ग्राफ के रूप में प्रदर्शित किया जाता है, प्रत्येक संभावित परिणाम के लिए समान ऊंचाई होती है। इस तरह, यह एक आयत की तरह लग सकता है और इसलिए कभी-कभी इसे आयत वितरण के रूप में वर्णित किया जाता है। यदि आप ताश के पत्तों के डेक से किसी विशेष सूट को खींचने की संभावना के बारे में सोचते हैं, तो एक दिल को खींचने का एक यादृच्छिक अभी तक समान मौका है क्योंकि एक कुदाल खींचने के लिए है - अर्थात, 1/4।
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