विश्लेषण पक्षाघात
विश्लेषण पक्षाघात एक ऐसी स्थिति को संदर्भित करता है जिसमें एक व्यक्ति या समूह डेटा के अतिरेक या किसी समस्या को खत्म करने के परिणामस्वरूप निर्णय के साथ आगे बढ़ने में असमर्थ होता है। विश्लेषण पक्षाघात कई निवेश निर्णयों के साथ हो सकता है, जैसे कि प्रतिभूतियों को खरीदना या बेचना। इससे जो निष्क्रियता होती है, वह आसानी से पोर्टफोलियो में नुकसान का कारण बन सकती है या बड़े मुनाफे में चूक सकती है।
चाबी छीन लेना
- विश्लेषण पक्षाघात तब होता है जब overanalysis या overthinking किसी व्यक्ति या समूह को निर्णय लेने से रोकता है।
- यह घटना तब हो सकती है जब कोई व्यक्ति किसी निर्णय पर पहुंचने के लिए सर्वोत्तम विधि का अनिश्चित हो।
- निवेश में, विश्लेषण पक्षाघात लाभ या हानि के लिए अवसर चूक सकता है।
कैसे विश्लेषण पक्षाघात काम करता है
विश्लेषण पक्षाघात मानक और जटिल दोनों समस्याओं में हो सकता है। यह अक्सर विश्लेषण का परिणाम होता है जिसमें चर की अपरिभाषित संख्या शामिल होती है।
मानक समस्याओं के सेट में, एक व्यक्ति कार्रवाई के संभावित पाठ्यक्रम से संबंधित तथ्यों की जांच करने के लिए बुनियादी तर्क या नियमित सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करने की उम्मीद करेगा। परिणामी विश्लेषण आम तौर पर एक स्पष्ट रूप से परिभाषित जवाब या एक दिशा या किसी अन्य में अधिक भारी वजन के साथ पेशेवरों और विपक्ष सूची प्रदान करेगा।
विश्लेषण पक्षाघात तब सेट हो सकता है जब कोई व्यक्ति किसी परिणाम की पहचान करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का अनिश्चित हो। स्थिति या समस्या में अपरिभाषित संख्या भी शामिल हो सकती है, जिसके परिणामस्वरूप आत्मविश्वास का स्तर कम होता है। इस प्रकार, कुछ स्थितियों में विश्लेषण पक्षाघात एक अपरिभाषित परिणाम का परिणाम हो सकता है। हालांकि, कई समस्या सेटों में, विश्लेषण पक्षाघात का उपयोग किए गए विश्लेषणात्मक प्रथाओं को व्यापक करके दूर किया जा सकता है।
विशेष ध्यान
निवेश और तकनीकी विश्लेषण वित्तीय उद्योग के दो दायरे हैं जो विश्लेषण पक्षाघात के लिए अतिसंवेदनशील हो सकते हैं। सभी प्रकार के निवेशकों को निवेश निर्णय लेने में मदद करने के लिए सिद्धांतों, अवधारणाओं और सर्वोत्तम प्रथाओं की एक विस्तृत श्रृंखला स्थापित की गई है।
अक्सर, विश्लेषण पक्षाघात के प्रभाव को दूर करने के लिए उन्नत सॉफ्टवेयर सिस्टम के उपयोग की आवश्यकता होती है। निवेश प्रबंधन उद्योग में, विश्लेषकों ने मॉडल और मौलिक निवेश नियम बनाए हैं जो उन्हें निवेश निर्णय लेने में सहायता करते हैं। तकनीकी विश्लेषण में, चार्टिस्ट ट्रेडिंग संकेतों का पता लगाने और निवेश निर्णयों तक पहुंचने के लिए उन्नत चार्टिंग सॉफ़्टवेयर के उपयोग के साथ संयुक्त तकनीकी संकेतकों के अपने ज्ञान पर भरोसा करते हैं।
एक अवधारणा जो अक्सर विश्लेषण पक्षाघात के जोखिम पर काबू पाने के लिए समाधान मांगते समय चर्चा की जाती है, वह फजी शब्दार्थ की अवधारणा है। फजी शब्दार्थों को गणितज्ञों द्वारा समस्या विश्लेषण के अध्ययन के रूप में जाना जाता है जिसमें चर की अपरिभाषित संख्या शामिल होती है। फजी सिमेंटिक्स, फ़ज़ी लॉजिक और फ़ज़ी सिंटैक्स प्रोग्रामिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग सॉल्यूशंस के विकास के लिए केंद्रीय हैं। यह अवधारणा व्यापक रूप से विश्लेषण की तरह निर्णय वृक्ष का उपयोग करती है जो किसी निर्दिष्ट परिणाम के लिए किसी व्यक्ति को मार्गदर्शन या निर्देशित करने में मदद कर सकती है। इस प्रकार का विश्लेषण आम तौर पर व्यक्तिपरक, नियम-आधारित प्रोग्रामिंग के लिए अनुमति देता है जो एक इकाई को परिणामों के स्वचालित वितरण के लिए चर को समायोजित और अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
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