हर्बर्ट ए। साइमन परिभाषित
हर्बर्ट ए। साइमन (1916–2001) एक अमेरिकी अर्थशास्त्री और राजनीतिक वैज्ञानिक हैं, जिन्होंने 1978 में आर्थिक विज्ञान में नोबेल मेमोरियल पुरस्कार जीता, जो आधुनिक व्यावसायिक अर्थशास्त्र और प्रशासनिक अनुसंधान में उनके योगदान के लिए था। वह व्यापक रूप से बंधी हुई तर्कसंगतता के सिद्धांत से जुड़ा हुआ है, जो बताता है कि ऐसा करने के लिए आवश्यक सभी जानकारी प्राप्त करने और प्रसंस्करण में कठिनाई के कारण व्यक्ति पूरी तरह से तर्कसंगत निर्णय नहीं लेते हैं।
साइमन ने अपनी पीएच.डी. 1943 में शिकागो विश्वविद्यालय से। 1949 में कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के संकाय में शामिल होने से पहले, उन्होंने शोध में काम किया और कुछ मुट्ठी भर विश्वविद्यालयों में शिक्षण पद संभाला। उन्होंने वहाँ 50 से अधिक वर्षों तक प्रशासन, मनोविज्ञान के प्रोफेसर के रूप में पढ़ाया। और कंप्यूटर विज्ञान। कार्नेगी मेलन के कई विभागों और स्कूलों की स्थापना में भी उनका हाथ था, जिसमें ग्रेजुएट स्कूल ऑफ इंडस्ट्रियल एडमिनिस्ट्रेशन भी शामिल है, जिसे अब टेपर स्कूल ऑफ बिजनेस के नाम से जाना जाता है।
अर्थशास्त्र में नोबेल मेमोरियल पुरस्कार के अलावा, साइमन को 1975 में कंप्यूटर विज्ञान में काम के लिए एएम ट्यूरिंग अवार्ड मिला, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में उनका योगदान भी शामिल है। उन्होंने 1986 में यूएस नेशनल मेडल ऑफ साइंस भी जीता।
साइमन ने अपने जीवनकाल के दौरान 27 पुस्तकें लिखीं, जिनमें "प्रशासनिक व्यवहार" (1947), "द साइंसेज ऑफ द आर्टिफिशल" (1968), और "मॉडल्स ऑफ बाउंडेड रेशनलिटी" (1982) शामिल हैं।
चाबी छीन लेना
- हर्बर्ट ए। साइमन व्यापक रूप से बंधी हुई तर्कसंगतता के सिद्धांत से जुड़े हैं।
- उनके सिद्धांतों ने तर्कसंगत व्यवहार पर शास्त्रीय आर्थिक सोच को चुनौती दी।
- उन्होंने आधुनिक व्यावसायिक अर्थशास्त्र और प्रशासनिक अनुसंधान में उनके योगदान के लिए अर्थशास्त्र में नोबेल मेमोरियल पुरस्कार जीता।
हर्बर्ट ए। साइमन और बद्ध तर्कसंगतता
हर्बर्ट ए। साइमन और आर्थिक निर्णय पर उनके सिद्धांतों ने शास्त्रीय आर्थिक सोच को चुनौती दी, जिसमें तर्कसंगत व्यवहार और आर्थिक आदमी के विचार शामिल हैं। इस विचार की सदस्यता लेने के बजाय कि आर्थिक व्यवहार तर्कसंगत था और सर्वोत्तम संभव परिणाम ("अनुकूलन") को सुरक्षित करने के लिए सभी उपलब्ध सूचनाओं पर आधारित था, साइमन का मानना था कि निर्णय लेना "संतोषजनक" था। उनका शब्द "संतुष्ट" और "पर्याप्त" शब्दों का एक संयोजन था।
साइमन के अनुसार, क्योंकि मनुष्य संभवतः पूरी तरह से तर्कसंगत निर्णय लेने के लिए आवश्यक सभी जानकारी प्राप्त या संसाधित नहीं कर सकते, वे इसके बजाय उन सूचनाओं का उपयोग करना चाहते हैं जिनके लिए उन्हें संतोषजनक परिणाम उत्पन्न करना है, या एक जो "काफी अच्छा है।" उन्होंने मनुष्यों को अपनी "संज्ञानात्मक सीमाओं" से बंधे होने के रूप में वर्णित किया। यह आमतौर पर बंधी हुई तर्कसंगतता के सिद्धांत के रूप में जाना जाता है।
जब रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज ने इस क्षेत्र में अपने काम के लिए अर्थशास्त्र में साइमन को नोबेल मेमोरियल पुरस्कार से सम्मानित किया, तो यह उल्लेख किया कि आधुनिक व्यापार अर्थशास्त्र और प्रशासनिक अनुसंधान के अधिकांश उनके विचारों पर आधारित हैं। साइमन ने एक कंपनी के भीतर निर्णय लेने वालों को सहयोग करने के विचार के साथ सभी-जानने वाले, लाभ-लाभकारी उद्यमी की अवधारणा को प्रतिस्थापित किया, जो सूचनात्मक, व्यक्तिगत और सामाजिक सीमाओं का सामना करते हैं।
इसे देखते हुए, निर्णय लेने वालों को अपने सामने की समस्या या समस्याओं का संतोषजनक समाधान खोजने के लिए व्यवस्थित होना चाहिए, जबकि कंपनी के अन्य निर्णयकर्ता कैसे अपनी समस्याओं का समाधान कर रहे हैं, इस बात का ध्यान रखें।
हर्बर्ट ए। साइमन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
हर्बर्ट ए। साइमन को कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नींव में अग्रणी माना जाता है। 1950 के दशक के मध्य में, रैंड कॉर्पोरेशन के साइमन और एलन नेवेल ने कंप्यूटर पर मानव निर्णय लेने का अनुकरण करने का प्रयास किया। 1955 में, उन्होंने एक कंप्यूटर प्रोग्राम लिखा जो गणितीय प्रमेयों को साबित करने में सक्षम था। इस जोड़ी ने इसे अपनी "सोच की मशीन" कहा।
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