अप्रसार विधि

क्या है अपरंपरागत विधि का मतलब?

नॉनपामेट्रिक विधि एक प्रकार के सांख्यिकीय को संदर्भित करती है, जिसकी आवश्यकता नहीं है कि विश्लेषण की जा रही आबादी कुछ मान्यताओं या मापदंडों को पूरा करती है। एनोवा, पियर्सन के सहसंबंध, टी परीक्षण, और अन्य जैसे प्रसिद्ध सांख्यिकीय तरीके डेटा के विश्लेषण के बारे में वैध जानकारी प्रदान करते हैं केवल अगर अंतर्निहित आबादी कुछ मान्यताओं को पूरा करती है। सबसे आम धारणाओं में से एक यह है कि जनसंख्या डेटा का "सामान्य वितरण" है।

पैरामीट्रिक आँकड़े अन्य ज्ञात वितरण प्रकारों के साथ आबादी पर भी लागू हो सकते हैं। नॉनपामेट्रिक आँकड़ों की आवश्यकता नहीं है कि जनसंख्या डेटा पैरामीट्रिक आँकड़ों के लिए आवश्यक मान्यताओं को पूरा करता है। इसलिए, अपरंपरागत आँकड़े कभी-कभी वितरण-मुक्त कहे जाने वाले आँकड़ों की श्रेणी में आते हैं। जब जनसंख्या के डेटा का अज्ञात वितरण होता है, या जब नमूना का आकार छोटा होता है, तो अक्सर अपरंपरागत तरीकों का उपयोग किया जाएगा।

गैरपारंपरिक विधि की व्याख्या

पैरामीट्रिक और नॉनपैरेमेट्रिक विधियों का उपयोग अक्सर विभिन्न प्रकार के डेटा पर किया जाता है। पैरामीट्रिक आँकड़े आम तौर पर अंतराल या अनुपात डेटा की आवश्यकता होती है। इस प्रकार के आंकड़ों का एक उदाहरण उम्र, आय, ऊंचाई और वजन है जिसमें मूल्य निरंतर हैं और मूल्यों के बीच के अंतराल का अर्थ है।

इसके विपरीत, nonparametric आँकड़े आमतौर पर नाममात्र या क्रमिक डेटा पर उपयोग किए जाते हैं। नाममात्र चर ऐसे चर हैं जिनके लिए मानों का मात्रात्मक मूल्य नहीं है। सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में आम नाममात्र चर, उदाहरण के लिए, सेक्स शामिल हैं, जिनके संभावित मूल्य असतत श्रेणियां हैं, "पुरुष" और "महिला।" 'सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में अन्य सामान्य नाममात्र चर नस्ल, वैवाहिक स्थिति, शैक्षिक स्तर, और रोजगार की स्थिति हैं। (कार्यरत बनाम बेरोजगार)।

साधारण चर वे हैं जिनमें मान कुछ क्रम बताता है। एक क्रमिक चर का एक उदाहरण होगा यदि एक सर्वेक्षण प्रतिवादी ने पूछा, "1 से 5 के पैमाने पर, 1 के साथ बहुत असंतुष्ट और 5 के अत्यधिक संतुष्ट होने के साथ, आप केबल कंपनी के साथ अपने अनुभव को कैसे रेट करेंगे?"

हालांकि कुछ सिद्धांतों को पूरा करने के लिए गैरपारंपरिक आंकड़ों का लाभ है, वे पैरामीट्रिक आंकड़ों की तुलना में कम शक्तिशाली हैं। इसका मतलब है कि वे दो चर के बीच संबंध नहीं दिखा सकते हैं जब वास्तव में एक मौजूद होता है।

सामान्य गैर-परीक्षण परीक्षणों में ची स्क्वायर, विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट, क्रुस्कल-वालिस परीक्षण और स्पीयरमैन के रैंक-क्रम सहसंबंध शामिल हैं।

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संबंधित शर्तें

विलकॉक्सन टेस्ट कैसे किया जाता है विलकॉक्सन टेस्ट, जो या तो रैंक सम टेस्ट या साइन्ड रैंक टेस्ट को संदर्भित करता है, एक नॉनपैरेमेट्रिक टेस्ट है जो दो युग्मित समूहों की तुलना करता है। कैसे काम करता है नॉनपेरमेट्रिक स्टैटिस्टिक्स नॉनपैरेमेट्रिक आंकड़े एक सांख्यिकीय पद्धति को संदर्भित करते हैं जिसमें डेटा को एक सामान्य वितरण के लिए फिट होने की आवश्यकता नहीं होती है। रैंकिंग में बदलाव नहीं होना चाहिए। अधिक क्यों सांख्यिकीय महत्व मायने रखता है सांख्यिकीय महत्व एक परिणाम को दर्शाता है जो यादृच्छिक रूप से होने की संभावना नहीं है, बल्कि एक विशिष्ट कारण के कारण होने की संभावना है। अधिक नमूना एक नमूना एक बड़े समूह का एक छोटा, प्रबंधनीय संस्करण है। नमूने का उपयोग सांख्यिकीय परीक्षण में किया जाता है जब जनसंख्या का आकार बहुत बड़ा होता है। अधिक टी-टेस्ट डेफिनिशन एक टी-टेस्ट एक प्रकार का अनुमानात्मक आँकड़ा है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या दो समूहों के साधनों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है, जो कुछ विशेषताओं में संबंधित हो सकता है। अधिक प्रतिनिधि नमूना अक्सर व्यापक भावना को एक्सट्रपलेशन करने के लिए उपयोग किया जाता है एक प्रतिनिधि नमूना आबादी का एक सबसेट है जो संपूर्ण आबादी की विशेषताओं को दर्शाता है। अधिक साथी लिंक