पियर्सन गुणांक

पियर्सन गुणांक एक प्रकार का सहसंबंध गुणांक है जो दो चर के बीच संबंधों को दर्शाता है जो समान अंतराल या अनुपात पैमाने पर मापा जाता है। पियर्सन गुणांक दो निरंतर चर के बीच एसोसिएशन की ताकत का एक उपाय है।

ब्रेकिंग डाउन पीयरसन गुणांक

पियर्सन गुणांक को खोजने के लिए, दो चर एक तितर बितर भूखंड पर रखे गए हैं। गुणांक की गणना के लिए कुछ रैखिकता होनी चाहिए; एक रेखीय संबंध के किसी भी सदृश चित्रण नहीं करने वाले एक बिखराव की साजिश बेकार हो जाएगी। तितर बितर साजिश की एक सीधी रेखा के समान समानता, एसोसिएशन की ताकत जितनी अधिक होगी। संख्यात्मक रूप से, पियर्सन गुणांक को सहसंबंध गुणांक के रूप में उसी तरह से दर्शाया जाता है जो रैखिक प्रतिगमन में उपयोग किया जाता है; -1 से +1 तक। +1 का मान दो या अधिक चर के बीच एक पूर्ण सकारात्मक संबंध का परिणाम है। इसके विपरीत, -1 का मान एक परिपूर्ण नकारात्मक संबंध को दर्शाता है। एक शून्य कोई सहसंबंध नहीं दर्शाता है।

निवेश में व्यावहारिक उपयोग

एक निवेशक जो एक पोर्टफोलियो में विविधता लाने की इच्छा रखता है, के लिए पियर्सन गुणांक उपयोगी हो सकता है। इक्विटी-बॉन्ड, इक्विटी-कमोडिटीज, बॉन्ड-रियल एस्टेट इत्यादि जैसी संपत्तियों के जोड़े के बीच ऐतिहासिक रिटर्न के तितर बितर भूखंडों की गणना, या अधिक विशिष्ट संपत्ति जैसे कि लार्ज-कैप इक्विटीज, स्मॉल-कैप इक्विटीज और डेट-उभरते बाजार। इक्विटी पीयरसन गुणांक का उत्पादन जोखिम और रिटर्न मापदंडों के आधार पर एक पोर्टफोलियो को इकट्ठा करने में निवेशक की सहायता करने के लिए करेंगे। ध्यान दें, हालांकि, एक पियर्सन गुणांक सहसंबंध को मापता है, कार्य-कारण को नहीं। यदि लार्ज-कैप और स्मॉल-कैप इक्विटी में 0.8 का गुणांक है, तो यह ज्ञात नहीं होगा कि संघ की अपेक्षाकृत उच्च शक्ति क्या थी।

कार्ल पियर्सन कौन थे?

कार्ल पियर्सन (1857 - 1936) गणित और सांख्यिकी के क्षेत्र में एक अंग्रेजी शैक्षणिक और विपुल योगदानकर्ता थे। एकांक गुणांक के अलावा, पियर्सन को ची-स्क्वेर्ड टेस्ट और पी-वैल्यू, दूसरों के बीच, और रैखिक प्रतिगमन के विकास और वितरण के वर्गीकरण के लिए जाना जाता है। पियर्सन 1911 में यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स विभाग के संस्थापक थे।

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संबंधित शर्तें

सहसंबंध गुणांक परिभाषा सहसंबंध गुणांक एक सांख्यिकीय उपाय है जो दो चर के सापेक्ष आंदोलनों के बीच संबंधों की ताकत की गणना करता है। अधिक कैसे कम से कम वर्ग विधि काम करता है कम से कम वर्ग विधि एक मॉडल के लिए सबसे अच्छा फिट की रेखा निर्धारित करने के लिए एक सांख्यिकीय तकनीक है, जिसमें कुछ मापदंडों के साथ निर्दिष्ट डेटा द्वारा निर्दिष्ट है। अधिक कैसे कम से कम वर्गों का मानदंड विधि काम करता है कम से कम वर्ग मानदंड उस डेटा को दर्शाने के लिए एक पंक्ति की सटीकता को मापने का एक तरीका है जो इसे उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया गया था। यही है, सूत्र सबसे अच्छा फिट की रेखा निर्धारित करता है। रैखिक संबंधों को अधिक समझना एक रैखिक संबंध (या रैखिक संबंध) एक सांख्यिकीय शब्द है जिसका उपयोग किसी चर और स्थिर के बीच सीधे आनुपातिक संबंध का वर्णन करने के लिए किया जाता है। अधिक कैसे काम करता है निर्धारण का गुणांक निर्धारण का गुणांक एक माप है जिसका उपयोग सांख्यिकीय विश्लेषण में किया जाता है ताकि यह आकलन किया जा सके कि कोई मॉडल भविष्य के परिणामों की कितनी व्याख्या करता है और भविष्यवाणी करता है। अधिक स्वत :संबंध आटोक्लेररेशन एक निश्चित समय श्रृंखला और स्वयं के एक अंतराल संस्करण के बीच समानता की डिग्री का प्रतिनिधित्व करता है। अधिक साथी लिंक