मानक विचलन बनाम भिन्नता: अंतर क्या है?

मानक विचलन और विचरण बुनियादी गणितीय अवधारणाएं हो सकती हैं, लेकिन वे पूरे वित्तीय क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, जिसमें लेखांकन, अर्थशास्त्र और निवेश के क्षेत्र शामिल हैं। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, एक प्रभावी ट्रेडिंग रणनीति के निर्माण के लिए इन दो मापों की गणना और व्याख्या की एक फर्म पकड़ महत्वपूर्ण है।

मानक विचलन और विचरण दोनों ही प्रश्न में संख्याओं के समूह के माध्यम का उपयोग करके निर्धारित किए जाते हैं। माध्य संख्याओं के समूह का औसत है, और विचरण औसत डिग्री को मापता है जिससे प्रत्येक संख्या माध्य से भिन्न होती है। विचरण की संख्या संख्याओं की समग्र श्रेणी के आकार से संबंधित है - जिसका अर्थ है कि समूह में संख्याओं की व्यापक श्रेणी होने पर विचरण अधिक होता है, और संख्याओं की संकरी सीमा होने पर विचरण कम होता है।

मानक विचलन

मानक विचलन एक ऐसा आँकड़ा है जो इस बात को देखता है कि भिन्नता के वर्गमूल का उपयोग करके संख्याओं का एक समूह कितना दूर है। विचरण की गणना वर्गों का उपयोग करती है क्योंकि यह माध्य के निकट डेटा की तुलना में अधिक भारी भार उठाता है। यह गणना नीचे से उन लोगों को रद्द करने से बीच के अंतर को रोकती है, जिसके परिणामस्वरूप कभी-कभी शून्य का विचरण हो सकता है।

मानक विचलन की गणना माध्य के सापेक्ष प्रत्येक डेटा बिंदु के बीच भिन्नता का पता लगाकर विचरण के वर्गमूल के रूप में की जाती है। यदि माध्य से बिंदु आगे हैं, तो तिथि के भीतर एक उच्च विचलन है; यदि वे माध्य के करीब हैं, तो कम विचलन होता है। तो संख्या का समूह जितना अधिक फैलता है, मानक विचलन उतना अधिक होता है।

मानक विचलन की गणना करने के लिए, सभी डेटा बिंदुओं को जोड़ें और डेटा बिंदुओं की संख्या से विभाजित करें, प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए विचरण की गणना करें और फिर विचरण के वर्गमूल को ढूंढें।

झगड़ा

विचरण औसत से चुकता अंतर का औसत है। विचरण का पता लगाने के लिए, पहले प्रत्येक बिंदु और माध्य के बीच अंतर की गणना करें; फिर, वर्ग और परिणाम औसत।

उदाहरण के लिए, यदि संख्याओं का एक समूह 1 से 10 तक है, तो इसका मतलब 5.5 होगा। यदि आप प्रत्येक संख्या और माध्य के बीच अंतर को वर्ग और औसत करते हैं, तो परिणाम 82.5 है। विचरण का पता लगाने के लिए, इस बीच से 82.5 घटाएं, जो 5.5 है और फिर एन से विभाजित करें, जो संख्याओं का मूल्य है, (इस मामले में 10) शून्य से 1. परिणाम लगभग 9.17 का विचरण है। मानक विचलन विचरण का वर्गमूल है, ताकि मानक विचलन लगभग 3.03 होगा।

हालाँकि, इस स्क्वैरिंग के कारण, विचरण अब मूल डेटा के समान माप की इकाई में नहीं है। विचरण की जड़ को लेने का मतलब है कि मानक विचलन को माप की मूल इकाई में पुनर्स्थापित किया जाता है और इसलिए मापना बहुत आसान है।

विशेष ध्यान

व्यापारियों और विश्लेषकों के लिए, ये दो अवधारणाएं सबसे महत्वपूर्ण हैं क्योंकि सुरक्षा और बाजार की अस्थिरता को मापने के लिए मानक विचलन का उपयोग किया जाता है, जो बदले में एक लाभदायक व्यापार रणनीति बनाने में बड़ी भूमिका निभाता है।

मानक विचलन प्रमुख तरीकों में से एक है जो विश्लेषकों, पोर्टफोलियो प्रबंधकों और सलाहकार जोखिम को निर्धारित करने के लिए उपयोग करते हैं। जब संख्याओं का समूह माध्य के करीब होता है, तो निवेश कम जोखिम भरा होता है; जब माध्य से संख्याओं का समूह आगे होता है, तो निवेश संभावित खरीदार के लिए अधिक जोखिम वाला होता है।

सिक्योरिटीज जो उनके साधनों के करीब हैं, उन्हें कम जोखिम के रूप में देखा जाता है, क्योंकि वे इस तरह के व्यवहार को जारी रखने की अधिक संभावना रखते हैं। बड़ी व्यापारिक सीमाओं के साथ प्रतिभूतियां जो स्पाइक या दिशा बदलती हैं, जोखिमपूर्ण हैं। निवेश करने में, अपने आप में जोखिम कोई बुरी बात नहीं है, जितना जोखिम सुरक्षा, भुगतान की हानि के लिए अधिक से अधिक संभावित है। (संबंधित पढ़ने के लिए, "एक पोर्टफोलियो में मानक विचलन उपाय क्या है?" देखें)

चाबी छीन लेना

• मानक विचलन इस बात पर निर्भर करता है कि संख्या का एक समूह किस तरह से फैला हुआ है, इसका मतलब विचरण के वर्गमूल को देखकर है।
• विचरण औसत डिग्री को मापता है जिसमें प्रत्येक बिंदु माध्य से भिन्न होता है - सभी डेटा बिंदुओं का औसत।
• व्यापारियों के लिए दो अवधारणाएं उपयोगी और महत्वपूर्ण हैं, जो बाजार की अस्थिरता को मापने के लिए उनका उपयोग करते हैं।