अलग-अलग कार्य
एक समुच्चय समारोह एक गणितीय संगणना है जिसमें मूल्यों का एक समूह शामिल होता है जिसके परिणामस्वरूप एक ही मूल्य होता है जिससे यह गणना की जाती है कि यह किस डेटा का महत्व है। अलग-अलग कार्य अक्सर डेटाबेस, स्प्रेडशीट और कई अन्य डेटा हेरफेर सॉफ़्टवेयर पैकेज में उपयोग किए जाते हैं जो अब कार्यस्थल में आम हैं। वित्त के संदर्भ में, समग्र कार्यों का उपयोग अर्थशास्त्र और वित्त में बड़े पैमाने पर किया जाता है ताकि आर्थिक स्वास्थ्य या स्टॉक और क्षेत्र के प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करने वाली प्रमुख संख्या प्रदान की जा सके।
चाबी छीन लेना
- एक डेटा सेट का प्रतिनिधित्व करने के लिए एकत्र कार्य एकल संख्या प्रदान करते हैं। उपयोग किए जा रहे नंबर स्वयं एकत्रित कार्यों के उत्पाद हो सकते हैं।
- अर्थशास्त्री समय के साथ बदलाव और भविष्य के रुझानों की साजिश करने के लिए डेटा एकत्रीकरण के आउटपुट का उपयोग करते हैं।
- एकत्रित डेटा से बने मॉडल का उपयोग नीति और व्यावसायिक निर्णयों को प्रभावित करने के लिए किया जा सकता है।
समझौता समारोह को समझना
एग्रीगेट फ़ंक्शन केवल एक संख्या को प्राप्त करने के लिए सेट किए गए डेटा पर की गई गणनाओं को संदर्भित करता है जो अंतर्निहित डेटा का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करता है। कंप्यूटरों के उपयोग में सुधार हुआ है कि इन गणनाओं को कैसे किया जाता है, कुल कार्यों को बहुत जल्दी परिणाम देने की अनुमति देता है और यहां तक कि उपयोगकर्ता के डेटा में विश्वास के आधार पर भार भी समायोजित करता है। कंप्यूटर के लिए धन्यवाद, कुल कार्य कभी भी बड़े और अधिक जटिल डेटा सेट को संभाल सकते हैं।
सामान्य कुल कार्यों में शामिल हैं:
- औसत (जिसे अंकगणित माध्य भी कहा जाता है)
- गिनती
- ज्यादा से ज्यादा
- नेनमेन (मतलब एनएन मानों की अनदेखी, जिसे "नील" या "अशक्त" भी कहा जाता है)
- मंझला
- न्यूनतम
- मोड
- योग
आर्थिक मॉडलिंग में सकल कार्य
कुल कार्यों के लिए गणित काफी सरल हो सकता है, जैसे कि पिछले 10 वर्षों में अमेरिका के लिए औसत सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) की वृद्धि। जीडीपी के आंकड़ों की एक सूची को देखते हुए, जो खुद एक डेटा सेट पर एक कुल कार्य का एक उत्पाद है, आपको साल-दर-साल अंतर मिलेगा और फिर अंतरों को विभाजित करना होगा और 10. से विभाजित करना होगा। गणित पेंसिल और कागज के साथ उल्लेखनीय है, लेकिन दुनिया के हर देश के जीडीपी आंकड़ों वाले डेटा सेट के लिए उस गणना की कोशिश करने की कल्पना करो। इस मामले में, एक्सेल शीट प्रसंस्करण समय को बहुत कम कर देती है और मॉडलिंग सॉफ्टवेयर जैसे प्रोग्रामेटिक सॉल्यूशन और भी बेहतर है। इस प्रकार की प्रसंस्करण शक्ति ने बड़े पैमाने पर डेटा सेट पर कुल कार्यों के सुइट्स को निष्पादित करने में अर्थशास्त्रियों की बहुत मदद की है।
अर्थमिति और अनुशासन के भीतर अन्य क्षेत्र प्रतिदिन समग्र कार्यों का उपयोग करते हैं, और वे कभी-कभी परिणामी आकृति के नाम से इसे पहचानते हैं। सकल आपूर्ति और मांग दो समुच्चय फ़ंक्शन के परिणामों का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है, एक उत्पादन डेटा सेट पर प्रदर्शन किया जाता है और दूसरा एक खर्च करने वाले सेट पर। कुल मांग वक्र एक समान खर्च करने वाले डेटा सेट से उत्पन्न होता है और समय के साथ घटता उप-समूहों की कुल संख्या दिखाता है जो समय श्रृंखला में परिवर्तन दिखाते हुए वक्र उत्पन्न करता है। इस प्रकार का विज़ुअलाइज़ेशन या मॉडलिंग अर्थव्यवस्था की वर्तमान स्थिति को दिखाने में मदद करता है और इसका उपयोग वास्तविक विश्व नीति और व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने के लिए किया जा सकता है।
व्यवसाय में सकल कार्य
स्पष्ट रूप से व्यवसाय में कई समग्र कार्य हैं - कुल लागत, कुल आय, कुल घंटे और इतने पर। उस ने कहा, वित्त में उपयोग किया जाता है एकत्रीकरण समारोह अधिक दिलचस्प तरीकों में से एक मॉडलिंग जोखिम में है। वित्तीय संस्थानों, विशेष रूप से, उनके जोखिम के आसानी से समझे गए सारांश प्रदान करने के लिए आवश्यक हैं। इसका मतलब है कि उनके विशेष प्रतिपक्ष जोखिमों के साथ-साथ जोखिम पर कुल मूल्य का सारांश। इन नंबरों के साथ आने के लिए उपयोग की जाने वाली गणनाओं में उन जोखिमों को सटीक रूप से दर्शाया जाना चाहिए जो स्वयं डेटा सेट के आधार पर संभाव्यता हैं। उच्च स्तर की जटिलता के साथ, गलत जगह पर एक सनी धारणा पूरे मॉडल को कमजोर कर सकती है। इस सटीक समस्या ने लेहमन ब्रदर्स के पतन के आसपास गिरावट में एक भूमिका निभाई।
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