एंकरिंग

एंकरिंग क्या है

एंकरिंग अप्रासंगिक सूचनाओं का उपयोग है, जैसे कि सुरक्षा के क्रय मूल्य, एक वित्तीय उपकरण के अज्ञात मूल्य का मूल्यांकन या आकलन करने के लिए एक संदर्भ के रूप में।

एंकरिंग को समझना

एंकरिंग एक व्यवहारिक पूर्वाग्रह है जिसमें एक मनोवैज्ञानिक बेंचमार्क का उपयोग एक बाजार प्रतिभागी के निर्णय लेने की प्रक्रिया में काफी अधिक वजन करता है। अवधारणा व्यवहार वित्त के क्षेत्र का हिस्सा है, जो अध्ययन करता है कि भावनाओं और अन्य बाहरी कारक आर्थिक विकल्पों को कैसे प्रभावित करते हैं।

निवेश करने के संदर्भ में, एंकरिंग का एक परिणाम यह है कि एंकरिंग पूर्वाग्रह वाले बाजार सहभागियों के पास ऐसे निवेश हैं जो मूल्य खो चुके हैं क्योंकि उन्होंने फंडामेंटल के बजाय मूल मूल्य का उचित मूल्य का अनुमान लगाया है। नतीजतन, बाजार प्रतिभागी निवेश को अधिक जोखिम में मानते हैं, इस उम्मीद में कि सुरक्षा अपने खरीद मूल्य पर वापस आ जाएगी। बाजार सहभागियों को अक्सर पता चलता है कि उनका लंगर अपूर्ण है और बाद की जानकारी और विश्लेषण को प्रतिबिंबित करने के लिए समायोजन करने का प्रयास किया जाता है। हालांकि, ये समायोजन अक्सर ऐसे परिणाम उत्पन्न करते हैं जो मूल एंकरों के पूर्वाग्रह को दर्शाते हैं।

एंकरिंग बायस

एक एंकरिंग पूर्वाग्रह एक वित्तीय विश्लेषक या निवेशक के रूप में, एक वित्तीय विश्लेषक या गलत निवेश निर्णय लेने या एक ओवरवैल्यूड इन्वेस्टमेंट बेचने जैसे एक वित्तीय बाजार भागीदार के रूप में पैदा कर सकता है। एंकरिंग पूर्वाग्रह वित्तीय निर्णय लेने की प्रक्रिया में कहीं भी मौजूद हो सकते हैं, प्रमुख पूर्वानुमान इनपुट से, जैसे कि बिक्री की मात्रा और कमोडिटी की कीमतें, नकदी प्रवाह और सुरक्षा कीमतों जैसे अंतिम आउटपुट तक।

ऐतिहासिक मूल्य, जैसे अधिग्रहण मूल्य या उच्च-पानी के निशान, सामान्य लंगर हैं। यह एक निश्चित उद्देश्य को पूरा करने के लिए आवश्यक मानों के लिए है, जैसे कि लक्ष्य प्रतिफल प्राप्त करना या शुद्ध आय की एक विशेष राशि उत्पन्न करना। ये मूल्य बाजार मूल्य निर्धारण से असंबंधित हैं और तर्कसंगत निर्णयों को अस्वीकार करने के लिए बाजार सहभागियों का कारण बनते हैं।

एंकरिंग सापेक्ष मैट्रिक्स के साथ मौजूद हो सकती है, जैसे कि मूल्यांकन गुणक। प्रतिभूतियों की कीमतों का मूल्यांकन करने के लिए एक नियम-से-अंगूठे के मूल्यांकन का उपयोग करने वाले बाजार प्रतिभागी एंकरिंग का प्रदर्शन करते हैं जब वे सबूतों को अनदेखा करते हैं कि एक सुरक्षा में कमाई बढ़ने की अधिक संभावना है।

कुछ एंकर, जैसे पूर्ण ऐतिहासिक मूल्य और एक उद्देश्य को पूरा करने के लिए आवश्यक मूल्य, निवेश उद्देश्यों के लिए हानिकारक हो सकते हैं, और कई विश्लेषक निवेशकों को इस प्रकार के एंकरों को अस्वीकार करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। अन्य एंकर सहायक हो सकते हैं क्योंकि बाजार प्रतिभागी सूचना अधिभार के वातावरण में निहित जटिलता और अनिश्चितता से निपटते हैं। मार्केट प्रतिभागी एंकर के पीछे के कारकों की पहचान करके और मात्रात्मक डेटा के साथ अनुमानों को बदलने के द्वारा एंकरिंग पूर्वाग्रह का मुकाबला कर सकते हैं।

बाजारों को प्रभावित करने वाले कारकों का व्यापक अनुसंधान और मूल्यांकन या निवेश प्रक्रिया में निर्णय लेने से एंकरिंग पूर्वाग्रह को खत्म करने के लिए एक सुरक्षा की कीमत आवश्यक है।

चाबी छीन लेना

• एंकरिंग एक मनोवैज्ञानिक मानदंड के प्रति एक तर्कहीन पूर्वाग्रह का वर्णन करने के लिए एक व्यवहारिक वित्त शब्द है।
• यह बेंचमार्क आम तौर पर अप्रासंगिक सूचनाओं का रूप ले लेता है, जैसे कि अनुमान या आंकड़ा या घटना, जो बाजार सहभागियों, जैसे विश्लेषकों या निवेशकों द्वारा सुरक्षा के संबंध में निर्णय लेने का काम करता है।

एंकरिंग बायस के उदाहरण हैं

रोजमर्रा की जिंदगी में एंकरिंग पूर्वाग्रह के उदाहरणों को खोजना आसान है। किसी उत्पाद या सेवा के लिए ग्राहक आम तौर पर एक दुकान द्वारा चिह्नित मूल्य के आधार पर बिक्री मूल्य के लिए लंगर डाले जाते हैं या एक विक्रेता द्वारा सुझाए जाते हैं। उत्पाद के लिए कोई और बातचीत उस आंकड़े के संबंध में है, चाहे इसकी वास्तविक लागत की परवाह किए बिना।

निवेश की दुनिया के भीतर, एंकरिंग पूर्वाग्रह कई रूपों पर ले जा सकते हैं।

एक उदाहरण में, व्यापारियों को आमतौर पर उस कीमत पर लंगर डाला जाता है जिस पर उन्होंने सुरक्षा खरीदी थी। उदाहरण के लिए, यदि किसी व्यापारी ने स्टॉक एबीसी को $ 100 में खरीदा है, तो उसे मनोवैज्ञानिक रूप से उस कीमत पर बेचा जाएगा जो समान स्टॉक की बिक्री या आगे की खरीद के लिए है, भले ही एबीसी के वास्तविक मूल्य को प्रभावित करने वाले प्रासंगिक कारकों के आकलन के आधार पर।

दूसरे में, विश्लेषकों को ऐतिहासिक आंकड़ों पर विचार करने के बजाय एक निश्चित स्तर पर दिए गए सूचकांक के मूल्य के लिए लंगर डाला जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि S & P 500 एक बुल रन पर है और इसका मान 10, 000 है, तो विश्लेषक प्रवृत्ति मानों के मानक विचलन पर विचार करने के बजाय उस आंकड़े के करीब मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए होगी, जिनकी उस सूचकांक के लिए काफी व्यापक सीमा है।

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