परिकल्पना परीक्षण

परिकल्पना परीक्षण क्या है?

परिकल्पना परीक्षण आँकड़ों में एक अधिनियम है जिसके तहत एक विश्लेषक एक जनसंख्या पैरामीटर के संबंध में एक धारणा का परीक्षण करता है। विश्लेषक द्वारा नियोजित कार्यप्रणाली उपयोग किए गए डेटा की प्रकृति और विश्लेषण के कारण पर निर्भर करती है। परिकल्पना परीक्षण का उपयोग बड़ी आबादी से नमूना डेटा पर किए गए एक परिकल्पना के परिणाम का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।

चाबी छीन लेना

• परिकल्पना परीक्षण का उपयोग बड़ी आबादी से नमूना डेटा पर किए गए एक परिकल्पना के परिणाम का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।
• परीक्षण विश्लेषक को बताता है कि उसकी प्राथमिक परिकल्पना सच है या नहीं।
• सांख्यिकीय विश्लेषक विश्लेषण किए जा रहे जनसंख्या के यादृच्छिक नमूने को मापने और जांच कर एक परिकल्पना का परीक्षण करते हैं।

परिकल्पना परीक्षण कैसे काम करता है

परिकल्पना परीक्षण में, एक विश्लेषक एक सांख्यिकीय नमूने का परीक्षण करता है, एक अशक्त परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार करने के लक्ष्य के साथ। परीक्षण विश्लेषक को बताता है कि उसकी प्राथमिक परिकल्पना सच है या नहीं। यदि यह सच नहीं है, तो विश्लेषक परीक्षण के लिए एक नई परिकल्पना तैयार करता है, जब तक कि डेटा एक वास्तविक परिकल्पना को प्रकट नहीं करता है।

सांख्यिकीय विश्लेषक विश्लेषण किए जा रहे जनसंख्या के यादृच्छिक नमूने को मापने और जांच कर एक परिकल्पना का परीक्षण करते हैं। सभी विश्लेषक दो अलग-अलग परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए एक यादृच्छिक जनसंख्या नमूने का उपयोग करते हैं: अशक्त परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना।

अशक्त परिकल्पना विश्लेषक को सच मानने वाली परिकल्पना है। विश्लेषकों का मानना ​​है कि वैकल्पिक परिकल्पना असत्य है, यह प्रभावी रूप से एक शून्य परिकल्पना के विपरीत है। इस प्रकार, वे पारस्परिक रूप से अनन्य हैं, और केवल एक ही सच हो सकता है। हालांकि, दो परिकल्पनाओं में से एक हमेशा सच होगी।

परिकल्पना परीक्षण के चार चरण

सभी परिकल्पनाओं का परीक्षण चार-चरणीय प्रक्रिया का उपयोग करके किया जाता है:

1. पहला कदम विश्लेषक के लिए दो परिकल्पनाओं को बताता है ताकि केवल एक ही सही हो सके।
2. अगला कदम एक विश्लेषण योजना तैयार करना है, जो यह बताता है कि डेटा का मूल्यांकन कैसे किया जाएगा।
3. तीसरा कदम योजना को अंजाम देना है और शारीरिक रूप से नमूना डेटा का विश्लेषण करना है।
4. चौथा और अंतिम चरण परिणामों का विश्लेषण करना है और या तो शून्य परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार करना है।

परिकल्पना परीक्षण का वास्तविक विश्व उदाहरण

यदि, उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति यह परीक्षण करना चाहता है कि एक पैसा के सिर पर उतरने का 50% मौका है, तो शून्य परिकल्पना हां होगी, और वैकल्पिक परिकल्पना नहीं होगी (यह सिर पर नहीं उतरती है)। गणितीय रूप से, शून्य परिकल्पना को हो: P = 0.5 के रूप में दर्शाया जाएगा। वैकल्पिक परिकल्पना को "हा" के रूप में निरूपित किया जाएगा और अशक्त परिकल्पना के समान होगा, सिवाय इसके कि समान चिह्न के साथ, इसका अर्थ है कि यह 50% के बराबर नहीं है।

100 फ्लिप फ़्लिप का एक यादृच्छिक नमूना सिक्का फ़्लिपर्स की एक यादृच्छिक आबादी से लिया जाता है, और फिर नल की परिकल्पना का परीक्षण किया जाता है। यदि यह पाया जाता है कि 100 सिक्के के झंडे 40 सिर और 60 पूंछ के रूप में वितरित किए गए थे, तो विश्लेषक मान लेंगे कि एक पैसा में सिर पर उतरने का 50% मौका नहीं है और यह शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देगा और वैकल्पिक परिकल्पना को स्वीकार करेगा। बाद में, एक नई परिकल्पना का परीक्षण किया जाएगा, इस बार कि एक पैसा के सिर पर उतरने की 40% संभावना है।

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संबंधित शर्तें

नल की परिकल्पना की परिभाषा एक शून्य परिकल्पना आँकड़ों में प्रयुक्त एक प्रकार की परिकल्पना है जो प्रस्तावित करती है कि दिए गए अवलोकनों के सेट में कोई सांख्यिकीय महत्व मौजूद नहीं है। अधिक एक-पूंछ वाला परीक्षण एक-पूंछ वाला परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसमें किसी वितरण का महत्वपूर्ण क्षेत्र एक निश्चित मान से अधिक या कम होता है, लेकिन दोनों नहीं। अधिक पी-परीक्षण परिभाषा ए पी-परीक्षण एक सांख्यिकीय पद्धति है जो अशक्त परिकल्पना की वैधता का परीक्षण करती है जो जनसंख्या के बारे में आम तौर पर स्वीकार किए जाते हैं। अधिक क्यों सांख्यिकीय महत्व मायने रखता है सांख्यिकीय महत्व एक परिणाम को दर्शाता है जो यादृच्छिक रूप से होने की संभावना नहीं है, बल्कि एक विशिष्ट कारण के कारण होने की संभावना है। दो-स्तरीय परीक्षणों को समझना एक दो-पूंछ परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसमें एक वितरण का महत्वपूर्ण क्षेत्र दो-तरफा है और परीक्षण करता है कि क्या नमूना मूल्यों की एक निश्चित सीमा से अधिक या कम है। अधिक जेड-टेस्ट परिभाषा एक जेड-टेस्ट एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या दो जनसंख्या साधन भिन्न होते हैं, जब संस्करण ज्ञात होते हैं और नमूना आकार बड़ा होता है। अधिक साथी लिंक