देखो-आगे बीसा

देखो-आगे के पूर्वाग्रह का प्रभाव

लुक-फॉरवर्ड पूर्वाग्रह एक अध्ययन या सिमुलेशन में जानकारी या डेटा का उपयोग करके होता है जो विश्लेषण किए जाने की अवधि के दौरान ज्ञात या उपलब्ध नहीं होगा। यह आमतौर पर अध्ययन या सिमुलेशन में गलत परिणाम देगा। लुक-फॉरवर्ड पूर्वाग्रह का उपयोग सिमुलेशन के परिणाम के परीक्षण के वांछित परिणाम के करीब करने के लिए किया जा सकता है।

ब्रेकिंग डाउन लुक-अहेड बायस

लुक-फ़ॉर-बायस से बचने के लिए, यदि कोई निवेशक ट्रेडिंग रणनीति के प्रदर्शन का समर्थन कर रहा है, तो यह महत्वपूर्ण है कि वह केवल उस जानकारी का उपयोग करता है जो व्यापार के समय उपलब्ध होगी। उदाहरण के लिए, यदि किसी व्यापार की जानकारी के आधार पर सिम्युलेटेड है जो कि व्यापार के समय उपलब्ध नहीं था - जैसे कि त्रैमासिक आय संख्या जो तीन महीने बाद जारी की गई थी - यह ट्रेडिंग रणनीति की सही प्रदर्शन और संभावित पूर्वाग्रह की सटीकता को कम कर देगा। वांछित परिणाम के पक्ष में परिणाम। देखो-आगे पूर्वाग्रह कई पूर्वाग्रहों में से एक है जो कि सिमुलेशन चलाते समय ध्यान में रखा जाना चाहिए। अन्य सामान्य पूर्वाग्रह नमूना चयन पूर्वाग्रह, समय अवधि पूर्वाग्रह, और उत्तरजीविता पूर्वाग्रह हैं। इन सभी गैसों में सिमुलेशन के वांछित परिणाम के साथ सिमुलेशन परिणाम के करीब आने की संभावना है, क्योंकि सिमुलेशन के इनपुट मापदंडों को वांछित परिणाम के पक्ष में इस तरह से चुना जा सकता है।

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संबंधित शर्तें

उत्तरजीविता पूर्वाग्रह परिभाषा उत्तरजीविता पूर्वाग्रह एक प्रतिनिधि व्यापक नमूने के रूप में बाजार में मौजूदा फंडों के फंड प्रदर्शन को देखने की प्रवृत्ति है। अधिक बैकिंग परिभाषा परिभाषा बैकटिंग ऐतिहासिक डेटा के खिलाफ रणनीति को चलाकर एक व्यापारिक रणनीति की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने का एक तरीका है, यह देखने के लिए कि यह कैसे होगा। अधिक नमूना चयन पूर्वाग्रह नमूना चयन पूर्वाग्रह सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए गैर-यादृच्छिक डेटा का उपयोग करने के कारण एक प्रकार का पूर्वाग्रह है। अधिक उत्तरजीविता बायस जोखिम उत्तरजीविता पूर्वाग्रह जोखिम का मतलब है कि एक निवेशक गलत आंकड़ों के आधार पर गलत निर्णय ले सकता है क्योंकि कंपनी के खराब प्रदर्शन वाले फंड बंद हो जाते हैं। अधिक मात्रात्मक ट्रेडिंग परिभाषा मात्रात्मक ट्रेडिंग में ट्रेडिंग रणनीतियाँ होती हैं जो व्यापारिक अवसरों की पहचान करने के लिए गणितीय संगणना और संख्या क्रंचिंग पर निर्भर करती हैं। अधिक एल्गोरिथ्म एक एल्गोरिथ्म एक समस्या को हल करने या किसी कार्य को पूरा करने के लिए नियमों का एक क्रम है। अधिक साथी लिंक