संभावना घनत्व समारोह (पीडीएफ)
एक संभावना घनत्व समारोह क्या है?संभावना घनत्व फ़ंक्शन (पीडीएफ) एक सांख्यिकीय अभिव्यक्ति है जो असतत यादृच्छिक चर के विपरीत निरंतर यादृच्छिक चर के लिए संभाव्यता वितरण को परिभाषित करता है। जब पीडीएफ को ग्राफिक रूप से चित्रित किया जाता है, तो वक्र के नीचे का क्षेत्र अंतराल को इंगित करेगा जिसमें चर गिर जाएगा। ग्राफ के इस अंतराल में कुल क्षेत्र एक सतत यादृच्छिक चर की संभावना के बराबर होता है।
संभावना घनत्व कार्य (पीडीएफ) को समझना
प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन (पीडीएफ) संभावना जन फ़ंक्शन (पीएमएफ) के साथ भ्रमित नहीं होना है, जो असतत यादृच्छिक चर के लिए लागू है। असतत बनाम निरंतर चर के बीच के अंतर के बारे में सोचने का सबसे आसान तरीका यह है कि असतत लोगों की गणना की जा सकती है (यानी, संख्या परिमित है और आमतौर पर पूर्णांक का रूप लेती है) और निरंतर वाले नहीं कर सकते (यानी, अनंत मान संभव हैं)।
पीडीएफ बनाम पीएमएफ का उदाहरण
स्पष्ट करने के लिए, आज का तापमान 80 डिग्री और 80 डिग्री बिल्कुल पीएमएफ द्वारा मापा जाने की संभावना है; संभावना है कि तापमान 80 और 85 डिग्री के बीच होगा पीडीएफ द्वारा मापा जाता है। पीडीएफ परिणामों की एक सीमा की संभावना की गणना करता है। बाद के मामले में, तापमान 80.01, 80.001, 80.0001 डिग्री और इतने पर हो सकता है (और कभी 80 तक नहीं पहुंच सकता है), या 84.99, 84.999, 84.9999, आदि (और कभी नहीं मारा 85)। पीडीएफ ग्राफ पर, एकल परिणाम की संभावना हमेशा शून्य होती है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एक एकल परिणाम एक रेखा द्वारा दर्शाया गया है, जिसका वक्र के नीचे कोई क्षेत्र नहीं है। हालांकि, निरंतर यादृच्छिक चर जैसे कि पूर्वगामी उदाहरण में तापमान सीमा, पीडीएफ का उपयोग इस संभावना की गणना करने के लिए किया जा सकता है कि आज का तापमान 80 और 85 डिग्री के बीच गिर जाएगा।
पीडीएफ आमतौर पर एक सामान्य वितरण (गाऊसी) का अनुसरण करता है। "ब्लैक स्वान" या अत्यधिक बाहरी घटनाएं संभव हैं, लेकिन एक निवेशक जो इस संभावना का अनुमान लगाना चाहेगा कि एस एंड पी 500 इंडेक्स 12 महीनों में 8% से 10% के बीच बढ़ जाएगा, उदाहरण के लिए, पीडीएफ का उपयोग कर सकते हैं। एक अर्थशास्त्री जो इस संभावना में दिलचस्पी रखता है कि सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) की वृद्धि 1% और 1.5% के बीच होगी इस तिमाही में पीडीएफ भी मददगार होगा।
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