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स्फूर्त सहसंबंध

व्यवसाय प्रधान : स्फूर्त सहसंबंध
सहज सहसंबंध क्या है

आंकड़ों में, एक विशिष्ट सहसंबंध, या सहजता, दो चर के बीच एक संबंध को संदर्भित करता है जो कारण प्रतीत होता है लेकिन नहीं है। अकसर रिश्तों में एक चर दूसरे की उपस्थिति को प्रभावित करता है। यह सहज सहसंबंध अक्सर एक तीसरे कारक के कारण होता है जो परीक्षा के समय स्पष्ट नहीं होता है, जिसे कभी-कभी एक भ्रमित कारक कहा जाता है।

चाबी छीन लेना

  • Spurious Correlation, या Spuriousness, वह है जब दो कारक आकस्मिक रूप से संबंधित दिखाई देते हैं लेकिन नहीं होते हैं।
  • एक कारण संबंध की उपस्थिति अक्सर एक चार्ट पर समान आंदोलन के कारण होती है जो कि संयोग से निकलती है या तीसरे "भ्रमित" कारक के कारण होती है।
  • Spurious Correlation अक्सर छोटे नमूना आकारों या मनमाने समापन बिंदुओं के कारण हो सकता है।

कैसे खतरनाक सहसंबंध काम करता है

जब दो यादृच्छिक चर एक ग्राफ पर एक दूसरे को बारीकी से ट्रैक करते हैं, तो सहसंबंध पर संदेह करना आसान होता है, या दो कारकों के बीच संबंध, जहां एक परिवर्तन दूसरे को प्रभावित करता है। एक अन्य विषय को "कार्य-कारण" के रूप में सेट करते हुए, यह अवलोकन चार्ट के पाठक को यह विश्वास दिला सकता है कि चर A का आंदोलन चर B या इसके विपरीत आंदोलन से जुड़ा हुआ है। लेकिन कभी-कभी, करीब सांख्यिकीय परीक्षा पर, संरेखित आंदोलनों का संयोग होता है या तीसरे कारक के कारण होता है जो पहले दो को प्रभावित करता है। यह एक सहज सहसंबंध है। छोटे नमूना आकार या मनमाने समापन बिंदुओं के साथ किए गए शोध में विशेष रूप से सहजता के लिए अतिसंवेदनशील है।

स्फूर्त सहसंबंधों का उदाहरण

दिलचस्प सहसंबंधों की खोज करना बहुत चुनौतीपूर्ण नहीं है। हालांकि, बहुत से लोग इसके बारे में सोचेंगे। वॉल स्ट्रीट पर पुरुष प्रजातियों के लिए, दो लोकप्रिय सहज सहसंबंधों में महिलाओं और खेल शामिल हैं। 1920 के दशक में उत्पत्ति स्कर्ट लंबाई सिद्धांत है, जो कि स्कर्ट की लंबाई और शेयर बाजार की दिशा सहसंबद्ध है। यदि स्कर्ट की लंबाई लंबी है, तो इसका मतलब है कि शेयर बाजार नीचे जा रहा है; यदि वे कम हैं, तो बाजार ऊपर जा रहा है। जनवरी के अंत के आसपास तथाकथित सुपर बाउल इंडिकेटर के बारे में चर्चा होती है, जो यह बताता है कि एएफसी टीम की जीत का मतलब है कि आने वाले वर्ष में शेयर बाजार नीचे जाएगा, जबकि एनएफसी टीम द्वारा एक जीत में वृद्धि को दर्शाती है मंडी। 1966 से, संकेतक में 80% की सटीकता दर है। यह एक मजेदार बातचीत का टुकड़ा है, लेकिन शायद कुछ भी नहीं एक गंभीर वित्तीय सलाहकार ग्राहकों के लिए एक निवेश रणनीति के रूप में सुझाएगा।

यहाँ कुछ सामान्य सहसंबंधों के कुछ और उदाहरण दिए गए हैं:

  • आइसक्रीम की बिक्री बढ़ने पर डूबने लगते हैं। ऐसा प्रतीत हो सकता है कि बढ़ी हुई आइसक्रीम की बिक्री अधिक डूबने का कारण बनती है, लेकिन वास्तव में बढ़ती गर्मी के कारण अधिक लोग तैर सकते हैं, साथ ही अधिक आइसक्रीम खरीद सकते हैं।
  • 2006-2011 से अमेरिकी हत्या दर Microsoft इंटरनेट एक्सप्लोरर के उपयोग के समान दर पर गिरा।
  • जो कृपया कहते हैं और आपको अधिक बार धन्यवाद देते हैं वे बेहतर शेयर प्रदर्शन का आनंद लेते हैं।
  • ओकलैंड रेडर्स टीम गियर पहनने वाले लोगों को अपराध करने की अधिक संभावना है।

कैसे स्पॉट सहसंबंधों को स्पॉट करें

सांख्यिकीविद् और अन्य वैज्ञानिक जो डेटा का विश्लेषण करते हैं, उन्हें हर समय सहज रिश्तों की तलाश में रहना चाहिए। ऐसे कई तरीके हैं जिनका वे उपयोग करते हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • एक उचित प्रतिनिधि नमूना सुनिश्चित करना।
  • एक पर्याप्त नमूना आकार प्राप्त करना।
  • मनमाने समापन से सावधान रहना।
  • यथासंभव बाहर के चर के लिए नियंत्रित करना।
  • एक अशक्त परिकल्पना का उपयोग करना और एक मजबूत पी-मूल्य के लिए जाँच करना।
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संबंधित शर्तें

सांख्यिकीय महत्व मायने रखता है सांख्यिकीय महत्व एक परिणाम को संदर्भित करता है जो यादृच्छिक रूप से होने की संभावना नहीं है, बल्कि एक विशिष्ट कारण के कारण होने की संभावना है। अधिक क्या व्युत्क्रम सहसंबंध हमें एक सहसंबंध बताता है, जिसे नकारात्मक सहसंबंध भी कहा जाता है, दो चर के बीच एक विपरीत संबंध है जैसे वे विपरीत दिशाओं में चलते हैं। सामग्री और श्रम के मानक आदानों के आधार पर, उत्पादन और विनिर्माण प्रक्रिया के वास्तविक उत्पादन और मानक उत्पादन के बीच अंतर, यील्ड वैरिएस यील्ड विचरण के मुद्दे हैं। यील्ड संस्करण आम तौर पर प्रतिकूल होता है, जहां वास्तविक आउटपुट मानक या अपेक्षित आउटपुट से कम होता है। अधिक कोपुला कोपुला या संभाव्यता सिद्धांत एक सांख्यिकीय तकनीक है जिसका उपयोग विकल्पों और व्युत्पन्न के मॉडलिंग के बहुभिन्नरूपी वितरण के लिए किया जाता है। अधिक कर्टोसिस क्या है? अतिरिक्त कुर्तोसिस वसा के साथ एक संभाव्यता वितरण का वर्णन करता है, यह दर्शाता है कि एक बाहरी घटना होने की औसत संभावना से अधिक है। अधिक निरपेक्ष आवृत्ति निरपेक्ष आवृत्ति एक सांख्यिकीय शब्द है जो किसी परीक्षण के दौरान किसी दिए गए मूल्य की संख्या का वर्णन करता है। अधिक साथी लिंक
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