कार्यप्रवाह
वर्कफ़्लो एक व्यावसायिक कार्य प्रक्रिया में चरणों का वर्णन करता है, जिसके माध्यम से कार्य का एक टुकड़ा दीक्षा से पूरा होने तक गुजरता है; और कैसे इन चरणों को प्रक्रियात्मक नियमों के एक सेट के अनुसार निष्पादित और स्वचालित किया जा सकता है।
संगठनात्मक दक्षता, जवाबदेही और लाभप्रदता में सुधार के उद्देश्य से संगठन कार्यों के समन्वय के लिए वर्कफ़्लो का उपयोग करते हैं। वर्कफ़्लो या तो अनुक्रमिक हो सकता है, पिछले एक के पूरा होने पर प्रत्येक चरण आकस्मिक के साथ, या समानांतर, एक साथ कई चरणों के साथ।
ब्रेकिंग डाउन वर्कफ़्लो
कार्य की तर्कसंगत संगठन के अध्ययन और विनिर्माण या सूचना प्रक्रियाओं के अनुकूलन के लिए वर्कफ़्लो की अवधारणा महत्वपूर्ण थी - बाधाओं से बचने के लिए। WW2 के बाद, क्वालिटी मूवमेंट द्वारा कई वर्कफ़्लो सुधार सिद्धांत विकसित किए गए, जिसने बिजनेस प्रोसेस री-इंजीनियरिंग की अधिक गुणात्मक धारणाओं को अपनाया। इन दर्शन कार विधानसभा लाइनों, एक बैंक द्वारा एक ऋण आवेदन, या एक अखबार के उत्पादन के लिए लागू किया जा सकता है।
सिक्स सिग्मा और कुल गुणवत्ता प्रबंधन (टीक्यूएम), दो प्रक्रिया सुधार दर्शन हैं जिन्हें दुनिया भर के संगठनों द्वारा अपनाया गया है। TQM समग्र संगठनात्मक प्रबंधन के लिए एक संरचित दृष्टिकोण है जहां आंतरिक दिशानिर्देश और प्रक्रिया मानक त्रुटियों को कम करते हैं। सिक्स सिग्मा का लक्ष्य गुणवत्ता नियंत्रण के माध्यम से दोषों को कम करना है।
वर्कफ़्लो टेक्नोलॉजीज और बिग डेटा
उद्योगों में आज वित्त, स्वास्थ्य सेवा, विपणन और उच्च शिक्षा के रूप में वर्कफ्लो प्रौद्योगिकियों और प्रबंधन प्रणालियों का उपयोग किया जा रहा है। वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग सिस्टम के विकास के लिए मौलिक रहे हैं, जो हर उद्योग में कॉर्पोरेट वर्कफ़्लोज़ पर एक बड़ा प्रभाव डाल रहे हैं, बड़े डेटा से मूल्य संसाधित करने और निकालने की क्षमता के लिए धन्यवाद।
एक संगठन में डेटा एकत्र करने और साझा करने और एनालिटिक्स को एम्बेड करके, एंटरप्राइज़ डेटा मैनेजमेंट सिस्टम का उपयोग सूचना सिलोस को खत्म करने और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और डेटा प्रोसेसिंग को स्वचालित करने के लिए किया जा रहा है। और यह पहले से काटे गए क्षेत्रों और उद्योगों को जोड़ने में मदद कर रहा है।
वित्त को बड़े डेटा द्वारा परिवर्तित किया जा रहा है, जिसका उपयोग व्यापार और अनुपालन दोनों के लिए किया जा रहा है। निवेशक वैश्विक डिजिटलकरण और सोशल मीडिया द्वारा निर्मित वास्तविक समय के आंकड़ों की बाढ़ में दोहन कर रहे हैं, और निवेश के विचारों को उत्पन्न करने के लिए उन्नत डेटा एनालिटिक्स और एआई के साथ प्रयोग कर रहे हैं - संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह से मुक्त - और जोखिम प्रबंधन।
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