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शुन्य जमा खेल

दलालों : शुन्य जमा खेल
जीरो-सम गेम क्या है?

खेल-सिद्धांत में शून्य-राशि एक ऐसी स्थिति है जिसमें एक व्यक्ति का लाभ दूसरे के नुकसान के बराबर होता है, इसलिए धन या लाभ में शुद्ध परिवर्तन शून्य है। एक शून्य-राशि वाले खेल में दो खिलाड़ी या लाखों प्रतिभागी हो सकते हैं।

जीरो-सम गेम गेम थ्योरी में पाए जाते हैं, लेकिन गैर-जीरो सम गेम से कम आम हैं। पोकर और जुआ शून्य-राशि के खेल के लोकप्रिय उदाहरण हैं क्योंकि कुछ खिलाड़ियों द्वारा जीते गए राशियों का योग दूसरों के संयुक्त नुकसान के बराबर होता है। शतरंज और टेनिस जैसे खेल, जहाँ एक विजेता और एक हारे हुए व्यक्ति होते हैं, वे भी शून्य-राशि वाले खेल होते हैं। वित्तीय बाजारों में, लेनदेन लागत को छोड़कर विकल्प और वायदा शून्य-राशि के खेल के उदाहरण हैं। प्रत्येक व्यक्ति जो अनुबंध पर लाभ प्राप्त करता है, उसके लिए एक प्रतिपक्ष होता है जो हार जाता है।

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शुन्य जमा खेल

ब्रेक डाउन जीरो-सम गेम

खेल सिद्धांत में, मिलान पेनीज़ के खेल को अक्सर शून्य-राशि के खेल के उदाहरण के रूप में उद्धृत किया जाता है। खेल में दो खिलाड़ी, ए और बी शामिल हैं, साथ ही मेज पर एक पैसा भी रखते हैं। अदायगी इस बात पर निर्भर करती है कि पेनी मेल खाते हैं या नहीं। यदि दोनों पैसे प्रमुख या पूंछ वाले होते हैं, तो खिलाड़ी A जीतता है और खिलाड़ी B का पैसा रखता है; यदि वे मेल नहीं खाते हैं, तो खिलाड़ी बी जीतता है और खिलाड़ी ए की पेनी रखता है।

यह एक शून्य-राशि का खेल है क्योंकि एक खिलाड़ी का लाभ दूसरे का नुकसान है। प्लेयर्स A और B के लिए पेऑफ़्स नीचे दी गई तालिका में दिखाए गए हैं, जिसमें पहला अंक कोशिकाओं (a) के माध्यम से (A) प्लेयर A के भुगतान का प्रतिनिधित्व करता है, और दूसरा अंक प्लेयर B के प्लेऑफ़ का प्रतिनिधित्व करता है। जैसा कि देखा जा सकता है, सभी चार कोशिकाओं में ए और बी के लिए संयुक्त प्लेऑफ शून्य है।

कैदी की दुविधा, कोर्टन कॉम्पिटिशन, सेंटीपीड गेम और डेडलॉक जैसी अन्य लोकप्रिय गेम थ्योरी स्ट्रेटजी नॉन-जीरो योग हैं।

जीरो-सम गेम जीत-जीत स्थितियों के विपरीत हैं - जैसे कि एक व्यापार समझौता जो दो राष्ट्रों के बीच व्यापार को बढ़ाता है - या हार-हार की स्थिति, उदाहरण के लिए युद्ध। वास्तविक जीवन में, हालांकि, चीजें हमेशा इतनी स्पष्ट नहीं होती हैं, और लाभ और हानियों को अक्सर निर्धारित करना मुश्किल होता है।

शेयर बाजार में, ट्रेडिंग को अक्सर शून्य-राशि गेम माना जाता है। हालांकि, क्योंकि ट्रेडों को भविष्य की उम्मीदों के आधार पर बनाया जाता है और व्यापारियों के लिए जोखिम के लिए अलग-अलग प्राथमिकताएं हैं, एक व्यापार पारस्परिक रूप से फायदेमंद हो सकता है। लंबे समय तक निवेश करना एक सकारात्मक स्थिति है क्योंकि पूंजी प्रवाह सुगमता उत्पादन, और रोजगार जो तब उत्पादन प्रदान करती है, और नौकरियां जो तब बचत प्रदान करती हैं, और आय जो तब चक्र जारी रखने के लिए निवेश प्रदान करती है।

शून्य-योग का इतिहास खेल सिद्धांत

अर्थशास्त्र में खेल सिद्धांत एक जटिल सैद्धांतिक अध्ययन है। 1944 के ग्राउंडब्रेकिंग का काम "गेम्स ऑफ थ्योरी ऑफ गेम्स एंड इकोनॉमिक बिहेवियर", हंगरी में जन्मे अमेरिकी गणितज्ञ जॉन वॉन न्यूमैन द्वारा लिखित और ऑस्कर मॉर्गनस्टर्न द्वारा सह-लिखित है, यह मूलभूत पाठ है। गेम थ्योरी दो या अधिक बुद्धिमान और तर्कसंगत पक्षों के बीच रणनीतिक निर्णय लेने का अध्ययन है। सिद्धांत, जब अर्थशास्त्र पर लागू होता है, तो एक लेनदेन में परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए गणितीय सूत्रों और समीकरणों का उपयोग करता है, लाभ, हानि, इष्टतमता और व्यक्तिगत व्यवहार सहित कई अलग-अलग कारकों को ध्यान में रखता है।

गेम थ्योरी का उपयोग प्रयोगात्मक अर्थशास्त्र सहित आर्थिक क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जा सकता है, जो कि वास्तविक वास्तविक अंतर्दृष्टि के साथ आर्थिक सिद्धांतों का परीक्षण करने के लिए एक नियंत्रित सेटिंग में प्रयोगों का उपयोग करता है। सिद्धांत रूप में, शून्य-सम गेम को तीन समाधानों के माध्यम से हल किया जाता है, शायद सबसे उल्लेखनीय जो नैश इक्विलिब्रियम है, जिसे जॉन नैश ने अपने 1951 के पेपर "नॉन-कोऑपरेटिव गेम्स" में रखा था। नैश संतुलन में दो या दो से अधिक विरोधियों का उल्लेख है। खेल, एक-दूसरे की पसंद का ज्ञान दिया और उन्हें अपनी पसंद बदलने से कोई लाभ नहीं मिलेगा, इसलिए वे अपनी पसंद से विचलित नहीं होंगे।

शून्य-सम गेम और अर्थशास्त्र

जब विशेष रूप से अर्थशास्त्र में लागू किया जाता है, तो शून्य-योग गेम को समझने पर विचार करने के लिए कई कारक हैं। शून्य-राशि का खेल सही प्रतिस्पर्धा और सही जानकारी का एक संस्करण मानता है; अर्थात्, मॉडल में दोनों विरोधियों को एक सूचित निर्णय लेने के लिए सभी प्रासंगिक जानकारी है। एक कदम वापस लेने के लिए, अधिकांश लेनदेन या ट्रेड स्वाभाविक रूप से गैर-शून्य-गेम हैं, क्योंकि जब दो पक्ष व्यापार के लिए सहमत होते हैं तो वे इस समझ के साथ करते हैं कि उन्हें जो सामान या सेवाएं प्राप्त हो रही हैं, वे उन वस्तुओं या सेवाओं की तुलना में अधिक मूल्यवान हैं जिनके लिए वे व्यापार कर रहे हैं। यह, लेनदेन की लागत के बाद। इसे सकारात्मक-राशि कहा जाता है, और अधिकांश लेनदेन इस श्रेणी में आते हैं।

विकल्प और वायदा कारोबार शून्य-योग गेम परिदृश्य के लिए निकटतम व्यावहारिक उदाहरण है। विकल्प और वायदा अनिवार्य रूप से एक निश्चित समय सीमा में एक निश्चित कमोडिटी की भविष्य की कीमत क्या होगी, इस पर सूचित दांव हैं। हालांकि यह विकल्प और वायदा का एक बहुत ही सरल विवरण है, आमतौर पर अगर उस समय सीमा के भीतर उस कमोडिटी की कीमत बढ़ जाती है (आमतौर पर बाजार की उम्मीदों के खिलाफ), तो आप वायदा अनुबंध को लाभ पर बेच सकते हैं। इस प्रकार, यदि कोई निवेशक उस शर्त से पैसा कमाता है, तो उसके अनुरूप हानि होगी। यही कारण है कि वायदा और विकल्प व्यापार अक्सर अनुभवहीन व्यापारियों द्वारा नहीं किए जाने के लिए अस्वीकरण के साथ आता है। हालांकि, वायदा और विकल्प संबंधित बाजारों के लिए तरलता प्रदान करते हैं और सही निवेशक या कंपनी के लिए बहुत सफल हो सकते हैं।

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संबंधित शर्तें

पेनिस की परिभाषा का मिलान पेनीज़ एक बुनियादी गेम थ्योरी है जो दर्शाता है कि तर्कसंगत निर्णय लेने वाले अपनी अदायगी को अधिकतम करने की कोशिश करते हैं। अधिक गेम थ्योरी वर्क्स गेम सिद्धांत मॉडलिंग परिदृश्यों के लिए एक रूपरेखा है जिसमें खिलाड़ियों के बीच हितों का टकराव मौजूद है। अधिक यात्री की दुविधा परिभाषा ट्रैवलर की दुविधा तर्कसंगतता के विरोधाभास को प्रदर्शित करती है - जो कि निर्णय लेने से अनैतिक रूप से अक्सर गेम थ्योरी में बेहतर भुगतान का उत्पादन करती है। अधिक पिछड़ा प्रेरण खेल सिद्धांत में, पिछड़े प्रेरण एक समस्या या परिदृश्य के अंत से पिछड़े को कम करने की प्रक्रिया है जो इष्टतम क्रियाओं के अनुक्रम का अनुमान लगाता है। अधिक नैश इक्विलिब्रियम नैश इक्विलिब्रियम गेम थ्योरी के भीतर एक अवधारणा है जहां एक गेम का इष्टतम परिणाम है, जहां उनकी प्रारंभिक रणनीति से विचलित करने के लिए कोई प्रोत्साहन नहीं है। अधिक रॉबर्ट जे। ऑमन रॉबर्ट जे ऑमन एक गणितज्ञ और अर्थशास्त्री हैं जो गेम थ्योरी पर अपने काम के लिए प्रसिद्ध हैं, जिन्होंने अर्थशास्त्र में 2005 का नोबेल पुरस्कार जीता। अधिक साथी लिंक
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