कलन विधि
एक एल्गोरिथ्म एक समस्या को हल करने या किसी कार्य को पूरा करने के लिए निर्देशों का सेट है। एल्गोरिथ्म का एक सामान्य उदाहरण एक नुस्खा है, जिसमें पकवान / भोजन तैयार करने के लिए विशिष्ट निर्देश होते हैं। प्रत्येक कम्प्यूटरीकृत डिवाइस अपने कार्यों को करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
ब्रेकिंग एल्गोरिथ्म बनाना
वित्तीय कंपनियां ऋण मूल्य निर्धारण, स्टॉक ट्रेडिंग और परिसंपत्ति-देयता प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं। उदाहरण के लिए, एल्गोरिथम ट्रेडिंग, जिसे "एल्गो" के रूप में जाना जाता है, का उपयोग समय, मूल्य निर्धारण, और स्टॉक ऑर्डर की मात्रा तय करने के लिए किया जाता है। एल्गो ट्रेडिंग, जिसे स्वचालित ट्रेडिंग या ब्लैक-बॉक्स ट्रेडिंग के रूप में भी जाना जाता है, मनुष्यों के लिए संभव नहीं होने पर प्रतिभूतियों को खरीदने या बेचने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग करता है। चूंकि स्टॉक, बॉन्ड और कमोडिटीज़ की कीमतें ऑनलाइन और ट्रेडिंग डेटा में विभिन्न स्वरूपों में दिखाई देती हैं, इस प्रक्रिया के द्वारा एक एल्गोरिथम वित्तीय डेटा के स्कोर को पचा लेता है जो आसान है। कार्यक्रम का उपयोगकर्ता बस मापदंडों को निर्धारित करता है और वांछित आउटपुट प्राप्त करता है जब प्रतिभूति व्यापारी के मानदंडों को पूरा करते हैं।
Algos के प्रकार
कई प्रकार के ट्रेडिंग एल्गोरिदम निवेशकों को यह तय करने में मदद करते हैं कि क्या खरीदना या बेचना है। एक औसत प्रत्यावर्तन एल्गोरिथ्म लंबी अवधि के औसत मूल्य से कम अवधि की कीमतों की जांच करता है, और अगर कोई स्टॉक औसत से बहुत अधिक हो जाता है, तो एक व्यापारी इसे त्वरित लाभ के लिए बेच सकता है। सीज़नैलिटी व्यापारियों को साल के समय के आधार पर प्रतिभूतियों को खरीदने और बेचने के अभ्यास को संदर्भित करता है जब बाजार आमतौर पर बढ़ते या गिरते हैं। एक भावना विश्लेषण एल्गोरिथ्म एक शेयर की कीमत के बारे में खबर देता है जो एक ट्रेडिंग अवधि के लिए उच्च मात्रा में ले जा सकता है।
एल्गोरिथम उदाहरण
निम्नलिखित ट्रेडिंग के लिए एक एल्गोरिथ्म का एक उदाहरण है। एक व्यापारी अपने स्वचालित खाते में एक शेयर के 100 शेयरों को बेचने के लिए निर्देश बनाता है यदि 50-दिवसीय चलती औसत 200-दिवसीय चलती औसत से नीचे जाती है। इसके विपरीत, यदि व्यापारी 200-दिवसीय चलती औसत से ऊपर उठता है, तो व्यापारी 100 शेयरों को खरीदने के निर्देश बना सकता है। परिष्कृत एल्गोरिदम प्रतिभूतियों को खरीदने या बेचने से पहले सैकड़ों मानदंडों पर विचार करते हैं। कंप्यूटर जल्दी वांछित परिणाम उत्पन्न करने के लिए स्वचालित खाता निर्देशों का संश्लेषण करता है। कंप्यूटर के बिना, जटिल ट्रेडिंग समय लेने वाली और संभवतः असंभव होगी।
कंप्यूटर विज्ञान में एल्गोरिदम
कंप्यूटर विज्ञान में, एक प्रोग्रामर को एक सफल प्रोग्राम बनाने के लिए एल्गोरिथ्म के पांच बुनियादी हिस्सों को नियोजित करना चाहिए। सबसे पहले, वह परिणाम बनाने से पहले सूत्र और प्रक्रिया बनाने से पहले गणितीय शब्दों में समस्या का वर्णन करता है। इसके बाद, प्रोग्रामर परिणाम मापदंडों का इनपुट करता है, और फिर वह / वह प्रोग्राम को उसकी सटीकता का परीक्षण करने के लिए बार-बार निष्पादित करता है। एल्गोरिथ्म का निष्कर्ष कार्यक्रम में निर्देशों के सेट के माध्यम से जाने के बाद दिया गया परिणाम है।
वित्तीय एल्गोरिदम के लिए, कार्यक्रम जितना जटिल होगा, उतना ही डेटा प्रतिभूतियों को खरीदने या बेचने के लिए सटीक आकलन करने के लिए उपयोग कर सकता है। प्रोग्रामर त्रुटियों के बिना कार्यक्रमों को सुनिश्चित करने के लिए जटिल एल्गोरिदम का पूरी तरह से परीक्षण करते हैं। एक समस्या के लिए कई एल्गोरिदम का उपयोग किया जा सकता है; हालाँकि, कुछ ऐसे हैं जो प्रक्रिया को दूसरों की तुलना में बेहतर बनाते हैं।
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