काला हंस
एक काला हंस एक अप्रत्याशित घटना है जो सामान्य रूप से एक स्थिति की उम्मीद से परे है और इसके संभावित गंभीर परिणाम हैं। काले हंस की घटनाओं को उनकी अत्यधिक दुर्लभता, उनके गंभीर प्रभाव और व्यापक रूप से असफलता की व्याख्या करने की प्रथा है, जो कि उन्हें हंिदूू में साधारण मूर्खता के रूप में भविष्यवाणी करते हैं।
चाबी छीन लेना
- एक काला हंस गंभीर परिणामों के साथ एक अत्यंत दुर्लभ घटना है। इसकी भविष्यवाणी पहले से नहीं की जा सकती है, हालांकि कई लोग दावा करते हैं कि इस तथ्य के बाद यह अनुमान लगाया जाना चाहिए।
- काले हंस की घटनाओं से एक अर्थव्यवस्था को विनाशकारी नुकसान हो सकता है, और क्योंकि उन्हें भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है, केवल मजबूत सिस्टम के निर्माण के लिए तैयार किया जा सकता है।
- मानक पूर्वानुमान साधनों पर रिलायंस जोखिम का प्रचार करने और झूठी सुरक्षा की पेशकश करके काले हंसों के प्रति भेद्यता में वृद्धि की संभावना का अनुमान लगाने में विफल हो सकता है।
ब्लैक स्वान इवेंट्स
एक काले हंस को समझना
इस शब्द को नसीम निकोलस तालेब, एक वित्त प्रोफेसर, लेखक और वॉल स्ट्रीट के पूर्व व्यापारी द्वारा लोकप्रिय बनाया गया था। तालेब ने 2008 की वित्तीय संकट की घटनाओं से पहले 2007 की किताब में एक काले हंस की घटना के विचार के बारे में लिखा था। तालेब ने तर्क दिया कि क्योंकि काली हंस की घटनाओं की भविष्यवाणी करना असंभव है क्योंकि उनकी चरम दुर्लभता के कारण अभी तक भयावह परिणाम हैं, लोगों के लिए यह हमेशा महत्वपूर्ण है कि वे एक काले हंस की घटना को एक संभावना मान लें, जो कुछ भी हो, और तदनुसार योजना बना सकें।
बाद में उन्होंने 2008 के वित्तीय संकट और काले हंस की घटनाओं के विचार का इस्तेमाल यह तर्क देने के लिए किया कि अगर एक टूटी हुई प्रणाली को विफल करने की अनुमति दी जाती है, तो यह वास्तव में भविष्य के काले हंस की घटनाओं की तबाही के खिलाफ इसे मजबूत करता है। उन्होंने यह भी तर्क दिया कि इसके विपरीत, एक ऐसी प्रणाली जो जोखिम से अछूती है और अंततः दुर्लभ, अप्रत्याशित घटनाओं के कारण भयावह नुकसान की चपेट में आ जाती है।
तालेब एक घटना के रूप में एक काले हंस का वर्णन करता है कि 1) सामान्य अपेक्षाओं से परे है जो इतना दुर्लभ है कि यहां तक कि यह भी हो सकता है कि संभावना अज्ञात है, 2) ऐसा होने पर एक भयावह प्रभाव पड़ता है, और 3) को इस दृष्टि से समझाया जाता है यदि यह वास्तव में अनुमानित था।
अत्यंत दुर्लभ घटनाओं के लिए, तालेब का तर्क है कि सामान्य वितरण जैसे संभाव्यता और भविष्यवाणी के मानक उपकरण लागू नहीं होते हैं क्योंकि वे बड़ी आबादी और पिछले नमूना आकारों पर निर्भर करते हैं जो परिभाषा द्वारा दुर्लभ घटनाओं के लिए कभी उपलब्ध नहीं होते हैं। अतीत की घटनाओं की टिप्पणियों के आधार पर आंकड़ों का उपयोग करना काले हंसों की भविष्यवाणी करने के लिए मददगार नहीं है, और यहां तक कि हमें उनके लिए अधिक संवेदनशील बना सकता है।
काले हंस के मामलों की भविष्यवाणी करने में हमारी असमर्थता है क्योंकि उनके ऐसे गंभीर परिणाम भी हो सकते हैं। अप्रत्याशित घटनाओं की परवाह किए बिना कि कैसे अप्रत्याशित, स्पष्ट रूप से कम दिलचस्प नहीं हैं।
एक काले हंस का अंतिम मुख्य पहलू यह है कि ऐतिहासिक रूप से महत्वपूर्ण घटना के रूप में, पर्यवेक्षक इस तथ्य के बाद इसकी व्याख्या करने के लिए उत्सुक हैं और अनुमान लगाते हैं कि इसकी भविष्यवाणी कैसे की जा सकती थी। इस तरह की पूर्वव्यापी अटकलें, वास्तव में काले हंसों की भविष्यवाणी करने में मदद नहीं करती हैं।
पिछले काले हंस की घटनाओं के उदाहरण
2008 के संकट के दौरान अमेरिकी आवास बाजार की वित्तीय दुर्घटना सबसे हाल ही में और प्रसिद्ध काले हंस घटनाओं में से एक है। दुर्घटना का प्रभाव विनाशकारी और वैश्विक था, और केवल कुछ ही आउटलेयर इसे होने की भविष्यवाणी करने में सक्षम थे।
इसके अलावा 2008 में, जिम्बाब्वे में 79.6 बिलियन प्रतिशत से अधिक की चोटी की मुद्रास्फीति दर के साथ 21 वीं सदी में हाइपरफ्लिनेशन का सबसे खराब मामला था। उस राशि का एक मुद्रास्फीति स्तर लगभग अनुमान लगाना असंभव है और आसानी से आर्थिक रूप से किसी देश को बर्बाद कर सकता है।
2001 का डॉट-कॉम बुलबुला एक और काला हंस घटना है जिसमें 2008 के वित्तीय संकट की समानता है। अमेरिका तेजी से आर्थिक विकास और निजी धन में वृद्धि का आनंद ले रहा था, इससे पहले कि अर्थव्यवस्था चरमरा गई। चूंकि इंटरनेट व्यावसायिक उपयोग के मामले में अपनी प्रारंभिक अवस्था में था, इसलिए विभिन्न निवेश फंड प्रौद्योगिकी कंपनियों में निवेश कर रहे थे, जो फुलाया हुआ मूल्यांकन और बाजार में कोई कर्षण नहीं था। जब ये कंपनियां मुड़ीं, तो फंडों पर जोरदार प्रहार किया गया, और निवेशकों को नकारात्मक पक्ष दिया गया। डिजिटल फ्रंटियर नया था और पतन की भविष्यवाणी करना लगभग असंभव था।
एक अन्य उदाहरण के रूप में, पहले से सफल हेज फंड, लॉन्ग-टर्म कैपिटल मैनेजमेंट (LTCM) को 1998 में रूसी सरकार के ऋण डिफ़ॉल्ट के कारण लहर प्रभाव के परिणामस्वरूप जमीन में संचालित किया गया था, कंपनी के कंप्यूटर मॉडल की भविष्यवाणी नहीं की जा सकती थी। ।
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