मार्कोव विश्लेषण
मार्कोव विश्लेषण एक ऐसी विधि है जिसका उपयोग किसी चर के मूल्य का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है, जिसका भविष्य का मूल्य केवल उसकी वर्तमान स्थिति या स्थिति से प्रभावित होता है, न कि किसी पूर्व गतिविधि से जो चर को उसकी वर्तमान स्थिति या स्थिति की ओर ले जाता है। संक्षेप में, यह यादृच्छिक चर के आसपास की वर्तमान परिस्थितियों पर आधारित एक यादृच्छिक चर की गतिविधि का पूर्वानुमान लगाता है।
तकनीक का नाम रूसी गणितज्ञ आंद्रेई आंद्रेयेविच मार्कोव के नाम पर रखा गया है, जिन्होंने स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं के अध्ययन का बीड़ा उठाया है, जो ऐसी प्रक्रियाएं हैं जिनमें संयोग का संचालन शामिल है। उन्होंने पहले एक संलग्न कंटेनर में फंसे गैस कणों के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए इस प्रक्रिया का इस्तेमाल किया। मार्कोव विश्लेषण प्रक्रिया यादृच्छिक चर का अनुमान लगाने के लिए एक विधि है, और अक्सर लोगों के बड़े समूहों के भीतर व्यवहार और निर्णय की भविष्यवाणी के लिए उपयोग किया जाता है।
ब्रेकिंग मार्क मार्को विश्लेषण
मार्कोव विश्लेषण प्रक्रिया में एक चर की वर्तमान स्थिति को देखते हुए भविष्य की कार्रवाई की संभावना को परिभाषित करना शामिल है। एक बार प्रत्येक राज्य में भविष्य के कार्यों की संभावनाओं को परिभाषित किया जाता है, एक निर्णय पेड़ तैयार किया जा सकता है और एक परिणाम की संभावना की गणना एक चर की वर्तमान स्थिति को देखते हुए की जा सकती है। मार्कोव विश्लेषण के व्यापार की दुनिया में कई अनुप्रयोग हैं। इसका उपयोग अक्सर दोषपूर्ण टुकड़ों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है जो लाइन पर मशीनों की परिचालन स्थिति को देखते हुए एक असेंबली लाइन से बाहर आ जाएंगे।
इसका उपयोग किसी कंपनी के खातों की प्राप्ति के अनुपात का अनुमान लगाने के लिए भी किया जा सकता है जो खराब ऋण बन जाएगा। कुछ स्टॉक मूल्य और विकल्प मूल्य पूर्वानुमान विधियां भी मार्कोव विश्लेषण को शामिल करती हैं। अंत में, कंपनियां अक्सर वर्तमान ग्राहकों की भविष्य की ब्रांड निष्ठा और कंपनी के बाजार हिस्सेदारी पर इन उपभोक्ता निर्णयों के परिणाम का पूर्वानुमान लगाने के लिए इसका उपयोग करती हैं।
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