जनसंख्या की परिभाषा

जनसंख्या क्या है?

आंकड़ों में, एक जनसंख्या संपूर्ण पूल है जहां से एक सांख्यिकीय नमूना तैयार किया जाता है। एक आबादी लोगों, वस्तुओं, घटनाओं, अस्पताल के दौरे या माप के पूरे समूह को संदर्भित कर सकती है। इस प्रकार एक आबादी को एक समान विशेषता द्वारा एक साथ वर्गीकृत विषयों का एक समग्र अवलोकन कहा जा सकता है।

एक नमूने के विपरीत, जब किसी जनसंख्या पर सांख्यिकीय विश्लेषण किया जाता है, तो रिपोर्ट करने के लिए कोई मानक त्रुटियां नहीं होती हैं- अर्थात, क्योंकि ऐसी त्रुटियां विश्लेषकों को नमूने का उपयोग करने के लिए सूचित करती हैं कि उनका अनुमान वास्तविक जनसंख्या मूल्य से कितना दूर हो सकता है। लेकिन जब से आप असली आबादी के साथ काम कर रहे हैं, तो आपको पहले से ही सही मूल्य पता है।

संयुक्त राष्ट्र ने 11 जुलाई को विश्व जनसंख्या दिवस के रूप में नामित किया।

जनसंख्या की मूल बातें

एक समूह के भीतर किसी भी संख्या की विशेषताओं से एक आबादी को परिभाषित किया जा सकता है, जो एक अध्ययन में विषयों के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए सांख्यिकीविदों का उपयोग करते हैं। एक आबादी अस्पष्ट या विशिष्ट हो सकती है। जनसंख्या के उदाहरण (अस्पष्ट रूप से परिभाषित) में उत्तरी अमेरिका में नवजात शिशुओं की संख्या, एशिया में कुल तकनीकी स्टार्टअप, दुनिया में सभी सीएफए परीक्षा उम्मीदवारों की औसत ऊंचाई, अमेरिकी करदाताओं का वजन और इतने पर शामिल हैं।

जनसंख्या को अधिक विशेष रूप से परिभाषित किया जा सकता है, जैसे कि उत्तरी अमेरिका में नवजात शिशुओं की संख्या में भूरी आँखें, एशिया में स्टार्टअप्स की संख्या जो तीन वर्षों से कम समय में विफल रही, सभी महिला सीएफए परीक्षा उम्मीदवारों की औसत ऊंचाई, सभी का वजन 30 वर्ष से अधिक आयु के अमेरिकी करदाता, अन्य लोगों के बीच।

ज्यादातर बार, सांख्यिकीविद् और शोधकर्ता आबादी में प्रत्येक इकाई की विशेषताओं को जानना चाहते हैं, ताकि सबसे सटीक निष्कर्ष निकालना संभव हो सके। यह सबसे अधिक बार असंभव या अव्यवहारिक है, हालांकि, चूंकि जनसंख्या सेट काफी बड़ा है।

उदाहरण के लिए, यदि कोई कंपनी यह जानना चाहती है कि वर्ष के दौरान उसके 50, 000 ग्राहकों में से प्रत्येक संतुष्ट था या नहीं, तो यह एक सर्वेक्षण करने के लिए फोन पर प्रत्येक क्लाइंट को कॉल करने के लिए चुनौतीपूर्ण, महंगा और अव्यवहारिक हो सकता है। चूंकि जनसंख्या में प्रत्येक व्यक्ति की विशेषताओं को समय, संसाधनों और पहुंच की बाधाओं के कारण मापा नहीं जा सकता है, इसलिए जनसंख्या का एक नमूना लिया जाता है।

10 अरब

जिस राशि से दुनिया की आबादी 21 वीं सदी के मध्य तक बढ़ने की उम्मीद है।

जनसंख्या के नमूने

एक नमूना जनसंख्या के सदस्यों का एक यादृच्छिक चयन है। यह आबादी से खींचा गया एक छोटा समूह है जिसमें पूरी आबादी की विशेषताएं हैं। नमूना डेटा के खिलाफ किए गए अवलोकन और निष्कर्ष आबादी के लिए जिम्मेदार हैं।

सांख्यिकीय नमूने से प्राप्त जानकारी सांख्यिकीविदों को बड़ी आबादी के बारे में परिकल्पना विकसित करने की अनुमति देती है। सांख्यिकीय समीकरणों में, जनसंख्या को आमतौर पर अपरकेस एन के साथ चिह्नित किया जाता है, जबकि नमूना आमतौर पर लोअरकेस एन के साथ निरूपित किया जाता है ।

जनसंख्या पैरामीटर

एक पैरामीटर एक संपूर्ण जनसंख्या पर आधारित डेटा है। आबादी से लिया जाने पर औसत और मानक विचलन जैसे आँकड़े जनसंख्या मापदंडों के रूप में संदर्भित होते हैं। जनसंख्या माध्य और जनसंख्या मानक विचलन क्रमशः ग्रीक अक्षरों σ और standard द्वारा दर्शाए जाते हैं।

मानक विचलन नमूना में भिन्नता से अनुमानित जनसंख्या में भिन्नता है। जब मानक विचलन को नमूने में टिप्पणियों की संख्या के वर्गमूल से विभाजित किया जाता है, तो परिणाम को माध्य की मानक त्रुटि के रूप में संदर्भित किया जाता है।

जबकि एक पैरामीटर आबादी की एक विशेषता है, एक आँकड़ा एक नमूने की विशेषता है। अव्यवहारिक आँकड़े आपको उस जनसंख्या से बेतरतीब ढंग से खींचे गए नमूने से गणना की गई जनसंख्या के आधार पर एक शिक्षित पैरामीटर के बारे में शिक्षित अनुमान लगाने में सक्षम बनाते हैं।

चाबी छीन लेना

• आंकड़ों में, एक जनसंख्या संपूर्ण पूल है जहां से एक सांख्यिकीय नमूना तैयार किया जाता है।
• आबादी के उदाहरण उत्तरी अमेरिका में नवजात शिशुओं की संख्या, एशिया में कुल तकनीकी स्टार्टअप, दुनिया में सभी सीएफए परीक्षा उम्मीदवारों की औसत ऊंचाई, अमेरिकी करदाताओं के औसत वजन और इतने पर हो सकते हैं।
• आबादी नमूनों के साथ विपरीत हो सकती है।

जनसंख्या का वास्तविक विश्व उदाहरण

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक डेनिम परिधान निर्माता अपनी नीली जींस पर सिलाई की गुणवत्ता की जांच करना चाहता है, ताकि खुदरा स्टोरों में उन्हें शिपिंग से पहले रोका जा सके। निर्माता द्वारा उत्पादित (जनसंख्या) ब्लू जींस की हर एक जोड़ी की जांच करना प्रभावी नहीं है। इसके बजाय, निर्माता पूरी तरह से सही ढंग से सिले होने की संभावना है या नहीं, इसके बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए सिर्फ 50 जोड़े (एक नमूना) को देखता है।

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संबंधित शर्तें

नमूनाकरण वितरण कैसे काम करता है एक नमूना वितरण एक विशिष्ट आबादी से खींची गई बड़ी संख्या में नमूनों के माध्यम से प्राप्त सांख्यिकीय का एक संभाव्यता वितरण है। कैसे काम करता है नॉनपेरमेट्रिक स्टैटिस्टिक्स नॉनपैरेमेट्रिक आंकड़े एक सांख्यिकीय पद्धति को संदर्भित करते हैं जिसमें डेटा को एक सामान्य वितरण के लिए फिट होने की आवश्यकता नहीं होती है। रैंकिंग में बदलाव नहीं होना चाहिए। अधिक टी-टेस्ट डेफिनिशन एक टी-टेस्ट एक प्रकार का अनुमानात्मक आँकड़ा है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या दो समूहों के साधनों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है, जो कुछ विशेषताओं में संबंधित हो सकता है। अधिक नमूना एक नमूना एक बड़े समूह का एक छोटा, प्रबंधनीय संस्करण है। नमूने का उपयोग सांख्यिकीय परीक्षण में किया जाता है जब जनसंख्या का आकार बहुत बड़ा होता है। अधिक क्यों सांख्यिकीय महत्व मायने रखता है सांख्यिकीय महत्व एक परिणाम को दर्शाता है जो यादृच्छिक रूप से होने की संभावना नहीं है, बल्कि एक विशिष्ट कारण के कारण होने की संभावना है। दो-स्तरीय परीक्षणों को समझना एक दो-पूंछ परीक्षण एक सांख्यिकीय परीक्षण है जिसमें एक वितरण का महत्वपूर्ण क्षेत्र दो-तरफा है और परीक्षण करता है कि क्या नमूना मूल्यों की एक निश्चित सीमा से अधिक या कम है। अधिक साथी लिंक