नमूना चयन पूर्वाग्रह

नमूना चयन पूर्वाग्रह क्या है?

नमूना चयन पूर्वाग्रह एक प्रकार का पूर्वाग्रह है जो सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए गैर-यादृच्छिक डेटा चुनने के कारण होता है। नमूना चयन प्रक्रिया में एक दोष के कारण पूर्वाग्रह मौजूद है, जहां किसी विशेष विशेषता के कारण डेटा का सबसेट व्यवस्थित रूप से बाहर रखा गया है। सबसेट का बहिष्करण परीक्षण के सांख्यिकीय महत्व को प्रभावित कर सकता है, या विकृत परिणाम उत्पन्न कर सकता है।

ब्रेकिंग डाउनलोड नमूना चयन पूर्वाग्रह

उत्तरजीविता पूर्वाग्रह नमूना चयन पूर्वाग्रह का एक सामान्य प्रकार है। उदाहरण के लिए, जब स्टॉक के एक बड़े समूह पर निवेश की रणनीति का बैक-टेस्ट किया जाता है, तो ऐसी प्रतिभूतियों की तलाश करना सुविधाजनक हो सकता है, जिसमें संपूर्ण नमूना अवधि के लिए डेटा हो। यदि हम 15 साल के स्टॉक डेटा के खिलाफ रणनीति का परीक्षण करने जा रहे हैं, तो हम उन शेयरों की तलाश में आ सकते हैं, जिनकी पूरी 15-वर्ष की अवधि के लिए पूरी जानकारी हो। हालांकि, एक स्टॉक को समाप्त करना, जिसने व्यापार बंद कर दिया, या शीघ्र ही बाजार छोड़ दिया, हमारे डेटा नमूने में एक पूर्वाग्रह इनपुट करेगा। चूंकि हम केवल 15-वर्ष की अवधि तक चलने वाले शेयरों को शामिल करते हैं, हमारे अंतिम परिणाम त्रुटिपूर्ण होंगे, क्योंकि ये बाजार में जीवित रहने के लिए पर्याप्त प्रदर्शन करते हैं।

हेज फंड प्रदर्शन सूचकांक, नमूना चयन पूर्वाग्रह के एक उदाहरण हैं जो जीवित रहने वाले पूर्वाग्रह के अधीन हैं। क्योंकि हेज फंड्स जो जीवित नहीं रहते हैं, वे अपने प्रदर्शन को इंडेक्स एग्रीगेटर्स को रिपोर्ट करना बंद कर देते हैं, जिसके परिणामस्वरूप सूचकांक स्वाभाविक रूप से फंड और रणनीतियों के लिए झुका रहता है, इसलिए "जीवित रहें।" यह लोकप्रिय म्यूचुअल फंड रिपोर्टिंग सेवा के साथ भी एक मुद्दा हो सकता है।

विश्लेषक इन पूर्वाग्रहों को ध्यान में रखते हुए समायोजित कर सकते हैं, लेकिन इस प्रक्रिया में समाचार पक्षपात को शामिल कर सकते हैं।

इनवेस्टमेंट अकाउंट्स प्रोवाइडर नाम की तुलना करें। विज्ञापनदाता का विवरण × इस तालिका में दिखाई देने वाले प्रस्ताव उन साझेदारियों से हैं जिनसे इन्वेस्टोपेडिया को मुआवजा मिलता है।

संबंधित शर्तें

उत्तरजीविता पूर्वाग्रह परिभाषा उत्तरजीविता पूर्वाग्रह एक प्रतिनिधि व्यापक नमूने के रूप में बाजार में मौजूदा फंडों के फंड प्रदर्शन को देखने की प्रवृत्ति है। अधिक नमूना एक नमूना एक बड़े समूह का एक छोटा, प्रबंधनीय संस्करण है। नमूने का उपयोग सांख्यिकीय परीक्षण में किया जाता है जब जनसंख्या का आकार बहुत बड़ा होता है। अधिक नमूनाकरण कार्य कैसे काम करता है एक नमूना त्रुटि एक सांख्यिकीय त्रुटि है जो तब होती है जब एक विश्लेषक एक नमूना का चयन नहीं करता है जो डेटा की पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करता है और नमूने में पाए गए परिणाम उन परिणामों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं जो पूरी आबादी से प्राप्त होंगे। स्तरीकृत रैंडम सैंपलिंग में अधिक पढ़ना स्तरीकृत रैंडम सैंपलिंग नमूनाकरण की एक विधि है जिसमें एक आबादी के विभाजन को स्ट्रैट के रूप में जाना जाता है। अधिक अल्फा अल्फा (α), वित्त में प्रदर्शन के एक उपाय के रूप में उपयोग किया जाता है, एक बेंचमार्क इंडेक्स की वापसी के सापेक्ष निवेश की अतिरिक्त वापसी है। अधिक त्वरित इतिहास पूर्वाग्रह एक तात्कालिक इतिहास पूर्वाग्रह एक रिपोर्टिंग सटीकता मुद्दा है जो इस तथ्य से निर्मित होता है कि हेज फंड प्रबंधक कभी-कभी ऐतिहासिक डेटा को डेटाबेस में अपने फंड प्रदर्शन को जोड़ते समय बैकफ़िल कर सकते हैं। अधिक साथी लिंक