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सममित वितरण परिभाषा;

एल्गोरिथम ट्रेडिंग : सममित वितरण परिभाषा;
सममितीय वितरण क्या है?

सममितीय वितरण तब होता है जब चर का मान नियमित आवृत्तियों पर होता है और माध्य, माध्य और मोड एक ही बिंदु पर होते हैं। ग्राफ रूप में, सममित वितरण अक्सर घंटी वक्र के रूप में प्रकट होता है। यदि रेखा को ग्राफ के बीच में विच्छेदित किया जाता है, तो यह दो पक्षों को दिखाती है जो एक दूसरे को दर्पण करते हैं। तकनीकी व्यापार में सममित वितरण एक मुख्य अवधारणा है क्योंकि किसी परिसंपत्ति की कीमत कार्रवाई को समय के साथ एक सममित वितरण वक्र के रूप में माना जाता है।

चाबी छीन लेना

  • सममित वितरण एक बेल वक्र या किसी वक्र का उल्लेख कर सकता है जहां एक हॉल्टिंग लाइन दर्पण छवियों का उत्पादन करती है।
  • जब व्यापारियों ने माध्य के उलट होने की बात कही, तो वे मूल्य कार्रवाई ओवरटाइम के सममित वितरण का उल्लेख कर रहे हैं।
  • सममित वितरण के विपरीत विषम वितरण है, जो एक वक्र है जो तिरछाता प्रदर्शित करता है।

सममित वितरण आपको क्या बताता है?

समकालिक वितरण का उपयोग व्यापारियों द्वारा एक निर्धारित समय सीमा पर स्टॉक, मुद्रा या कमोडिटी के लिए मूल्य क्षेत्र स्थापित करने के लिए किया जाता है। यह समय सीमा इंट्राडे हो सकती है, जैसे कि 30 मिनट का अंतराल, या सत्रों या यहां तक ​​कि हफ्तों और महीनों का उपयोग करके इसे लंबे समय तक रखा जा सकता है। उस समय अवधि के दौरान मूल्य बिंदुओं के आसपास एक घंटी वक्र खींचा जा सकता है और यह उम्मीद की जाती है कि मूल्य कार्रवाई के अधिकांश - मूल्य बिंदुओं का लगभग 68% - वक्र के केंद्र के एक मानक विचलन के भीतर गिर जाएगा। वक्र को y- अक्ष (मूल्य) पर लागू किया जाता है क्योंकि यह चर है जबकि अवधि के दौरान समय केवल रैखिक है। तो माध्य के एक मानक विचलन के भीतर का क्षेत्र मूल्य क्षेत्र है जहां मूल्य और परिसंपत्ति का वास्तविक मूल्य सबसे अधिक निकटता से मेल खाते हैं।

यदि मूल्य कार्रवाई परिसंपत्ति मूल्य को मूल्य क्षेत्र से बाहर ले जाती है, तो यह बताता है कि मूल्य और मूल्य संरेखण से बाहर हैं। यदि उल्लंघन वक्र के नीचे होता है, तो परिसंपत्ति का मूल्यांकन नहीं किया जाता है। यदि यह वक्र के शीर्ष पर है, तो संपत्ति को ओवरवॉल्टेज किया जाना है। धारणा यह है कि परिसंपत्ति समय के साथ माध्य में वापस आ जाएगी।

सममितीय वितरण का एक उदाहरण प्रयोग किया जाता है

सममितीय वितरण का उपयोग अक्सर मूल्य कार्रवाई को संदर्भ में रखने के लिए किया जाता है। मूल्य मूल्य से आगे की कार्रवाई कीमत के प्रत्येक पक्ष पर एक मानक विचलन से भटक जाती है, अंतर्निहित परिसंपत्ति की अधिक संभावना है कि बाजार द्वारा अंतर्निहित संपत्ति को कम या अधिक किया जा रहा है। यह अवलोकन संभावित ट्रेडों को सुझाव देगा कि मूल्य की कार्रवाई समय-समय पर उपयोग किए जाने वाले साधनों से कितनी दूर तक भटक गई है। बड़े समय के पैमाने पर, हालांकि, वास्तविक प्रविष्टि और निकास बिंदुओं को याद करने का अधिक जोखिम है।

सममितीय वितरण बनाम विषम वितरण

विषम सममित वितरण विषम वितरण है। एक वितरण असममित है यदि यह शून्य तिरछा के साथ सममित नहीं है; दूसरे शब्दों में, यह तिरछा नहीं होता है। एक असममित वितरण या तो बाएं-तिरछा होता है या दाईं-तिरछा होता है। एक बाईं-तिरछी वितरण, जिसे नकारात्मक वितरण के रूप में जाना जाता है, की लंबी पूंछ होती है। एक सही-तिरछा वितरण, या एक सकारात्मक तिरछा वितरण, एक लंबी दाएं पूंछ होती है। यह निर्धारित करना कि डेटा सेट के तिरछा का विश्लेषण करते समय इसका मतलब सकारात्मक है या नकारात्मक महत्वपूर्ण है क्योंकि यह डेटा वितरण विश्लेषण को प्रभावित करता है।

स्केवनेस अक्सर एक व्यापारी के संभावित निवेश रिटर्न के विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण घटक होता है। माध्य के चारों ओर रिटर्न का सममित वितरण समान रूप से वितरित किया जाता है। एक सकारात्मक दाएं तिरछा के साथ एक असममित वितरण इंगित करता है कि ऐतिहासिक रिटर्न जो कि माध्य से भटक रहे थे, मुख्य रूप से बेल वक्र के बाईं ओर केंद्रित थे। इसके विपरीत, एक नकारात्मक बाएं तिरछा ऐतिहासिक रिटर्न दर्शाता है जो वक्र के दाईं ओर केंद्रित अर्थ से भटक रहा है।

सममित वितरण की सीमाएँ

एक सामान्य निवेश की आशंका यह है कि पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं देता है; हालाँकि, पिछला प्रदर्शन पैटर्न को चित्रित कर सकता है और व्यापारियों को किसी स्थिति के बारे में निर्णय लेने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। सममित वितरण अंगूठे का एक सामान्य नियम है, लेकिन कोई भी समय अवधि का उपयोग नहीं किया जाता है, अक्सर उस समय के पैमाने पर विषम वितरण की अवधि होगी। इसका मतलब यह है कि, हालांकि घंटी वक्र आम तौर पर समरूपता में वापस आ जाएगी, वहाँ विषमता की अवधि हो सकती है जो वक्र को केंद्र में रखने के लिए एक नया मतलब स्थापित करती है। इसका मतलब यह है कि ट्रेडों को अन्य तकनीकी संकेतकों द्वारा पुष्टि नहीं किए जाने पर केवल एक सममित वितरण के मूल्य क्षेत्र पर आधारित व्यापार जोखिम भरा हो सकता है।

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Skewness के बारे में जानें Skewness डेटा के एक सेट में सामान्य वितरण से विरूपण की डिग्री का वर्णन करता है। बेल बजना अधिक बजना एक चर वक्र एक चर के लिए सबसे सामान्य प्रकार का वितरण है और इसलिए इसे सामान्य वितरण माना जाता है। "बेल वक्र" शब्द इस तथ्य से उत्पन्न होता है कि सामान्य वितरण को चित्रित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले ग्राफ में घंटी के आकार की रेखा होती है। अधिक सामान्य वितरण सामान्य वितरण एक निरंतर संभाव्यता वितरण है जिसमें मान सममित रूप से अधिकतर माध्य के आसपास स्थित होते हैं। अधिक ओड्स क्या हैं? संभाव्यता वितरण कैसे काम करता है एक संभाव्यता वितरण एक सांख्यिकीय कार्य है जो संभावित मानों और संभावनाओं का वर्णन करता है जो एक यादृच्छिक चर किसी दिए गए सीमा के भीतर ले सकते हैं। अधिक विषम वितरण विषम वितरण वह है जहां अनियमित आवृत्तियों पर चर के मान उत्पन्न होते हैं और माध्य, माध्य और मोड विभिन्न बिंदुओं पर होते हैं। अधिक लॉग-सामान्य वितरण लॉग-सामान्य वितरण संबंधित सामान्य वितरण से लॉगरिदमिक मानों का एक सांख्यिकीय वितरण है। अधिक साथी लिंक
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