पॉसों वितरण
आंकड़ों में, एक पॉइसन वितरण एक सांख्यिकीय वितरण है जो दिखाता है कि किसी निर्दिष्ट अवधि के भीतर कितनी बार घटना होने की संभावना है। इसका उपयोग स्वतंत्र घटनाओं के लिए किया जाता है जो एक निश्चित समय के भीतर स्थिर दर पर होती हैं।
पॉइज़न वितरण एक असतत कार्य है, जिसका अर्थ है कि घटना को केवल घटित होने या न होने के रूप में मापा जा सकता है, जिसका अर्थ है कि चर को केवल पूर्ण संख्या में मापा जा सकता है। घटना की आंशिक घटनाएं मॉडल का हिस्सा नहीं हैं। इसका नाम फ्रांसीसी गणितज्ञ सिमोन डेनिस पॉइसन के नाम पर रखा गया था।
चाबी छीन लेना
- एक पॉइसन वितरण इस बात का एक माप है कि "X" अवधि के दौरान किसी घटना के कितनी बार होने की संभावना है।
- उदाहरण: हर शुक्रवार रात एक वीडियो स्टोर औसतन 400 ग्राहक। क्या संभावना है कि किसी भी शुक्रवार की रात को 600 ग्राहक आएंगे?
- इसका नाम गणितज्ञ सिमोन डेनिस पॉइसन के नाम पर रखा गया था।
पोइसन वितरण को समझना
एक पॉइसन वितरण का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है कि यह कितनी संभावना है कि कुछ "एक्स" बार संख्या होगी। उदाहरण के लिए, यदि किसी एकल वीडियो स्टोर स्थान पर शुक्रवार रात को फिल्मों को किराए पर देने वाले लोगों की औसत संख्या 400 है, तो एक पॉइज़न वितरण इस तरह के सवालों का जवाब दे सकता है, "क्या संभावना है कि 600 से अधिक लोग फिल्मों को किराए पर लेंगे?" इसलिए, पॉइसन वितरण का आवेदन प्रबंधकों को शेड्यूलिंग शेड्यूलिंग सिस्टम शुरू करने में सक्षम बनाता है।
पोइसन वितरण के सबसे प्रसिद्ध ऐतिहासिक, व्यावहारिक उपयोगों में से एक था घोड़े-किक्स की वजह से मारे गए प्रशिया घुड़सवार सैनिकों की वार्षिक संख्या का अनुमान लगाना। अन्य आधुनिक उदाहरणों में किसी दिए गए आकार के शहर में कार दुर्घटनाओं की संख्या का अनुमान लगाना शामिल है; शरीर विज्ञान में, इस वितरण का उपयोग अक्सर विभिन्न प्रकार के न्यूरोट्रांसमीटर स्रावों की संभाव्य आवृत्तियों की गणना करने के लिए किया जाता है।
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