सैम्पलिंग

एल्गोरिथम ट्रेडिंग : सैम्पलिंग
नमूना क्या है?

नमूनाकरण एक सांख्यिकीय विश्लेषण में प्रयोग की जाने वाली प्रक्रिया है जिसमें एक पूर्वनिर्धारित संख्या को बड़ी आबादी से लिया जाता है। बड़ी आबादी से नमूना लेने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली कार्यप्रणाली विश्लेषण के प्रकार पर निर्भर करती है, लेकिन इसमें सरल यादृच्छिक नमूनाकरण या व्यवस्थित नमूनाकरण शामिल हो सकता है।

चाबी छीन लेना

  • प्रमाणित सार्वजनिक लेखाकार लेखा शेष की सटीकता और पूर्णता निर्धारित करने के लिए ऑडिट के दौरान नमूने का उपयोग करते हैं।
  • नमूने के प्रकारों में यादृच्छिक नमूनाकरण, ब्लॉक नमूनाकरण, निर्णय नमूनाकरण और व्यवस्थित नमूनाकरण शामिल हैं।
  • कंपनियां अपने लक्ष्य बाजार की जरूरतों और इच्छाओं की पहचान करने के लिए एक विपणन उपकरण के रूप में नमूने का उपयोग करती हैं।
1:30

सैम्पलिंग

नमूना कैसे उपयोग किया जाता है

वित्तीय लेखा परीक्षण करने वाला प्रमाणित सार्वजनिक लेखाकार (CPA) वित्तीय विवरणों में खाता शेष की सटीकता और पूर्णता निर्धारित करने के लिए नमूने का उपयोग करता है। किसी ऑडिटर द्वारा किए गए नमूने को "ऑडिट सैंपलिंग" कहा जाता है। इस मामले में लेन-देन की जानकारी होने पर, जनसंख्या के बड़े होने पर ऑडिट सैंपलिंग करना आवश्यक है। इसके अतिरिक्त, एक कंपनी के भीतर प्रबंधक नए उत्पादों की मांग या विपणन प्रयासों की सफलता का आकलन करने के लिए ग्राहक के नमूने का उपयोग कर सकते हैं।

चुना हुआ नमूना पूरी आबादी का उचित प्रतिनिधित्व होना चाहिए। बड़ी आबादी से नमूना लेते समय, यह विचार करना महत्वपूर्ण है कि नमूना कैसे चुना जाता है। प्रतिनिधि नमूना प्राप्त करने के लिए, इसे बेतरतीब ढंग से खींचा जाना चाहिए और पूरी आबादी को घेरना चाहिए। उदाहरण के लिए, किसी विश्वविद्यालय में छात्रों की औसत आयु का निर्धारण करने के लिए एक लॉटरी प्रणाली का उपयोग छात्र के शरीर के 10% नमूने द्वारा किया जा सकता है।

ऑडिट सैंपलिंग के प्रकार

यादृच्छिक नमूना

यादृच्छिक नमूने के साथ, आबादी के भीतर प्रत्येक वस्तु को चुने जाने की समान संभावना है। यह किसी भी संभावित पूर्वाग्रह से दूर किया गया क्योंकि नमूना का चयन करने में कोई मानवीय निर्णय शामिल नहीं है। उदाहरण के लिए, एक यादृच्छिक नमूने में 250 कर्मचारियों की एक कंपनी में टोपी से 25 कर्मचारियों के नाम चुनना शामिल हो सकता है। जनसंख्या सभी 250 कर्मचारी है, और नमूना यादृच्छिक है क्योंकि प्रत्येक कर्मचारी के पास चुने जाने की समान संभावना है।

जजमेंट सैंपलिंग

पूर्ण जनसंख्या से नमूना का चयन करने के लिए ऑडिटर निर्णय का उपयोग किया जा सकता है। एक लेखा परीक्षक केवल एक सामग्री प्रकृति के लेनदेन के बारे में चिंतित हो सकता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि लेखाकार 10, 000 डॉलर पर देय लेनदेन के लिए भौतिकता के लिए सीमा निर्धारित करता है। यदि ग्राहक $ 10, 000 से अधिक के 15 लेनदेन की पूरी सूची प्रदान करता है, तो ऑडिटर छोटे जनसंख्या आकार के कारण सभी लेनदेन की समीक्षा करने का विकल्प चुन सकता है।

वैकल्पिक रूप से, एक लेखा परीक्षक पूर्व अवधि से 10% से अधिक विचरण के साथ सभी सामान्य खाता बही खातों की पहचान कर सकता है। इस मामले में, ऑडिटर उस आबादी को सीमित कर रहा है जिससे नमूना चयन प्राप्त किया जा रहा है। दुर्भाग्य से, नमूनाकरण में उपयोग किया जाने वाला मानव निर्णय हमेशा पूर्वाग्रह की क्षमता के साथ आता है, चाहे वह स्पष्ट या निहित हो।

ब्लॉक सैम्पलिंग

नमूना के रूप में उपयोग करने के लिए ब्लॉक नमूनाकरण आबादी के भीतर वस्तुओं की एक निरंतर श्रृंखला लेता है। उदाहरण के लिए, एक लेखांकन अवधि में सभी बिक्री लेनदेन की एक सूची को विभिन्न तरीकों से क्रमबद्ध किया जा सकता है, जिसमें तारीख या डॉलर की राशि शामिल है। एक लेखा परीक्षक अनुरोध कर सकता है कि कंपनी के एकाउंटेंट सूची के एक विशिष्ट खंड से एक नमूना का चयन करने के लिए सूची को एक प्रारूप या दूसरे में प्रदान करते हैं। इस पद्धति के लिए ऑडिटर की ओर से बहुत कम संशोधन की आवश्यकता होती है, लेकिन यह संभावना है कि लेनदेन का एक ब्लॉक पूरी आबादी का प्रतिनिधि नहीं होगा।

व्यवस्थित नमूनाकरण

व्यवस्थित नमूना जनसंख्या के भीतर एक यादृच्छिक प्रारंभिक बिंदु पर शुरू होता है और एक नमूना के लिए आइटम का चयन करने के लिए एक निश्चित, आवधिक अंतराल का उपयोग करता है। नमूना अंतराल की गणना नमूना आकार द्वारा विभाजित जनसंख्या आकार के रूप में की जाती है। नमूना आबादी के अग्रिम में चयनित होने के बावजूद, व्यवस्थित नमूनाकरण को अभी भी यादृच्छिक माना जाता है यदि आवधिक अंतराल पहले से निर्धारित होता है और प्रारंभिक बिंदु यादृच्छिक होता है।

मान लें कि एक ऑडिटर किसी कंपनी के नकद खाते से संबंधित आंतरिक नियंत्रणों की समीक्षा कर रहा है और कंपनी की नीति का परीक्षण करना चाहता है जो यह निर्धारित करता है कि $ 10, 000 से अधिक के चेक पर दो लोगों के हस्ताक्षर होने चाहिए। वित्तीय वर्ष के दौरान जनसंख्या में प्रत्येक कंपनी की जाँच $ 10, 000 से अधिक होती है, जो इस उदाहरण में 300 थी। लेखा परीक्षक संभाव्यता आँकड़ों का उपयोग करता है और निर्धारित करता है कि नमूना आकार जनसंख्या का 20% या 60 चेक होना चाहिए। नमूना अंतराल 5 (300 जाँच / 60 नमूना जाँच) है।

इसलिए, ऑडिटर परीक्षण के लिए हर पांचवें चेक का चयन करता है। नमूना परीक्षण कार्य में कोई त्रुटि नहीं पाए जाने पर, सांख्यिकीय विश्लेषण ऑडिटर को 95% विश्वास दर देता है कि जाँच प्रक्रिया सही ढंग से की गई थी। ऑडिटर 60 चेक के नमूने का परीक्षण करता है और कोई त्रुटि नहीं पाता है, इसलिए वह निष्कर्ष निकालता है कि नकदी पर आंतरिक नियंत्रण ठीक से काम कर रहा है।

विपणन नमूनाकरण का उदाहरण

व्यवसायों का लक्ष्य बाजारों को लक्षित करने के लिए अपने उत्पादों और / या सेवाओं को बेचना है। उत्पादों को बाजार में पेश करने से पहले, कंपनियां आमतौर पर अपने लक्षित दर्शकों की जरूरतों और इच्छाओं की पहचान करती हैं। ऐसा करने के लिए, वे उन लोगों की बेहतर समझ हासिल करने के लिए लक्ष्य बाजार की आबादी के नमूने को नियोजित कर सकते हैं जो बाद में एक उत्पाद और / या सेवा बनाते हैं जो उन जरूरतों को पूरा करता है। इस मामले में, नमूने की राय इकट्ठा करने से पूरी की जरूरतों को पहचानने में मदद मिलती है।

इन्वेस्टमेंट अकाउंट्स प्रोवाइडर नाम की तुलना करें। विज्ञापनदाता का विवरण × इस तालिका में दिखाई देने वाले प्रस्ताव उन साझेदारियों से हैं जिनसे इन्वेस्टोपेडिया को मुआवजा मिलता है।

संबंधित शर्तें

सिस्टमैटिक सैंपलिंग का इन्स एंड आउट्स सिस्टेमेटिक सैंपलिंग एक प्रायिकता सैंपलिंग विधि है जिसमें बड़ी आबादी से रैंडम सैंपल का चयन किया जाता है। अधिक सरल रैंडम नमूने कैसे काम करते हैं एक साधारण यादृच्छिक नमूना एक सांख्यिकीय आबादी का एक सबसेट होता है, जिसमें सबसेट के प्रत्येक सदस्य को चुने जाने की समान संभावना होती है। एक साधारण यादृच्छिक नमूना एक समूह का निष्पक्ष प्रतिनिधित्व करने के लिए होता है। अधिक प्रतिनिधि नमूना अक्सर व्यापक भावना को फैलाने के लिए उपयोग किया जाता है एक प्रतिनिधि नमूना आबादी का एक सबसेट है जो संपूर्ण आबादी की विशेषताओं को दर्शाता है। नमूनाकरण विशेषता को समझना अधिक नमूनाकरण नमूनाकरण एक सांख्यिकीय विधि है जो आमतौर पर किसी दिए गए जनसंख्या की विशेषताओं का विश्लेषण करने के लिए ऑडिट प्रक्रियाओं में उपयोग किया जाता है। अधिक नमूना एक नमूना एक बड़े समूह का एक छोटा, प्रबंधनीय संस्करण है। नमूने का उपयोग सांख्यिकीय परीक्षण में किया जाता है जब जनसंख्या का आकार बहुत बड़ा होता है। स्तरीकृत रैंडम सैंपलिंग में अधिक पढ़ना स्तरीकृत रैंडम सैंपलिंग नमूनाकरण की एक विधि है जिसमें एक आबादी के विभाजन को स्ट्रैट के रूप में जाना जाता है। अधिक साथी लिंक
अनुशंसित
अपनी टिप्पणी छोड़ दो